포지션 상세
Conscience Technology는
컨시언스테크놀로지는 산업기술과 개인정보를 지켜야 하는 산업을 위한 AI 인프라 회사입니다.
반도체, 생명과학, 국방, 보험. 국가 경쟁력을 이끄는 산업일수록 데이터는 보안 경계 밖으로 나갈 수 없고, 그래서 최신 AI를 쓰지 못합니다. 저희는 그 경계 안으로 AI를 들여보냅니다.
Forward Deployed Engineer는 최적화 엔지니어 역할을 합니다.
(고객이 요청한 기능을 그대로 구현하는 역할은 아닙니다.)
고객 현장에 들어가 업무 흐름, 시스템, 데이터를 직접 이해하고 문제를 끝까지 해결하는 엔지니어입니다.
고객 현장의 문제는 깔끔한 요구사항으로 오지 않습니다. 데이터는 흩어져 있고, 레거시 시스템과 보안 정책이 얽혀 있으며, "이런 기능이 있으면 좋겠다"는 요청 뒤에 진짜 문제가 숨어 있는 경우가 많습니다. FDE는 그 복잡함 속에서 기술적으로 가능한 최선의 해결책을 찾고, 직접 코드로 만들어냅니다.
빠르게 Prototype을 만들고, 고객사 시스템과 통합하고, Production에 배포합니다. 그리고 한 번 만들고 끝내지 않습니다. 솔루션이 실제로 안정적으로 쓰이고 업무 성과로 이어지는지까지 책임집니다.
이 과정에서 얻은 학습은 한 고객의 문제를 푸는 데 그치지 않습니다. 다음 고객에게도 쓸 수 있는 재사용 가능한 기술 자산으로 남깁니다.
설계부터 구현, 배포, 운영까지 직접 손으로 만드는 일을 즐기면서, 그 결과가 고객의 실제 업무를 바꾸는 순간에서 보람을 찾는 분을 기다립니다.
- 고객의 시스템, 데이터 구조, 기술 제약을 빠르게 파악합니다.
- 데이터를 직접 확인하며 문제와 가설을 검증하고, 기술적으로 가능한 해결 방법과 우선순위를 제안합니다.
- 고객사 엔지니어, IT·보안 담당자와 직접 소통합니다.
2. AI 애플리케이션 및 아키텍처 설계
- LLM, Agent, RAG, 데이터, 기존 시스템을 활용해 필요한 솔루션을 설계합니다.
- 아키텍처와 설계 결정을 주도하여, 솔루션을 안전하게 운영할 수 있도록 책임집니다.
3. Prototype부터 Production까지 구현·배포
- 빠르게 만든 Prototype을 실제 운영 가능한 Production 시스템으로 발전시킵니다.
- 자체 솔루션을 기반으로 고객 맞춤형 기능을 개발합니다.
- API, 데이터 파이프라인, 고객사 내부 시스템 등 다양한 환경과 통합합니다.
4. 운영 안정성과 품질 확보
- 데이터 품질, 검색·모델 품질 평가, 성능, 보안·권한, 온프레미스 환경 이슈를 해결합니다.
- 배포 이후 모니터링과 장애 대응으로 솔루션이 안정적으로 운영되도록 합니다.
5. 현장의 학습을 제품 자산으로 축적
- 반복되는 고객 요구와 검증된 기술 패턴을 재사용 가능한 모듈·템플릿으로 만듭니다.
- 현장에서 얻은 기술적 인사이트를 Core 엔지니어링팀에 전달해 제품 로드맵에 반영합니다.
[경력]
• 신입 지원 가능
[능력]
• Python, TypeScript/JavaScript 등 풀스택 기반으로 직접 제품을 구현할 수 있는 분
• 빠르게 변화하는 환경에서 우선순위를 판단하고 자기 주도적으로 실행을 이끄는 분
• 모호한 요구사항을 구체적인 기술 설계로 바꿀 수 있는 분
• 기술적 판단과 트레이드오프를 비개발자, 의사결정자도 이해할 수 있게 설명할 수 있는 분
[경험]
• API, 데이터 파이프라인, 외부 시스템 연동 등 End-to-End 시스템을 설계하고 배포해본 분
• LLM, Agent, RAG 등을 실무에 활용해봤거나 빠르게 학습해 적응할 수 있는 의지가 있는 분
컨시언스테크놀로지는 산업기술과 개인정보를 지켜야 하는 산업을 위한 AI 인프라 회사입니다.
반도체, 생명과학, 국방, 보험. 국가 경쟁력을 이끄는 산업일수록 데이터는 보안 경계 밖으로 나갈 수 없고, 그래서 최신 AI를 쓰지 못합니다. 저희는 그 경계 안으로 AI를 들여보냅니다.
Forward Deployed Engineer는 최적화 엔지니어 역할을 합니다.
(고객이 요청한 기능을 그대로 구현하는 역할은 아닙니다.)
고객 현장에 들어가 업무 흐름, 시스템, 데이터를 직접 이해하고 문제를 끝까지 해결하는 엔지니어입니다.
고객 현장의 문제는 깔끔한 요구사항으로 오지 않습니다. 데이터는 흩어져 있고, 레거시 시스템과 보안 정책이 얽혀 있으며, "이런 기능이 있으면 좋겠다"는 요청 뒤에 진짜 문제가 숨어 있는 경우가 많습니다. FDE는 그 복잡함 속에서 기술적으로 가능한 최선의 해결책을 찾고, 직접 코드로 만들어냅니다.
빠르게 Prototype을 만들고, 고객사 시스템과 통합하고, Production에 배포합니다. 그리고 한 번 만들고 끝내지 않습니다. 솔루션이 실제로 안정적으로 쓰이고 업무 성과로 이어지는지까지 책임집니다.
이 과정에서 얻은 학습은 한 고객의 문제를 푸는 데 그치지 않습니다. 다음 고객에게도 쓸 수 있는 재사용 가능한 기술 자산으로 남깁니다.
설계부터 구현, 배포, 운영까지 직접 손으로 만드는 일을 즐기면서, 그 결과가 고객의 실제 업무를 바꾸는 순간에서 보람을 찾는 분을 기다립니다.
주요업무
1. 기술 관점의 문제 정의- 고객의 시스템, 데이터 구조, 기술 제약을 빠르게 파악합니다.
- 데이터를 직접 확인하며 문제와 가설을 검증하고, 기술적으로 가능한 해결 방법과 우선순위를 제안합니다.
- 고객사 엔지니어, IT·보안 담당자와 직접 소통합니다.
2. AI 애플리케이션 및 아키텍처 설계
- LLM, Agent, RAG, 데이터, 기존 시스템을 활용해 필요한 솔루션을 설계합니다.
- 아키텍처와 설계 결정을 주도하여, 솔루션을 안전하게 운영할 수 있도록 책임집니다.
3. Prototype부터 Production까지 구현·배포
- 빠르게 만든 Prototype을 실제 운영 가능한 Production 시스템으로 발전시킵니다.
- 자체 솔루션을 기반으로 고객 맞춤형 기능을 개발합니다.
- API, 데이터 파이프라인, 고객사 내부 시스템 등 다양한 환경과 통합합니다.
4. 운영 안정성과 품질 확보
- 데이터 품질, 검색·모델 품질 평가, 성능, 보안·권한, 온프레미스 환경 이슈를 해결합니다.
- 배포 이후 모니터링과 장애 대응으로 솔루션이 안정적으로 운영되도록 합니다.
5. 현장의 학습을 제품 자산으로 축적
- 반복되는 고객 요구와 검증된 기술 패턴을 재사용 가능한 모듈·템플릿으로 만듭니다.
- 현장에서 얻은 기술적 인사이트를 Core 엔지니어링팀에 전달해 제품 로드맵에 반영합니다.
자격요건
아래 요건 중 해당되는 사항이 많을수록 좋아요 :)[경력]
• 신입 지원 가능
[능력]
• Python, TypeScript/JavaScript 등 풀스택 기반으로 직접 제품을 구현할 수 있는 분
• 빠르게 변화하는 환경에서 우선순위를 판단하고 자기 주도적으로 실행을 이끄는 분
• 모호한 요구사항을 구체적인 기술 설계로 바꿀 수 있는 분
• 기술적 판단과 트레이드오프를 비개발자, 의사결정자도 이해할 수 있게 설명할 수 있는 분
[경험]
• API, 데이터 파이프라인, 외부 시스템 연동 등 End-to-End 시스템을 설계하고 배포해본 분
• LLM, Agent, RAG 등을 실무에 활용해봤거나 빠르게 학습해 적응할 수 있는 의지가 있는 분
