포지션 상세
청사진은 오프라인 패션 매장의 매출을 높이는 리테일 솔루션 NOVA를 만듭니다.
패션 브랜드는 매장에 어떤 상품이 들어갔고 무엇이 팔렸는지는 알지만, 매장 안에서 어떻게 팔렸는지는 모릅니다.
그래서 매출을 좌우하는 진열은 아직도 점장의 감과 본사의 일괄 기준에 의존합니다.
NOVA는 브랜드가 이미 쓰고 있는 RFID 태그와 리더로 상품이 어느 진열대에 놓였는지 자동으로 찾아냅니다.
그리고 AI 에이전트가 판매가 끊기는 지점을 찾아 점장에게 진열 개선 액션을 제안합니다.
RFID로 진열대 단위 상품 위치를 판정하는 기술은 국내 대형 패션 기업과 RFID 업체들이 시도하다 포기한 문제입니다.
청사진은 이 문제를 풀었습니다.
• 현장 실측 매핑 정확도 99.2% (12만 건 이상 매핑)
• 위치 판정 기술 국내 특허 등록, PCT 출원 예정
• 국내 SPA 브랜드와 글로벌 스포츠 브랜드 벤더, 2개 고객사 7개 매장에서 운영 중, 전 매장 확산 논의 중
현재 재무적 투자자(FI)와 전략적 투자자(SI)로부터 동시에 투자를 유치하고 있습니다.
미국 법인 설립을 준비 중이며, 처음부터 글로벌 시장을 목표로 합니다.
대표는 인생의 65% 이상을 해외(미국, 일본, 홍콩, 중국)에서 보냈고 영어(native), 한국어(native), 중국어(business), 일본어(conversational)를 사용합니다.
대기업 그룹의 리테일 계열사 (연매출 5000억) 대표이사로 회장에게 매주 직접 보고하며 1,400개 매장을 운영했고, 여러 브랜드를 흑자로 전환했습니다.
이번 포지션은 청사진의 첫 번째 엔지니어입니다.
첫 번째 팀원으로서 제품의 처음부터 끝까지를 맡으며, 업무의 75%는 엔지니어링, 25%는 고객 대응입니다.
근무 형태: 고객사 매장 현장 40%, 자유 근무(장소 무관) 60%
[엔지니어링 75%]
• NOVA 백엔드(Python, FastAPI, PostgreSQL)와 웹 대시보드(React, TypeScript) 개발 및 운영
• 매장 직원용 모바일 앱(Flutter) 개발과 RFID 리더 연동
• 고객사별 배포와 인프라 운영 (Docker, GitHub Actions, Cloudflare, 클라우드)
• 매장 데이터를 진열 액션으로 바꾸는 AI 에이전트 개발
• 다음 단계 제품 개발: Vision AI, Agent가 활용할 Ontology 개발, RFID Technology, 등 whatever it takes
[고객 대응 25%]
• 고객사 매장 현장 셋업과 교육
• 점장, 본사 담당자의 피드백을 직접 듣고 제품에 반영
• 신규 고객사 기술 미팅과 데모 지원
• AI를 이미 일과 일상에 완전히 녹여 쓰고 있으며, 언제 AI를 쓰고 언제 쓰지 말아야 하는지 실제 사례로 설명할 수 있는 분
• Python, TypeScript, SQL로 웹 서비스를 직접 만들고 운영해 본 경험
• 정답이 없는 문제를 끝까지 붙잡고 해결해 본 경험이 있는 분 (예: 수학 문제 하나에 72시간 집착하여 해결)
• 맨 땅에 헤딩이 일상이신 분
패션 브랜드는 매장에 어떤 상품이 들어갔고 무엇이 팔렸는지는 알지만, 매장 안에서 어떻게 팔렸는지는 모릅니다.
그래서 매출을 좌우하는 진열은 아직도 점장의 감과 본사의 일괄 기준에 의존합니다.
NOVA는 브랜드가 이미 쓰고 있는 RFID 태그와 리더로 상품이 어느 진열대에 놓였는지 자동으로 찾아냅니다.
그리고 AI 에이전트가 판매가 끊기는 지점을 찾아 점장에게 진열 개선 액션을 제안합니다.
RFID로 진열대 단위 상품 위치를 판정하는 기술은 국내 대형 패션 기업과 RFID 업체들이 시도하다 포기한 문제입니다.
청사진은 이 문제를 풀었습니다.
• 현장 실측 매핑 정확도 99.2% (12만 건 이상 매핑)
• 위치 판정 기술 국내 특허 등록, PCT 출원 예정
• 국내 SPA 브랜드와 글로벌 스포츠 브랜드 벤더, 2개 고객사 7개 매장에서 운영 중, 전 매장 확산 논의 중
현재 재무적 투자자(FI)와 전략적 투자자(SI)로부터 동시에 투자를 유치하고 있습니다.
미국 법인 설립을 준비 중이며, 처음부터 글로벌 시장을 목표로 합니다.
대표는 인생의 65% 이상을 해외(미국, 일본, 홍콩, 중국)에서 보냈고 영어(native), 한국어(native), 중국어(business), 일본어(conversational)를 사용합니다.
대기업 그룹의 리테일 계열사 (연매출 5000억) 대표이사로 회장에게 매주 직접 보고하며 1,400개 매장을 운영했고, 여러 브랜드를 흑자로 전환했습니다.
이번 포지션은 청사진의 첫 번째 엔지니어입니다.
주요업무
우리는 다른 사람들이 포기한 가장 중요한 문제를 풉니다.첫 번째 팀원으로서 제품의 처음부터 끝까지를 맡으며, 업무의 75%는 엔지니어링, 25%는 고객 대응입니다.
근무 형태: 고객사 매장 현장 40%, 자유 근무(장소 무관) 60%
[엔지니어링 75%]
• NOVA 백엔드(Python, FastAPI, PostgreSQL)와 웹 대시보드(React, TypeScript) 개발 및 운영
• 매장 직원용 모바일 앱(Flutter) 개발과 RFID 리더 연동
• 고객사별 배포와 인프라 운영 (Docker, GitHub Actions, Cloudflare, 클라우드)
• 매장 데이터를 진열 액션으로 바꾸는 AI 에이전트 개발
• 다음 단계 제품 개발: Vision AI, Agent가 활용할 Ontology 개발, RFID Technology, 등 whatever it takes
[고객 대응 25%]
• 고객사 매장 현장 셋업과 교육
• 점장, 본사 담당자의 피드백을 직접 듣고 제품에 반영
• 신규 고객사 기술 미팅과 데모 지원
자격요건
• 이후 다국적 엔지니어링 팀을 리드할 수준의 영어와 그 외 1개 이상의 언어 구사 (영어 쓸때 스트레스 받으면 안 됨)• AI를 이미 일과 일상에 완전히 녹여 쓰고 있으며, 언제 AI를 쓰고 언제 쓰지 말아야 하는지 실제 사례로 설명할 수 있는 분
• Python, TypeScript, SQL로 웹 서비스를 직접 만들고 운영해 본 경험
• 정답이 없는 문제를 끝까지 붙잡고 해결해 본 경험이 있는 분 (예: 수학 문제 하나에 72시간 집착하여 해결)
• 맨 땅에 헤딩이 일상이신 분
