![누리미디어(DBpia)-[AI사업] AI 데이터 엔지니어 (병역특례 전문연구요원)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F4475%2Ffkdqvc0fint2g5wb__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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포지션 상세
[누리미디어를 소개합니다]
우리는 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.
대한민국 대표 AI 전문지식 플랫폼 DBpia는 전 세계 1,700만 명 이용자의 지식 콘텐츠에 대한 모든 경험을 설계하고 제공하고 있습니다.
480만 편 이상의 독점 원문 콘텐츠와 국내 최대 수준의 학술 데이터, 수많은 저자와 이용자, 구독기관, 학회의 상호작용, 그리고 이를 실제 서비스로 연결해 온 경험을 통해 축적된 빅데이터를 바탕으로 학술 지식 산업의 기준을 만들어가고 있습니다.
우리는 단순히 콘텐츠를 제공하는 것을 넘어, 데이터와 기술을 통해 지식의 탐색부터 이해, 활용까지 전 과정을 혁신하는 ‘AI 기반 전문지식 플랫폼’으로 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.
우리는 지식의 대중화를 도전합니다.
하지만 여전히 전문지식은 어렵고, 멀고, 제한적으로 소비되고 있습니다. 우리는 이 문제를 해결하고자 합니다. AI 기술과 데이터 기반으로 지식이 활용되는 패러다임을 설계하는 것. 지식이 더 많은 사람에게 닿고, 더 쉽게 활용될 수 있도록 지식의 문턱을 낮추는 일이 우리가 지금 하고 있는 도전입니다.
우리는 지식으로 풍요로운 세상을 꿈꿉니다.
더 찾기 쉽게, 더 읽기 쉽게, 더 쓰기 쉽게. 우리는 지식의 흐름을 정의하고 설계하며 누구나 지식을 나누고 활용할 수 있는 세상을 만들어가고 있습니다. ‘온 세상을 지식으로 이롭게’ 누리미디어는 이 변화를 계속해서 만들어가고 있습니다. 그리고 그 여정을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
[AI사업부를 소개합니다]
AI사업부는 전문지식을 기반으로 한 혁신적이고 차별화된 AI 서비스를 통해 빠르게 변화하는 세상에 놀라움을 선사하고자 합니다. 우리는 전문지식을 누구나 쉽고 유용하게 활용할 수 있도록 DBpia AI 서비스를 고도화하고, 새로운 서비스의 가능성을 끊임없이 탐색하고 검증하고 있습니다.
이러한 혁신의 기반에는 신뢰할 수 있는 데이터가 있습니다. OpenAlex, Crossref, DOAJ, OpenAIRE 등 다양한 출처에 흩어진 학술 데이터를 수집하고 연결하여, 검색과 AI 서비스에서 활용할 수 있는 가치 있는 데이터로 만들어가고 있습니다. 데이터 엔지니어는 이 과정에서 데이터 파이프라인을 설계하고 고도화하며, 전문지식과 AI 기술을 연결하는 핵심 기반을 만들어갑니다.
도전 과제
• 오픈소스 LLM을 활용해 대규모 비정형 텍스트에서 필요한 정보를 정확하게 분류·추출하고, 데이터 정제 파이프라인의 성능과 효율을 지속적으로 고도화해야 합니다.
• 다양한 출처에서 수집된 논문 서지정보와 원문 데이터를 일관된 형태로 정제·통합하여, 검색 시스템과 AI 서비스의 데이터 품질과 톺은 신뢰성을 만들어야 합니다.
커리어적 성장
• L40S 및 H200 GPU 서버 환경에서 수억 건 규모의 학술 데이터를 처리하며, 대규모 데이터 파이프라인의 개발 및 운영 경험을 쌓을 수 있습니다.
• LLM 및 Decision Model 등 오픈소스 모델을 실제 데이터 정제 과정에 적용하며, 모델의 학습부터 성능 개선, 운영까지 폭넓은 경험을 쌓을 수 있습니다.
기대하는 점
• 수억 건의 데이터 속 작은 오류도 놓치지 않고, 데이터의 정확성과 품질을 끊임없이 고민하는 분과 함께하고 싶습니다.
• 문제를 발견하면 먼저 의견을 제시하고, 동료와 적극적으로 협업하며 더 나은 데이터 처리 및 운영 방식을 만들어가는 분을 기다립니다.
• 서지정보를 정규화하고, 합의된 기준에 따라 중복 데이터를 통합하는 로직을 구현합니다.
• 정제된 데이터를 검색 시스템과 GraphDB에 적재·갱신하는 파이프라인을 개발하고 개선합니다.
• 사내 LLM 모델을 활용하여 데이터 입력·출력 처리, 추론 실행, 결과 검증·저장을 정제·추출 파이프라인에 연결합니다.
• 데이터 생명주기 정책에 따라 원천·가공 데이터의 보관·갱신·삭제 절차를 구현하고, 출처·버전·처리 이력을 기록합니다.
• 컴퓨터 공학, 데이터 과학, AI 관련 분야 석사 졸업생 또는 졸업 예정이신 분
• 데이터 생명주기에 기반하여 데이터 관리를 체계적으로 진행할 수 있는 역량을 가지신 분
• python 기반의 데이터 정제 서비스 및 API 개발 역량이 있으신 분
• AI 모델을 활용한 데이터 정제 및 추출 역량이 있으신 분
우리는 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.
대한민국 대표 AI 전문지식 플랫폼 DBpia는 전 세계 1,700만 명 이용자의 지식 콘텐츠에 대한 모든 경험을 설계하고 제공하고 있습니다.
480만 편 이상의 독점 원문 콘텐츠와 국내 최대 수준의 학술 데이터, 수많은 저자와 이용자, 구독기관, 학회의 상호작용, 그리고 이를 실제 서비스로 연결해 온 경험을 통해 축적된 빅데이터를 바탕으로 학술 지식 산업의 기준을 만들어가고 있습니다.
우리는 단순히 콘텐츠를 제공하는 것을 넘어, 데이터와 기술을 통해 지식의 탐색부터 이해, 활용까지 전 과정을 혁신하는 ‘AI 기반 전문지식 플랫폼’으로 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.
우리는 지식의 대중화를 도전합니다.
하지만 여전히 전문지식은 어렵고, 멀고, 제한적으로 소비되고 있습니다. 우리는 이 문제를 해결하고자 합니다. AI 기술과 데이터 기반으로 지식이 활용되는 패러다임을 설계하는 것. 지식이 더 많은 사람에게 닿고, 더 쉽게 활용될 수 있도록 지식의 문턱을 낮추는 일이 우리가 지금 하고 있는 도전입니다.
우리는 지식으로 풍요로운 세상을 꿈꿉니다.
더 찾기 쉽게, 더 읽기 쉽게, 더 쓰기 쉽게. 우리는 지식의 흐름을 정의하고 설계하며 누구나 지식을 나누고 활용할 수 있는 세상을 만들어가고 있습니다. ‘온 세상을 지식으로 이롭게’ 누리미디어는 이 변화를 계속해서 만들어가고 있습니다. 그리고 그 여정을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
[AI사업부를 소개합니다]
AI사업부는 전문지식을 기반으로 한 혁신적이고 차별화된 AI 서비스를 통해 빠르게 변화하는 세상에 놀라움을 선사하고자 합니다. 우리는 전문지식을 누구나 쉽고 유용하게 활용할 수 있도록 DBpia AI 서비스를 고도화하고, 새로운 서비스의 가능성을 끊임없이 탐색하고 검증하고 있습니다.
이러한 혁신의 기반에는 신뢰할 수 있는 데이터가 있습니다. OpenAlex, Crossref, DOAJ, OpenAIRE 등 다양한 출처에 흩어진 학술 데이터를 수집하고 연결하여, 검색과 AI 서비스에서 활용할 수 있는 가치 있는 데이터로 만들어가고 있습니다. 데이터 엔지니어는 이 과정에서 데이터 파이프라인을 설계하고 고도화하며, 전문지식과 AI 기술을 연결하는 핵심 기반을 만들어갑니다.
도전 과제
• 오픈소스 LLM을 활용해 대규모 비정형 텍스트에서 필요한 정보를 정확하게 분류·추출하고, 데이터 정제 파이프라인의 성능과 효율을 지속적으로 고도화해야 합니다.
• 다양한 출처에서 수집된 논문 서지정보와 원문 데이터를 일관된 형태로 정제·통합하여, 검색 시스템과 AI 서비스의 데이터 품질과 톺은 신뢰성을 만들어야 합니다.
커리어적 성장
• L40S 및 H200 GPU 서버 환경에서 수억 건 규모의 학술 데이터를 처리하며, 대규모 데이터 파이프라인의 개발 및 운영 경험을 쌓을 수 있습니다.
• LLM 및 Decision Model 등 오픈소스 모델을 실제 데이터 정제 과정에 적용하며, 모델의 학습부터 성능 개선, 운영까지 폭넓은 경험을 쌓을 수 있습니다.
기대하는 점
• 수억 건의 데이터 속 작은 오류도 놓치지 않고, 데이터의 정확성과 품질을 끊임없이 고민하는 분과 함께하고 싶습니다.
• 문제를 발견하면 먼저 의견을 제시하고, 동료와 적극적으로 협업하며 더 나은 데이터 처리 및 운영 방식을 만들어가는 분을 기다립니다.
주요업무
• 외부 API·데이터 파일을 활용한 학술 데이터 수집·정제·적재 파이프라인을 개발하고 운영합니다.• 서지정보를 정규화하고, 합의된 기준에 따라 중복 데이터를 통합하는 로직을 구현합니다.
• 정제된 데이터를 검색 시스템과 GraphDB에 적재·갱신하는 파이프라인을 개발하고 개선합니다.
• 사내 LLM 모델을 활용하여 데이터 입력·출력 처리, 추론 실행, 결과 검증·저장을 정제·추출 파이프라인에 연결합니다.
• 데이터 생명주기 정책에 따라 원천·가공 데이터의 보관·갱신·삭제 절차를 구현하고, 출처·버전·처리 이력을 기록합니다.
자격요건
• 전문연구요원으로 병역 특례 신규 편입 혹은 전직이 가능하신 분• 컴퓨터 공학, 데이터 과학, AI 관련 분야 석사 졸업생 또는 졸업 예정이신 분
• 데이터 생명주기에 기반하여 데이터 관리를 체계적으로 진행할 수 있는 역량을 가지신 분
• python 기반의 데이터 정제 서비스 및 API 개발 역량이 있으신 분
• AI 모델을 활용한 데이터 정제 및 추출 역량이 있으신 분
