포지션 상세
• 보로노이는 다수의 파이프라인을 보유한, 글로벌 경쟁력있는 정밀표적치료제 개발 바이오테크 기업입니다.
• 당사의 파이프라인들은 현재 임상이 진행중이며 훌륭한 임상결과가 도출되고 있습니다.
• AI기반 약물설계/평가 기술을 개발하고 in vitro/in vivo 피드백을 빠르게 받을 수 있는 국내 최고의 연구환경입니다.
• AI 약물설계/평가 플랫폼 개발 연구에 열정을 가진 우수한 인재를 모십니다.
• 임상 파이프라인별 임상결과 후행분석을 통한 발빠른 프로토콜 최적화
• 임상실험 규제를 잘 이해하고 더 높은 차원의 문제해결을 위한 아이디어 제시
• 항암제 독성 데이터를 통한 Dose Reduction/Interruption 최적화 모델링
• 항암제 임상 데이터 분석/모델링 유경험자
• 신약개발 핵심 지표 예측을 위한 데이터 처리 및 모델링 수행 경험자
• 인공지능 모델 활용한 문제해결에 익숙한 자
• 데이터의 목적 적합성과 품질·편향을 이해하고, 수집부터 전처리까지의 파이프라인을 효과적으로 구축ㆍ최적화할 수 있는 역량
• 딥러닝 모델 설계ㆍ구현ㆍ고도화한 경험
• Top Tier 컨퍼런스 논문
• Native-level Korean proficiency (for non-Korean applicants)
• 당사의 파이프라인들은 현재 임상이 진행중이며 훌륭한 임상결과가 도출되고 있습니다.
• AI기반 약물설계/평가 기술을 개발하고 in vitro/in vivo 피드백을 빠르게 받을 수 있는 국내 최고의 연구환경입니다.
• AI 약물설계/평가 플랫폼 개발 연구에 열정을 가진 우수한 인재를 모십니다.
주요업무
• 임상 파이프라인의 효율적인 임상실험 수행을 위한 선제적 프로토콜 정립/평가• 임상 파이프라인별 임상결과 후행분석을 통한 발빠른 프로토콜 최적화
• 임상실험 규제를 잘 이해하고 더 높은 차원의 문제해결을 위한 아이디어 제시
• 항암제 독성 데이터를 통한 Dose Reduction/Interruption 최적화 모델링
자격요건
• 약학 전공(석사이상, 박사우대)• 항암제 임상 데이터 분석/모델링 유경험자
• 신약개발 핵심 지표 예측을 위한 데이터 처리 및 모델링 수행 경험자
• 인공지능 모델 활용한 문제해결에 익숙한 자
• 데이터의 목적 적합성과 품질·편향을 이해하고, 수집부터 전처리까지의 파이프라인을 효과적으로 구축ㆍ최적화할 수 있는 역량
• 딥러닝 모델 설계ㆍ구현ㆍ고도화한 경험
• Top Tier 컨퍼런스 논문
• Native-level Korean proficiency (for non-Korean applicants)
