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[이 포지션 한눈에 보기]
• 이런 걸 만들어요: 바코드 없이 카메라가 상품을 인식하는 셀프 계산대 'AI 스캐너'의 고객용 앱과 운영·고객사용 어드민을 만들고,
화면부터 하드웨어, 다국가 결제 연동까지 다뤄요
• 이렇게 일해요: 스쿼드의 프로젝트 오너로서 현장에서 문제를 찾고, AI 스킬로 화면까지 바로 구성해 빠르게 검증해요
• 이런 분을 찾아요: 스스로 문제를 정의하고 끝까지 파고들어본 3~5년차 PM, 그리고 AI로 바꾼 일하는 방식을 동료와 나눌 수 있는 분
[우리는 카메라가 상품을 인식하는 셀프 계산대로, 오프라인 구매 경험을 바꾸고 있어요]
파인더스AI는 Vision AI로 오프라인 리테일의 구조적인 문제, 구인난과 인건비 상승을 기술로 풀고 있어요.
국내 최초 완전 무인매장 솔루션에서 시작해, 지금은 도입의 부담이 적은 형태의 Vision Check-Out(VCO)까지 솔루션을 확장하고 있어요.
VCO는 바코드를 하나씩 찍는 기존 셀프 계산대와 달라요.
상품을 올려두면 Vision AI가 상품의 외형만으로 무엇인지 인식하고, 그대로 결제까지 이어져요.
바코드를 붙이기 어려운 빵 같은 비정형 상품까지 셀프 계산이 가능해지면서, 셀프 계산대를 쓸 수 있는 매장의 범위 자체가 넓어지고 있어요.
기술 검증을 완료하여 삼성웰스토리, GS리테일 같은 대기업 파트너 및 대형 베이커리 카페 등 실제 매장에서 상용화를 넓히고 있고,
일본·싱가포르 등 글로벌 시장으로도 빠르게 확장 중이에요.
최근 Series Pre-B 후속 투자를 유치하며 기술 고도화와 국내외 확장에 속도를 내고 있어요.
[왜 지금, 이 제품의 PM일까요?]
VCO(서비스명 AI 스캐너)는 실제 매장 상용화를 넘어, 도입 매장과 진출 국가가 빠르게 늘어나는 확산의 초입에 있어요. 비정형 상품을 카메라로 인식해 결제하는 분야는 아직 초기 시장이라, 참고할 수 있는 레퍼런스가 많지 않아요. 그래서 지금 PM이 세우는 정책과 경험이 그대로 다음 매장, 다음 나라로 확장되는 VCO의 기준이 돼요.
제품이 커지는 속도만큼 PM의 판단이 닿는 범위도 함께 넓어지는, 지금이라서 가능한 자리예요. 그 기준을 세우는 과정에서, 이런 경험을 하게 돼요.
• Vision AI 기술을 '사용자가 체감하는 경험'으로 번역해요. 인식 정확도와 속도, 인식이 실패하는 예외 상황 등을 기술적인 시각으로 이해하고, R&D·개발팀과 함께 기술의 한계 안에서 최선의 경험을 만들어요.
• 화면 너머, 하드웨어까지 기획해요. AI 스캐너 기기는 사내 H/W팀이 자체 제작해요. 그래서 기기의 크기와 설치 환경, 하드웨어의 동작까지 함께 고민하며, PM의 역량을 발휘할 일이 많아요. 소프트웨어만으로는 쌓기 어려운, 물리적인 제품을 만드는 감각을 키울 수 있어요.
• 결제 하나로 여러 시스템과 여러 나라를 만나요. POS/VAN/PG 등 여러 외부 시스템과 연동하며, 매장에서 쓰이는 다양한 프로그램의 구조와 동작 방식을 가까이에서 이해하게 돼요. 일본·싱가포르 등 국가마다 다른 결제 체계와 정책, 관련 법규를 직접 다뤄보는 경험도 할 수 있어요.
[우리는 이렇게 일해요]
끊임없이 탐구하고, 집요하게 마주하는 기술적 난제를 '가치'로 치환하는 것. 그것이 파인더스AI PM이 일하는 방식이에요. 화려한 성과보다 매일의 작은 개선을 쌓아가요. 맡은 문제는 끝까지 책임지고, 막히는 지점은 동료와 함께 풀어가며 꾸준히 나아가요.
• 스쿼드의 PM은 프로젝트의 오너예요. 기능·프로젝트 단위 스쿼드로 일하며, PM 한 명 한 명이 담당 프로젝트의 문제 정의부터 출시 후 운영 안정화까지 책임져요. 리드가 세세하게 지시하기보다, 같은 판단 기준을 공유하고 각자 결정하되, 막힐 땐 함께 풀어요.
• 현장에서 시작해, 여러 신호를 엮어 판단해요. 매장에서 고객이 어디서 멈추는지, 점주가 무엇을 불편해하는지 직접 보는 것에서 기획이 시작돼요. MAU·리텐션처럼 익숙한 지표 하나로 성과가 바로 보이는 제품이 아니기에, 현장 관찰과 유사 사례, 운영 데이터를 엮어 근거를 만들고 그 근거로 동료를 설득해요.
• 기획과 화면 사이의 간극을 줄였어요. 우리 디자인 시스템을 담은 AI 스킬로, PM과 개발자가 바로 화면을 구성해요. 화면을 그리는 일은 스킬이 돕고, PM은 그 화면이 매장 환경과 사용 흐름에 맞는지 판단하는 데 집중해요. 직군 간 핸드오프와 커뮤니케이션 비용이 줄어든 만큼, 기획 의도가 그대로 화면에 담기고 더 빠른 템포로 검증할 수 있어요.
• 실패는 평가가 아니라 데이터예요. 시도의 결과가 실패여도 평가에 반영하지 않아요. 무엇을 배웠고 다음에 무엇을 시도할지가 더 중요해요.
[AI-native, 구호가 아니라 환경으로 만들고 있어요]
'AI-native 개발'은 이제 모든 회사가 이야기해요. 파인더스AI는 조직 전체의 일하는 방식을 바꾸는 AX(AI Transformation)를 실제로 실행하고 있어요.
• AI로 임팩트를 만들수록 지원도 커져요. 희망하는 모든 구성원에게 Claude를 기본으로 제공하고, AI로 실제 업무를 바꾼 사람에게는 분기마다 파워유저 선정을 거쳐 상위 플랜을 지원해요.
• AI로 임팩트를 만들수록 지원도 커져요. 희망하는 모든 구성원에게 Claude를 기본으로 제공하고, AI로 실제 업무를 바꾼 사람에게는 분기마다 파워유저 선정을 거쳐 상위 플랜을 지원해요. 많이 쓰는 사람이 아니라, AI로 결과를 바꾸는 사람에게 집중하는 제도예요.
• AI가 우리 회사의 맥락을 알고 일해요. 사내 데이터베이스와 Notion, Slack 같은 업무 도구를 MCP·커넥터로 AI와 연결해 두었어요. 개발자에게 데이터 추출을 요청하지 않아도, 매장·주문·결제 데이터를 직접 확인하며 기획의 근거를 만들 수 있어요.
• 기획의 전 과정에 AI를 들여요. 리서치, 정책·예외 케이스 도출, 기획 문서 작성, 화면 구성까지 AI와 함께 하며, 반복적인 정리 작업은 줄이고 문제 정의와 판단에 더 많은 시간을 써요.
• 내가 만든 방식이 팀의 표준이 돼요. 직접 실험해 효과를 본 AI 활용 방식은 템플릿·스킬·가이드로 만들어 팀 표준으로 채택돼요. PM팀을 넘어 전사의 일하는 방식까지 바꾸는 경험을 할 수 있어요.
[이런 일을 하게 돼요]
VCO 솔루션은 'AI 스캐너'라는 서비스로 매장에 도입돼요. AI 스캐너는 세 가지 제품으로 이루어져 있어요.
세 제품은 유기적으로 연결돼 있어, 기능 하나도 함께 보고 설계해요.
• Station: AI 스캐너 기기에서 고객이 상품 인식 결과를 확인하고 결제까지 마치는 셀프 결제 앱이에요.
• 운영용 어드민: 도입 매장과 AI 스캐너 기기를 운영·관리하는 내부 어드민이에요.
• 고객사용 어드민: AI 스캐너를 도입한 고객사가 매장 운영 현황을 확인하고 관리하는 어드민이에요.
[함께 만들어갈 동료를 찾고 있어요]
연차보다, 주어진 일을 잘 해낸 경험보다 스스로 문제를 찾아 정의하고, 막히는 지점에서도 집요하게 파고들어 끝까지 책임져본 경험을 중요하게 생각해요.
그리고 그 과정에서 찾은 더 나은 방식을 동료와 나누는 데 주저함이 없는 분이면 좋겠어요.
• 담당 스쿼드의 프로젝트를 문제 정의 정책·기획 개발·QA 출시·운영 안정화까지 리딩해요.
• AI 스킬로 화면을 구성하고, 사용 흐름과 매장 환경에 적합한지 판단해 완성도를 책임져요.
• 리테일, 베이커리, 급식 등 섹터별 운영 환경을 분석하고, 이에 맞는 정책과 예외 케이스를 설계해요.
• POS, VAN/PG 등 외부 시스템 연동을 기획하고 유관 파트너와의 협업을 주도해요.
• 일본·싱가포르 등 해외 매장 오픈과 다국어·현지화에 대응해요.
• AI를 활용한 기획 워크플로우를 설계하고, 팀이 함께 쓰는 도구와 방식으로 확산해요.
• 운영/관리 툴 또는 B2B·B2B2C 서비스를 모바일, 태블릿, 웹 등 다양한 환경에서 기획해본 분
• 유기적으로 연결된 여러 제품을 함께 보고, 전체 흐름 관점에서 설계할 수 있는 분
• 복잡한 맥락을 구조화해, 개발·비즈니스 동료가 같은 그림을 보도록 말과 글로 전달할 수 있는 분
• AI를 실무에 적극 활용하고 있고, 자신만의 방식을 구체적으로 설명할 수 있는 분
• 디자인 능력보다는, 사용자 흐름과 화면의 사용성을 판단할 수 있는 UX 감각을 갖춘 분
• 필요한 정보를 스스로 찾아 해야 할 일을 정의하고, 데이터가 충분하지 않아도 근거를 만들어 결정하고 설득해본 분
• 이런 걸 만들어요: 바코드 없이 카메라가 상품을 인식하는 셀프 계산대 'AI 스캐너'의 고객용 앱과 운영·고객사용 어드민을 만들고,
화면부터 하드웨어, 다국가 결제 연동까지 다뤄요
• 이렇게 일해요: 스쿼드의 프로젝트 오너로서 현장에서 문제를 찾고, AI 스킬로 화면까지 바로 구성해 빠르게 검증해요
• 이런 분을 찾아요: 스스로 문제를 정의하고 끝까지 파고들어본 3~5년차 PM, 그리고 AI로 바꾼 일하는 방식을 동료와 나눌 수 있는 분
[우리는 카메라가 상품을 인식하는 셀프 계산대로, 오프라인 구매 경험을 바꾸고 있어요]
파인더스AI는 Vision AI로 오프라인 리테일의 구조적인 문제, 구인난과 인건비 상승을 기술로 풀고 있어요.
국내 최초 완전 무인매장 솔루션에서 시작해, 지금은 도입의 부담이 적은 형태의 Vision Check-Out(VCO)까지 솔루션을 확장하고 있어요.
VCO는 바코드를 하나씩 찍는 기존 셀프 계산대와 달라요.
상품을 올려두면 Vision AI가 상품의 외형만으로 무엇인지 인식하고, 그대로 결제까지 이어져요.
바코드를 붙이기 어려운 빵 같은 비정형 상품까지 셀프 계산이 가능해지면서, 셀프 계산대를 쓸 수 있는 매장의 범위 자체가 넓어지고 있어요.
기술 검증을 완료하여 삼성웰스토리, GS리테일 같은 대기업 파트너 및 대형 베이커리 카페 등 실제 매장에서 상용화를 넓히고 있고,
일본·싱가포르 등 글로벌 시장으로도 빠르게 확장 중이에요.
최근 Series Pre-B 후속 투자를 유치하며 기술 고도화와 국내외 확장에 속도를 내고 있어요.
[왜 지금, 이 제품의 PM일까요?]
VCO(서비스명 AI 스캐너)는 실제 매장 상용화를 넘어, 도입 매장과 진출 국가가 빠르게 늘어나는 확산의 초입에 있어요. 비정형 상품을 카메라로 인식해 결제하는 분야는 아직 초기 시장이라, 참고할 수 있는 레퍼런스가 많지 않아요. 그래서 지금 PM이 세우는 정책과 경험이 그대로 다음 매장, 다음 나라로 확장되는 VCO의 기준이 돼요.
제품이 커지는 속도만큼 PM의 판단이 닿는 범위도 함께 넓어지는, 지금이라서 가능한 자리예요. 그 기준을 세우는 과정에서, 이런 경험을 하게 돼요.
• Vision AI 기술을 '사용자가 체감하는 경험'으로 번역해요. 인식 정확도와 속도, 인식이 실패하는 예외 상황 등을 기술적인 시각으로 이해하고, R&D·개발팀과 함께 기술의 한계 안에서 최선의 경험을 만들어요.
• 화면 너머, 하드웨어까지 기획해요. AI 스캐너 기기는 사내 H/W팀이 자체 제작해요. 그래서 기기의 크기와 설치 환경, 하드웨어의 동작까지 함께 고민하며, PM의 역량을 발휘할 일이 많아요. 소프트웨어만으로는 쌓기 어려운, 물리적인 제품을 만드는 감각을 키울 수 있어요.
• 결제 하나로 여러 시스템과 여러 나라를 만나요. POS/VAN/PG 등 여러 외부 시스템과 연동하며, 매장에서 쓰이는 다양한 프로그램의 구조와 동작 방식을 가까이에서 이해하게 돼요. 일본·싱가포르 등 국가마다 다른 결제 체계와 정책, 관련 법규를 직접 다뤄보는 경험도 할 수 있어요.
[우리는 이렇게 일해요]
끊임없이 탐구하고, 집요하게 마주하는 기술적 난제를 '가치'로 치환하는 것. 그것이 파인더스AI PM이 일하는 방식이에요. 화려한 성과보다 매일의 작은 개선을 쌓아가요. 맡은 문제는 끝까지 책임지고, 막히는 지점은 동료와 함께 풀어가며 꾸준히 나아가요.
• 스쿼드의 PM은 프로젝트의 오너예요. 기능·프로젝트 단위 스쿼드로 일하며, PM 한 명 한 명이 담당 프로젝트의 문제 정의부터 출시 후 운영 안정화까지 책임져요. 리드가 세세하게 지시하기보다, 같은 판단 기준을 공유하고 각자 결정하되, 막힐 땐 함께 풀어요.
• 현장에서 시작해, 여러 신호를 엮어 판단해요. 매장에서 고객이 어디서 멈추는지, 점주가 무엇을 불편해하는지 직접 보는 것에서 기획이 시작돼요. MAU·리텐션처럼 익숙한 지표 하나로 성과가 바로 보이는 제품이 아니기에, 현장 관찰과 유사 사례, 운영 데이터를 엮어 근거를 만들고 그 근거로 동료를 설득해요.
• 기획과 화면 사이의 간극을 줄였어요. 우리 디자인 시스템을 담은 AI 스킬로, PM과 개발자가 바로 화면을 구성해요. 화면을 그리는 일은 스킬이 돕고, PM은 그 화면이 매장 환경과 사용 흐름에 맞는지 판단하는 데 집중해요. 직군 간 핸드오프와 커뮤니케이션 비용이 줄어든 만큼, 기획 의도가 그대로 화면에 담기고 더 빠른 템포로 검증할 수 있어요.
• 실패는 평가가 아니라 데이터예요. 시도의 결과가 실패여도 평가에 반영하지 않아요. 무엇을 배웠고 다음에 무엇을 시도할지가 더 중요해요.
[AI-native, 구호가 아니라 환경으로 만들고 있어요]
'AI-native 개발'은 이제 모든 회사가 이야기해요. 파인더스AI는 조직 전체의 일하는 방식을 바꾸는 AX(AI Transformation)를 실제로 실행하고 있어요.
• AI로 임팩트를 만들수록 지원도 커져요. 희망하는 모든 구성원에게 Claude를 기본으로 제공하고, AI로 실제 업무를 바꾼 사람에게는 분기마다 파워유저 선정을 거쳐 상위 플랜을 지원해요.
• AI로 임팩트를 만들수록 지원도 커져요. 희망하는 모든 구성원에게 Claude를 기본으로 제공하고, AI로 실제 업무를 바꾼 사람에게는 분기마다 파워유저 선정을 거쳐 상위 플랜을 지원해요. 많이 쓰는 사람이 아니라, AI로 결과를 바꾸는 사람에게 집중하는 제도예요.
• AI가 우리 회사의 맥락을 알고 일해요. 사내 데이터베이스와 Notion, Slack 같은 업무 도구를 MCP·커넥터로 AI와 연결해 두었어요. 개발자에게 데이터 추출을 요청하지 않아도, 매장·주문·결제 데이터를 직접 확인하며 기획의 근거를 만들 수 있어요.
• 기획의 전 과정에 AI를 들여요. 리서치, 정책·예외 케이스 도출, 기획 문서 작성, 화면 구성까지 AI와 함께 하며, 반복적인 정리 작업은 줄이고 문제 정의와 판단에 더 많은 시간을 써요.
• 내가 만든 방식이 팀의 표준이 돼요. 직접 실험해 효과를 본 AI 활용 방식은 템플릿·스킬·가이드로 만들어 팀 표준으로 채택돼요. PM팀을 넘어 전사의 일하는 방식까지 바꾸는 경험을 할 수 있어요.
[이런 일을 하게 돼요]
VCO 솔루션은 'AI 스캐너'라는 서비스로 매장에 도입돼요. AI 스캐너는 세 가지 제품으로 이루어져 있어요.
세 제품은 유기적으로 연결돼 있어, 기능 하나도 함께 보고 설계해요.
• Station: AI 스캐너 기기에서 고객이 상품 인식 결과를 확인하고 결제까지 마치는 셀프 결제 앱이에요.
• 운영용 어드민: 도입 매장과 AI 스캐너 기기를 운영·관리하는 내부 어드민이에요.
• 고객사용 어드민: AI 스캐너를 도입한 고객사가 매장 운영 현황을 확인하고 관리하는 어드민이에요.
[함께 만들어갈 동료를 찾고 있어요]
연차보다, 주어진 일을 잘 해낸 경험보다 스스로 문제를 찾아 정의하고, 막히는 지점에서도 집요하게 파고들어 끝까지 책임져본 경험을 중요하게 생각해요.
그리고 그 과정에서 찾은 더 나은 방식을 동료와 나누는 데 주저함이 없는 분이면 좋겠어요.
주요업무
Vision AI의 상품 인식 기술이 매장에서 막힘 없는 구매·운영 경험이 되도록 이런 일을 해요.• 담당 스쿼드의 프로젝트를 문제 정의 정책·기획 개발·QA 출시·운영 안정화까지 리딩해요.
• AI 스킬로 화면을 구성하고, 사용 흐름과 매장 환경에 적합한지 판단해 완성도를 책임져요.
• 리테일, 베이커리, 급식 등 섹터별 운영 환경을 분석하고, 이에 맞는 정책과 예외 케이스를 설계해요.
• POS, VAN/PG 등 외부 시스템 연동을 기획하고 유관 파트너와의 협업을 주도해요.
• 일본·싱가포르 등 해외 매장 오픈과 다국어·현지화에 대응해요.
• AI를 활용한 기획 워크플로우를 설계하고, 팀이 함께 쓰는 도구와 방식으로 확산해요.
자격요건
• PM 또는 서비스 기획 경력 3~5년 내외로, 담당 프로젝트를 처음부터 끝까지 직접 리딩해본 분• 운영/관리 툴 또는 B2B·B2B2C 서비스를 모바일, 태블릿, 웹 등 다양한 환경에서 기획해본 분
• 유기적으로 연결된 여러 제품을 함께 보고, 전체 흐름 관점에서 설계할 수 있는 분
• 복잡한 맥락을 구조화해, 개발·비즈니스 동료가 같은 그림을 보도록 말과 글로 전달할 수 있는 분
• AI를 실무에 적극 활용하고 있고, 자신만의 방식을 구체적으로 설명할 수 있는 분
• 디자인 능력보다는, 사용자 흐름과 화면의 사용성을 판단할 수 있는 UX 감각을 갖춘 분
• 필요한 정보를 스스로 찾아 해야 할 일을 정의하고, 데이터가 충분하지 않아도 근거를 만들어 결정하고 설득해본 분
