포지션 상세
AI Engineering팀은 생성형 AI와 머신러닝 기술을 실제 서비스로 구현하는 조직입니다. 커머스 도메인의 검색, 추천, 대화형 AI 서비스를 개발하며, 데이터 전처리부터 모델 개발, 서빙, 품질 평가까지 AI 서비스의 전 과정을 담당합니다.
LLM 기반 검색 에이전트와 대화형 서비스 개발, 오픈소스 언어모델의 파인튜닝을 통한 도메인 특화 경량모델 구축, 임베딩과 벡터 검색 기반의 검색 품질 고도화, 추천 알고리즘 개발 등 AI 기술의 핵심 영역을 폭넓게 다룹니다. 또한 클라우드와 온프레미스를 아우르는 다양한 고객 환경에 대응하기 위해 자체 모델의 학습·서빙·경량화 역량을 내재화하고 있으며, 데이터플랫폼 조직, 백엔드 개발 조직, 클라우드 엔지니어링 조직과 긴밀하게 협업하여 안정적인 AI 서비스를 제공합니다.
우리는 단순히 모델을 만드는 것을 넘어, 정량적인 평가 체계와 반복적인 실험을 통해 실제 사용자 경험을 개선하는 AI를 만들어가고 있습니다. 언어모델과 검색·추천 기술에 대한 깊은 관심을 갖고, 빠르게 변화하는 AI 기술을 서비스에 적용하는 과정을 즐기며, 다양한 조직과의 협업을 통해 함께 성장할 분들을 기다리고 있습니다.
• 검색·추천 품질에 대한 정량 평가 체계 수립 및 팀 표준 정착
• 모델 파트 운영 — 목표 설정, 과제 배분, 성과 리뷰 및 구성원 성장 관리
• 상용 LLM API 의존도 축소 및 자체 모델 전환 판단, 모델 서빙 원가 구조 개선
• 한국·일본 사업 조직의 요구사항을 기술 과제로 번역하고 우선순위 조정, 고객사 대응 시 기술 실현 가능성 판단
• 관련 실무 경력 8년 이상, AI/ML 조직(팀 또는 파트) 리드 경력 3년 이상
• 영문 기술 문서 독해 가능자
LLM 기반 검색 에이전트와 대화형 서비스 개발, 오픈소스 언어모델의 파인튜닝을 통한 도메인 특화 경량모델 구축, 임베딩과 벡터 검색 기반의 검색 품질 고도화, 추천 알고리즘 개발 등 AI 기술의 핵심 영역을 폭넓게 다룹니다. 또한 클라우드와 온프레미스를 아우르는 다양한 고객 환경에 대응하기 위해 자체 모델의 학습·서빙·경량화 역량을 내재화하고 있으며, 데이터플랫폼 조직, 백엔드 개발 조직, 클라우드 엔지니어링 조직과 긴밀하게 협업하여 안정적인 AI 서비스를 제공합니다.
우리는 단순히 모델을 만드는 것을 넘어, 정량적인 평가 체계와 반복적인 실험을 통해 실제 사용자 경험을 개선하는 AI를 만들어가고 있습니다. 언어모델과 검색·추천 기술에 대한 깊은 관심을 갖고, 빠르게 변화하는 AI 기술을 서비스에 적용하는 과정을 즐기며, 다양한 조직과의 협업을 통해 함께 성장할 분들을 기다리고 있습니다.
주요업무
• 커머스 검색·추천 기술 로드맵 수립 및 실행 — 랭킹 품질 개선, 개인화 추천 구조 설계• 검색·추천 품질에 대한 정량 평가 체계 수립 및 팀 표준 정착
• 모델 파트 운영 — 목표 설정, 과제 배분, 성과 리뷰 및 구성원 성장 관리
• 상용 LLM API 의존도 축소 및 자체 모델 전환 판단, 모델 서빙 원가 구조 개선
• 한국·일본 사업 조직의 요구사항을 기술 과제로 번역하고 우선순위 조정, 고객사 대응 시 기술 실현 가능성 판단
자격요건
• 컴퓨터 공학, 인공지능, 통계학 등 관련 전공 또는 이에 준하는 실무 경력 보유자• 관련 실무 경력 8년 이상, AI/ML 조직(팀 또는 파트) 리드 경력 3년 이상
• 영문 기술 문서 독해 가능자
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