![위시스트-[스니핏] 백엔드 개발자](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F54204%2Fvm2zwtxt6ty4mno7__1080_790.png&w=700&q=100)
포지션 상세
[회사 소개]
위시스트는 SNS 마케터를 위한 레퍼런스 탐색·수집·활용 서비스 스니핏(SNIPIT)을 만들고 있습니다.
영상·텍스트·이미지를 아우르는 멀티모달 AI 기술을 기반으로 광고 레퍼런스 검색, 브랜드 아카이브, 광고 분석, AI 에이전트 등 마케터의 실제 업무 과정에서 반복적으로 활용되는 제품을 만들어가고 있습니다.
스니핏은 2025년 11월 개발을 시작해 1년 만에 대기업부터 1인 브랜드까지 2,000곳 이상이 유료로 사용하는 서비스가 되었습니다. 외부 투자 없이도 사업을 이어갈 수 있는 현금 흐름을 갖췄고, 2027년 글로벌 런칭을 준비하고 있습니다.
현재 제품팀은 PM 1명, Product Designer 1명, Frontend Engineer 2명, Backend Engineer 2명, Full-stack Engineer 1명으로 구성되어 있습니다. 작은 팀인 만큼 직군의 경계를 두기보다 하나의 제품팀으로 긴밀하게 협업하며 빠르게 의사결정하고 실행합니다.
팀원 대다수가 서울대·KAIST·연세대 출신으로, 각자의 영역에서 높은 기준을 가진 동료들과 밀도 높게 문제를 풀어가고 있습니다.
[이런 분을 찾습니다]
스니핏의 백엔드 엔지니어로서 제품 기능을 개발하고, 수 억 개 단위의 미디어, 데이터, 트래픽 속에서도 서비스가 안정적으로 동작하도록 시스템을 설계·개선합니다. 동시에 최신 AI 기술을 제품에 접목할 아이디어를 직접 제안하고 구현합니다.
저희 팀은 아이디어 제안부터 기획, 개발, 배포까지 며칠 내에 완료되는 실험을 반복합니다.
복잡한 문제는 잘게 쪼개고, 불필요한 절차 없이 빠르게 실행하고, 실패하고, 실제 임팩트를 만드는 것을 가장 중요하게 여깁니다.
지시를 기다리기보다 스스로 문제를 찾고 해결책을 먼저 제안하는 방식이 맞는 분께 적합한 환경입니다.
[합류하면 경험하게 되는 것들]
• 대규모 영상·이미지·텍스트 데이터를 수집·처리하고, 멀티모달 검색과 AI 분석으로 연결하는 파이프라인을 설계하는 경험
• LLM·임베딩·AI Model 등 최신 AI 기술을 실제 B2B 제품 기능으로 빠르게 만들어 고객 반응까지 확인하는 경험
• 서비스 성장에 맞춰 API 성능, DB, 비동기 작업, 인프라 구조를 직접 개선하며 시스템을 스케일업하는 경험
• 의사결정부터 고객 경험 반영까지 걸리는 시간이 극히 짧은 환경에서의 빠른 실행
• AI 기반 B2B SaaS가 PMF 이후 스케일업하는 전 과정 참여
• FastAPI 기반 REST API, WebSocket 설계 및 개발
• AI 기반 서비스를 위한 Vector DB 관리, 구축 및 최적화
• AI 모델 구동을 위한 서버 인프라 관리 (GPU 환경, CPU 환경, 분산 환경)
• 대규모 미디어 콘텐츠 저장 및 관리 데이터베이스 운영
• 비동기 작업 처리 및 스케줄링 시스템 구축
• 서비스 모니터링 및 성능 최적화
• SQL 데이터베이스를 활용한 서비스 개발 경험 (PostgreSQL 등)
• 클라우드 인프라 구축 및 운영 경험 (AWS, GCP 등)
• 컨테이너 기반 배포 경험 (Docker 등)
• 초기 스타트업 환경에서 빠른 실험과 반복을 즐기시는 분
• 기획자, 프론트엔드 개발자 등 다양한 직군과의 원활한 협업 능력
위시스트는 SNS 마케터를 위한 레퍼런스 탐색·수집·활용 서비스 스니핏(SNIPIT)을 만들고 있습니다.
영상·텍스트·이미지를 아우르는 멀티모달 AI 기술을 기반으로 광고 레퍼런스 검색, 브랜드 아카이브, 광고 분석, AI 에이전트 등 마케터의 실제 업무 과정에서 반복적으로 활용되는 제품을 만들어가고 있습니다.
스니핏은 2025년 11월 개발을 시작해 1년 만에 대기업부터 1인 브랜드까지 2,000곳 이상이 유료로 사용하는 서비스가 되었습니다. 외부 투자 없이도 사업을 이어갈 수 있는 현금 흐름을 갖췄고, 2027년 글로벌 런칭을 준비하고 있습니다.
현재 제품팀은 PM 1명, Product Designer 1명, Frontend Engineer 2명, Backend Engineer 2명, Full-stack Engineer 1명으로 구성되어 있습니다. 작은 팀인 만큼 직군의 경계를 두기보다 하나의 제품팀으로 긴밀하게 협업하며 빠르게 의사결정하고 실행합니다.
팀원 대다수가 서울대·KAIST·연세대 출신으로, 각자의 영역에서 높은 기준을 가진 동료들과 밀도 높게 문제를 풀어가고 있습니다.
[이런 분을 찾습니다]
스니핏의 백엔드 엔지니어로서 제품 기능을 개발하고, 수 억 개 단위의 미디어, 데이터, 트래픽 속에서도 서비스가 안정적으로 동작하도록 시스템을 설계·개선합니다. 동시에 최신 AI 기술을 제품에 접목할 아이디어를 직접 제안하고 구현합니다.
저희 팀은 아이디어 제안부터 기획, 개발, 배포까지 며칠 내에 완료되는 실험을 반복합니다.
복잡한 문제는 잘게 쪼개고, 불필요한 절차 없이 빠르게 실행하고, 실패하고, 실제 임팩트를 만드는 것을 가장 중요하게 여깁니다.
지시를 기다리기보다 스스로 문제를 찾고 해결책을 먼저 제안하는 방식이 맞는 분께 적합한 환경입니다.
[합류하면 경험하게 되는 것들]
• 대규모 영상·이미지·텍스트 데이터를 수집·처리하고, 멀티모달 검색과 AI 분석으로 연결하는 파이프라인을 설계하는 경험
• LLM·임베딩·AI Model 등 최신 AI 기술을 실제 B2B 제품 기능으로 빠르게 만들어 고객 반응까지 확인하는 경험
• 서비스 성장에 맞춰 API 성능, DB, 비동기 작업, 인프라 구조를 직접 개선하며 시스템을 스케일업하는 경험
• 의사결정부터 고객 경험 반영까지 걸리는 시간이 극히 짧은 환경에서의 빠른 실행
• AI 기반 B2B SaaS가 PMF 이후 스케일업하는 전 과정 참여
주요업무
• Python 기반 웹 서비스 서버 개발 및 운영• FastAPI 기반 REST API, WebSocket 설계 및 개발
• AI 기반 서비스를 위한 Vector DB 관리, 구축 및 최적화
• AI 모델 구동을 위한 서버 인프라 관리 (GPU 환경, CPU 환경, 분산 환경)
• 대규모 미디어 콘텐츠 저장 및 관리 데이터베이스 운영
• 비동기 작업 처리 및 스케줄링 시스템 구축
• 서비스 모니터링 및 성능 최적화
자격요건
• Python 기반 서버 개발 프로젝트 경험 (FastAPI 등)• SQL 데이터베이스를 활용한 서비스 개발 경험 (PostgreSQL 등)
• 클라우드 인프라 구축 및 운영 경험 (AWS, GCP 등)
• 컨테이너 기반 배포 경험 (Docker 등)
• 초기 스타트업 환경에서 빠른 실험과 반복을 즐기시는 분
• 기획자, 프론트엔드 개발자 등 다양한 직군과의 원활한 협업 능력
