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포지션 상세
'Building the Trusted New era'
BECUAI는 데이터를 메타데이터와 온톨로지로 가공하여, 생성형 AI가 즉시 안심하고 활용할 수 있는 고부가가치 데이터로 제공하는 AI 데이터 기업입니다. 기업의 AI 확장에 필요한 데이터와 솔루션을 하나의 파이프라인으로 통합 공급(One-Stop Solution)합니다.데이터의 수집·전처리·가공을 담당하는 인프라 'AIROOT'를 기반으로, 뉴스·금융·논문 등 다양한 산업의 파트너사와 정식 계약을 맺어 저작권 문제 없는 원문 데이터를 확보해 실시간으로 서비스하고 있습니다.
[합류하면 마주할 과제]
• 여러 고객사가 동시에 호출하는 실시간 뉴스 API의 호출 한도·캐시·인증 구조를 고객사 증가에 맞게 다시 설계합니다.
• 고객사별 전용 서버 중심 구조를 범용 API 서버 체계로 정리하고, 전용 운영 DB 전환을 무중단으로 마무리합니다.
• 포털 서버에 함께 돌던 뉴스 적재·가격 산정 배치를 분리하고, 적재 지연과 누락을 지표로 감시합니다.
• 새 고객사의 PoC에서 요구사항을 듣고, 샘플 API와 연동 가이드를 빠르게 제공합니다.
• 공급한 데이터가 어떤 고객사에서 언제, 얼마나, 어떤 목적으로 쓰였는지 추적하는 체계를 처음부터 설계합니다.
[이렇게 일해요]
• 기획·디자인·프론트엔드·백엔드가 2주 단위 이터레이션으로 함께 배포합니다.
• 명확한 로드맵과 거버넌스 안에서, 담당 영역의 설계와 우선순위는 직접 결정합니다.
• AI-Native를 기본으로 일합니다. 업무에 필요한 장비와 AI 도구를 포함한 소프트웨어는 100% 지원합니다.
[합류 후 기대하는 모습]
• 첫 1개월: 서비스 구조와 운영 지표를 익히고, 가동률·응답 지연·적재 지연의 현재 기준선을 정리합니다.
• 3개월: 진행 중인 구조 개선 과제 하나를 맡아 운영 반영까지 마무리합니다.
• 6개월: 담당 영역의 지표·경보·런북을 갖추고, 고객사 PoC를 기술 담당으로 이끕니다.
A. 서비스 운영 및 안정화
• 서비스 지표·경보 체계를 설계하고, 장애가 나면 원인 분석부터 재발 방지까지 이끕니다
• 인프라 조직과 협업해 CI/CD와 서버 운영 방식을 개선합니다
• 실시간 API 호출 한도(Rate Limit)와 요청 로깅 체계를 고도화합니다
• 서비스 가용성 지표를 정의하고 무중단 운영 체계를 만듭니다
B. 백엔드 개발/운영
• 고객사에 뉴스 데이터를 공급하는 API와 서비스 포털 백엔드를 개발·운영합니다
• 운영 트랜잭션 도메인을 ERD로 설계하고 대용량 원천 데이터를 처리합니다
• 캐시와 인증(API Key) 체계를 관리합니다
• AI 연계 서비스를 개발·운영합니다
C. 데이터 수집 및 처리
• 데이터 수집·연계 모듈을 개발·운영합니다
• 데이터 파싱·정규화 파이프라인을 구축합니다
• 비동기 메시징·이벤트 처리 파이프라인을 개발·운영합니다
D. 고객사 기술 대응
• 기존 고객사의 연동, 기술 문의, 장애 커뮤니케이션을 담당합니다
• 신규 고객사 PoC에서 요구사항을 정리하고 샘플 API와 연동 가이드를 제공합니다
• API 사용 현황(사용량·목적·사용처) 트래킹과 모니터링 체계 구축으로 담당 범위가 넓어질 예정입니다
• Java/Spring Boot로 외부 사용자나 고객사가 쓰는 API·서비스를 개발하고 운영해 보신 분
• 모니터링 지표를 직접 구성하고, 그 지표를 근거로 장애 원인을 찾아 해결해 보신 분 (예: Zabbix, Prometheus, Grafana)
• RDBMS에서 실행계획 분석, 인덱스 설계, 운영 중 스키마 변경을 해 보신 분
• 트랜잭션 도메인을 ERD로 설계하고 모델링해 보신 분
• 락, 트랜잭션 격리 수준 등으로 동시성 문제를 실제로 해결해 보신 분
• 대용량 데이터를 처리하는 배치나 파이프라인을 만들고 운영해 보신 분
• Redis, Elasticsearch를 서비스에 적용해 보신 분
• 기획·디자인·사업 등 다른 직군과 협의해 요구사항을 기술 결정으로 옮겨 보신 분
주요 기술 환경
• Backend: Java 17+ · Spring Boot 3.2+ · Spring Security · JPA · QueryDSL · Gradle 8+
• Data: PostgreSQL · Elasticsearch · Redis · Python(배치)
• CI/CD·운영: Jenkins · Zabbix · Uptime Kuma
BECUAI는 데이터를 메타데이터와 온톨로지로 가공하여, 생성형 AI가 즉시 안심하고 활용할 수 있는 고부가가치 데이터로 제공하는 AI 데이터 기업입니다. 기업의 AI 확장에 필요한 데이터와 솔루션을 하나의 파이프라인으로 통합 공급(One-Stop Solution)합니다.데이터의 수집·전처리·가공을 담당하는 인프라 'AIROOT'를 기반으로, 뉴스·금융·논문 등 다양한 산업의 파트너사와 정식 계약을 맺어 저작권 문제 없는 원문 데이터를 확보해 실시간으로 서비스하고 있습니다.
[합류하면 마주할 과제]
• 여러 고객사가 동시에 호출하는 실시간 뉴스 API의 호출 한도·캐시·인증 구조를 고객사 증가에 맞게 다시 설계합니다.
• 고객사별 전용 서버 중심 구조를 범용 API 서버 체계로 정리하고, 전용 운영 DB 전환을 무중단으로 마무리합니다.
• 포털 서버에 함께 돌던 뉴스 적재·가격 산정 배치를 분리하고, 적재 지연과 누락을 지표로 감시합니다.
• 새 고객사의 PoC에서 요구사항을 듣고, 샘플 API와 연동 가이드를 빠르게 제공합니다.
• 공급한 데이터가 어떤 고객사에서 언제, 얼마나, 어떤 목적으로 쓰였는지 추적하는 체계를 처음부터 설계합니다.
[이렇게 일해요]
• 기획·디자인·프론트엔드·백엔드가 2주 단위 이터레이션으로 함께 배포합니다.
• 명확한 로드맵과 거버넌스 안에서, 담당 영역의 설계와 우선순위는 직접 결정합니다.
• AI-Native를 기본으로 일합니다. 업무에 필요한 장비와 AI 도구를 포함한 소프트웨어는 100% 지원합니다.
[합류 후 기대하는 모습]
• 첫 1개월: 서비스 구조와 운영 지표를 익히고, 가동률·응답 지연·적재 지연의 현재 기준선을 정리합니다.
• 3개월: 진행 중인 구조 개선 과제 하나를 맡아 운영 반영까지 마무리합니다.
• 6개월: 담당 영역의 지표·경보·런북을 갖추고, 고객사 PoC를 기술 담당으로 이끕니다.
주요업무
RDPLINE 소속 백엔드 개발자로, 아래 일들을 함께하게 됩니다. 백엔드 시스템과 API를 설계·개발합니다. 직접 개발한 시스템을 운영하며 로그·지표 기반 모니터링을 강화하고 문제를 해결하며, 다양한 직군과 소통·협업하며 제품의 방향을 함께 만들어 갑니다.A. 서비스 운영 및 안정화
• 서비스 지표·경보 체계를 설계하고, 장애가 나면 원인 분석부터 재발 방지까지 이끕니다
• 인프라 조직과 협업해 CI/CD와 서버 운영 방식을 개선합니다
• 실시간 API 호출 한도(Rate Limit)와 요청 로깅 체계를 고도화합니다
• 서비스 가용성 지표를 정의하고 무중단 운영 체계를 만듭니다
B. 백엔드 개발/운영
• 고객사에 뉴스 데이터를 공급하는 API와 서비스 포털 백엔드를 개발·운영합니다
• 운영 트랜잭션 도메인을 ERD로 설계하고 대용량 원천 데이터를 처리합니다
• 캐시와 인증(API Key) 체계를 관리합니다
• AI 연계 서비스를 개발·운영합니다
C. 데이터 수집 및 처리
• 데이터 수집·연계 모듈을 개발·운영합니다
• 데이터 파싱·정규화 파이프라인을 구축합니다
• 비동기 메시징·이벤트 처리 파이프라인을 개발·운영합니다
D. 고객사 기술 대응
• 기존 고객사의 연동, 기술 문의, 장애 커뮤니케이션을 담당합니다
• 신규 고객사 PoC에서 요구사항을 정리하고 샘플 API와 연동 가이드를 제공합니다
• API 사용 현황(사용량·목적·사용처) 트래킹과 모니터링 체계 구축으로 담당 범위가 넓어질 예정입니다
자격요건
• 3~7년차 백엔드 개발 경력이 있고, 직접 개발한 서비스를 운영 환경에서 책임져 보신 분• Java/Spring Boot로 외부 사용자나 고객사가 쓰는 API·서비스를 개발하고 운영해 보신 분
• 모니터링 지표를 직접 구성하고, 그 지표를 근거로 장애 원인을 찾아 해결해 보신 분 (예: Zabbix, Prometheus, Grafana)
• RDBMS에서 실행계획 분석, 인덱스 설계, 운영 중 스키마 변경을 해 보신 분
• 트랜잭션 도메인을 ERD로 설계하고 모델링해 보신 분
• 락, 트랜잭션 격리 수준 등으로 동시성 문제를 실제로 해결해 보신 분
• 대용량 데이터를 처리하는 배치나 파이프라인을 만들고 운영해 보신 분
• Redis, Elasticsearch를 서비스에 적용해 보신 분
• 기획·디자인·사업 등 다른 직군과 협의해 요구사항을 기술 결정으로 옮겨 보신 분
주요 기술 환경
• Backend: Java 17+ · Spring Boot 3.2+ · Spring Security · JPA · QueryDSL · Gradle 8+
• Data: PostgreSQL · Elasticsearch · Redis · Python(배치)
• CI/CD·운영: Jenkins · Zabbix · Uptime Kuma
