포지션 상세

Impactive AI는 AI기반의 수요예측 및 재고 최적화 솔루션을 만드는 기업입니다.
임팩티브AI는 제조·유통·글로벌 기업을 대상으로 수요예측 SaaS ‘Deepflow’를 제공하고 있으며 내부 DS팀에서 개발하는 다양한 시계열 예측 모델을 자동으로 학습·평가·선정할 수 있는 AutoML 기반 모델 구축 시스템을 고도화할 ML 엔지니어를 찾고 있습니다.

이 포지션은
• 내부 모델러들이 더 빠르고 정확하게 모델을 개발하도록 지원하는 AutoML 플랫폼 개발
• 수요예측 SaaS를 위한 예측 모델 자동화·최적화 인프라 개발
• 고객사에게 제공 가능한 예측 모델 구축 서비스의 엔진 개발을 담당하며
임팩티브AI의 핵심 기술 경쟁력을 직접 만드는 핵심 엔지니어 역할입니다.

주요업무

1. AutoML 시스템 및 모델 구축 자동화
• 시계열 예측 모델의 자동 학습·검증·선정 파이프라인 개발
• Hyperparameter search, Model competition logic 개발
• 모델 성능 평가/로깅/모델 버전 관리 자동화 (MLflow 등)

2. ML 파이프라인/MLOps
• Airflow 기반 워크플로우 구축
• 도메인 모델의 Batch 및 Real-time inference 아키텍처 설계 지원
• 모델 드리프트/데이터 드리프트 자동 감지 시스템 개발

3. ML 엔지니어링
• 연구 모델을 프로덕션 수준 코드로 구현 및 최적화
• 대규모 시계열 데이터 처리 및 Feature 자동생성 파이프라인 구축
• GPU/CPU 효율을 고려한 학습 및 추론 성능 최적화

4. SaaS 제품화(추후)
• AutoML 예측 플랫폼의 API 기반 서비스화
• Multi-tenant 구조 설계 및 고객사별 모델 파이프라인 제공
• 외부 고객이 사용할 AutoML 기능 기반 예측 엔진 구축

자격요건

• ML 엔지니어 또는 ML 개발 경험 3년 이상
• Python 기반 ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, 다양한 ML 등) 경험
• ML 파이프라인(Airflow, Prefect 등) 개발 경험
• Docker 기반 ML 실행 환경 경험
• 시계열 모델 경험(LSTM, TCN, Transformer 등) 보유
• Hyperparameter tuning(Optuna, Ray Tune 등) 경험

기술스택 :
• Cloud : AWS (Main), GCP (Sub)
• IaC : Terraform (도입 추진)
• CI/CD : GitHub Actions, Docker
• Data & ML Ops : Airflow (도입 실험 중), AWS EventBridge
• Database : MongoDB
• Monitoring : Datadog, AWS CloudWatch
• Language : Python, Bash Shell

[Deepflow] 머신러닝 엔지니어 (ML Engineer)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역

더 많은 포지션을 찾아 볼까요?