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쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
직무 소개
Data Analytics & Science 팀은 Growth Marketing 및 다양한 비즈니스 조직과 긴밀히 협업하여 신규 성장 기회를 발굴하고, 사업 성과의 핵심 동인을 파악하며, 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
Senior~Staff Data Analyst(계약직)는 대규모 데이터를 분석하여 비즈니스 성장을 견인할 고객, 카테고리, 마케팅 인사이트를 도출합니다. 고객 행동, 마케팅 효과, 카테고리 성과, 실험 분석 등 다양한 영역의 분석을 주도하며, 조직 전반의 분석 효율성을 높이고 인사이트 도출을 가속화할 확장 가능한 분석 프레임워크 및 지식 자산 구축에 기여합니다.
• 비즈니스 핵심 성장 동인, 고객 행동 변화, 운영 트렌드 파악을 위한 Root Cause Analysis 수행
• 모호한 비즈니스 이슈를 구조화된 분석으로 구체화하고 실행 가능한 액션 플랜 도출
• 비즈니스 우선순위 설정 및 핵심 의사결정을 지원하는 명확한 데이터 기반 인사이트 도출
• A/B 테스트 등 실험 결과 및 성장 프로젝트 분석을 통한 비즈니스 임팩트와 고객 지표 평가
• 고객 단위 및 퍼널(Funnel) 단위 분석을 통한 서비스 최적화 기회 발굴
• Incrementality, Uplift, Attribution, Baseline Effect, iROAS 등 핵심 지표를 활용한 분석적 엄밀성 기반의 사업 성과 해석
• 성장 이니셔티브 및 마케팅 효과 측정을 고도화하기 위한 분석 방법론 및 측정 체계 수립 지원
• 전사 비즈니스 조직에서 활용 가능한 진단 프레임워크, 분석 자산 및 Best Practice 구축
• 비즈니스 컨텍스트, 과거 러닝(Learnings), 분석 방법론을 자산화하는 AI 기반 Knowledge Repository 구축 및 운영
• 고객, 마케팅, 셀러, 카탈로그, 검색, 재고, 운영 데이터 전반의 인사이트를 연결하여 조직 학습 가속화
• 자동화, 문서화, Self-service 분석 환경 구축을 통한 전사 분석 생산성 향상
• BI(Business Intelligence), 데이터 분석, 전략 기획, 컨설팅, Product Analytics, Growth Analytics 또는 유관 분야 경력 4년 이상
• 대규모 데이터셋을 독립적으로 다루고 추출할 수 있는 우수한 SQL 활용 역량
• 모호한 비즈니스 문제를 구조화하여 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있는 뛰어난 문제 해결 능력
• A/B 테스트, Incrementality, Uplift, Attribution, ROI 등 실험 설계 및 성과 측정 방법론에 대한 깊은 이해도
• 분석 결과를 명확한 비즈니스 스토리텔링과 실행 가능한 제언으로 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량
육아휴직 대체
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
직무 소개
Data Analytics & Science 팀은 Growth Marketing 및 다양한 비즈니스 조직과 긴밀히 협업하여 신규 성장 기회를 발굴하고, 사업 성과의 핵심 동인을 파악하며, 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
Senior~Staff Data Analyst(계약직)는 대규모 데이터를 분석하여 비즈니스 성장을 견인할 고객, 카테고리, 마케팅 인사이트를 도출합니다. 고객 행동, 마케팅 효과, 카테고리 성과, 실험 분석 등 다양한 영역의 분석을 주도하며, 조직 전반의 분석 효율성을 높이고 인사이트 도출을 가속화할 확장 가능한 분석 프레임워크 및 지식 자산 구축에 기여합니다.
주요업무
• 카테고리, 고객, 주요 비즈니스 이니셔티브 전반에 걸친 성장 기회 발굴 및 임팩트 정량화• 비즈니스 핵심 성장 동인, 고객 행동 변화, 운영 트렌드 파악을 위한 Root Cause Analysis 수행
• 모호한 비즈니스 이슈를 구조화된 분석으로 구체화하고 실행 가능한 액션 플랜 도출
• 비즈니스 우선순위 설정 및 핵심 의사결정을 지원하는 명확한 데이터 기반 인사이트 도출
• A/B 테스트 등 실험 결과 및 성장 프로젝트 분석을 통한 비즈니스 임팩트와 고객 지표 평가
• 고객 단위 및 퍼널(Funnel) 단위 분석을 통한 서비스 최적화 기회 발굴
• Incrementality, Uplift, Attribution, Baseline Effect, iROAS 등 핵심 지표를 활용한 분석적 엄밀성 기반의 사업 성과 해석
• 성장 이니셔티브 및 마케팅 효과 측정을 고도화하기 위한 분석 방법론 및 측정 체계 수립 지원
• 전사 비즈니스 조직에서 활용 가능한 진단 프레임워크, 분석 자산 및 Best Practice 구축
• 비즈니스 컨텍스트, 과거 러닝(Learnings), 분석 방법론을 자산화하는 AI 기반 Knowledge Repository 구축 및 운영
• 고객, 마케팅, 셀러, 카탈로그, 검색, 재고, 운영 데이터 전반의 인사이트를 연결하여 조직 학습 가속화
• 자동화, 문서화, Self-service 분석 환경 구축을 통한 전사 분석 생산성 향상
자격요건
• 통계학, 경제학, 공학, 경영학, 수학, 컴퓨터공학 또는 유관 정량 분석 분야 학사 학위 이상• BI(Business Intelligence), 데이터 분석, 전략 기획, 컨설팅, Product Analytics, Growth Analytics 또는 유관 분야 경력 4년 이상
• 대규모 데이터셋을 독립적으로 다루고 추출할 수 있는 우수한 SQL 활용 역량
• 모호한 비즈니스 문제를 구조화하여 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있는 뛰어난 문제 해결 능력
• A/B 테스트, Incrementality, Uplift, Attribution, ROI 등 실험 설계 및 성과 측정 방법론에 대한 깊은 이해도
• 분석 결과를 명확한 비즈니스 스토리텔링과 실행 가능한 제언으로 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량
고용조건
• 계약직 1년 6개월육아휴직 대체
