포지션 상세
[회사 소개]
씨날릭틱스는 치과보철과 교수가 창업한 치과 AI 기업으로,
구강 스캔에서 진단·계획, 덴처 설계까지 이어지는 치과 AI 에이전트를 만듭니다.
대표는 전남대학교 치과병원 보철과장이자 치의학전문대학원 교수이며,
2025년 12월 전남대학교 교원창업으로 법인을 설립했습니다.
• 제품 — 덴처 자동 설계 외에도 CT 분할, 임플란트 판독, 충치 탐지 등
치과 AI 기능을 자체 개발하여 웹 플랫폼으로 운영하고 있습니다.
• 지식재산 — 특허 6건을 등록하고 4건을 출원했으며,
구강 정보 채득 장치(바이트 트레이)에 대해서는 PCT 국제출원을 했습니다.
• 글로벌 — 미국 UCLA 치과대학과 MOU를 체결하고 북미 임상 검증을 준비하고 있습니다.
• 정부·기관 과제 — 창업중심대학 사업(실험실 특화형), 광주테크노파크 실증과제,
GIST 창업 지원 과제에 선정되어 수행하고 있습니다.
[포지션 소개]
씨날릭틱스는 웹 화면부터 GPU 서버, AI 에이전트까지 치과 AI 서비스 전체를 자체 개발하고 운영합니다.
서비스의 시스템 구조를 설계하고,
클라우드 인프라·GPU 서버·결제·보안을 직접 구축하고 운영할 SW 아키텍트를 찾습니다.
SW 아키텍트는 서비스의 시스템 구조와 기술 결정을 책임지고,
AWS·사내 GPU 서버·결제·보안 영역을 직접 설계하고 구축·운영합니다.
[이 포지션에서 경험할 수 있는 것]
• 운영 중인 의료 AI 서비스의 구조를 직접 설계하고 바꿔 나갑니다.
• 클라우드와 사내 GPU 서버를 함께 쓰는 구조를 다룹니다.
[기술 스택]
• 인프라 — AWS(ECS, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, CodeBuild),
Terraform, Docker, GitHub Actions(CI), Linux GPU 서버
• 백엔드 — Python, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, Redis, PostgreSQL
• 시스템 구조 설계 — 웹 서비스와 GPU 서버를 잇는 작업 흐름, 데이터 저장 구조, 서비스 사이 연동 방식
• 기술 결정과 개발 기준 — 기술을 고른 근거를 문서로 남기고, 코드·배포·보안 기준을 세워 팀에 적용
• 클라우드 인프라 — AWS 컨테이너·데이터베이스·스토리지·네트워크 구성과 비용 관리
• GPU 서버 운영 — 작업 배분, 장애 복구, 증설 계획
• 결제 시스템 구축 — PG 연동, 구독·청구, 결제 기록 관리
• 보안 아키텍처 — 보안 엔지니어와 함께 접근 권한, 암호화, 감사 기록 설계·운영
• 배포·모니터링 — 배포 파이프라인과 장애 감지·대응 체계 개선
• 서비스 구조를 직접 설계하고 기술을 선택해 본 경험
• AWS 등 클라우드에서 서비스를 구축·운영하고 장애를 직접 해결해 본 경험
• 데이터베이스·네트워크·보안의 기본 원리에 대한 이해
• 설계 내용과 기술 결정의 근거를 문서로 정리하고 설명할 수 있는 능력
씨날릭틱스는 치과보철과 교수가 창업한 치과 AI 기업으로,
구강 스캔에서 진단·계획, 덴처 설계까지 이어지는 치과 AI 에이전트를 만듭니다.
대표는 전남대학교 치과병원 보철과장이자 치의학전문대학원 교수이며,
2025년 12월 전남대학교 교원창업으로 법인을 설립했습니다.
• 제품 — 덴처 자동 설계 외에도 CT 분할, 임플란트 판독, 충치 탐지 등
치과 AI 기능을 자체 개발하여 웹 플랫폼으로 운영하고 있습니다.
• 지식재산 — 특허 6건을 등록하고 4건을 출원했으며,
구강 정보 채득 장치(바이트 트레이)에 대해서는 PCT 국제출원을 했습니다.
• 글로벌 — 미국 UCLA 치과대학과 MOU를 체결하고 북미 임상 검증을 준비하고 있습니다.
• 정부·기관 과제 — 창업중심대학 사업(실험실 특화형), 광주테크노파크 실증과제,
GIST 창업 지원 과제에 선정되어 수행하고 있습니다.
[포지션 소개]
씨날릭틱스는 웹 화면부터 GPU 서버, AI 에이전트까지 치과 AI 서비스 전체를 자체 개발하고 운영합니다.
서비스의 시스템 구조를 설계하고,
클라우드 인프라·GPU 서버·결제·보안을 직접 구축하고 운영할 SW 아키텍트를 찾습니다.
SW 아키텍트는 서비스의 시스템 구조와 기술 결정을 책임지고,
AWS·사내 GPU 서버·결제·보안 영역을 직접 설계하고 구축·운영합니다.
[이 포지션에서 경험할 수 있는 것]
• 운영 중인 의료 AI 서비스의 구조를 직접 설계하고 바꿔 나갑니다.
• 클라우드와 사내 GPU 서버를 함께 쓰는 구조를 다룹니다.
[기술 스택]
• 인프라 — AWS(ECS, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, CodeBuild),
Terraform, Docker, GitHub Actions(CI), Linux GPU 서버
• 백엔드 — Python, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, Redis, PostgreSQL
주요업무
구조 설계부터 구축·운영까지 담당합니다.• 시스템 구조 설계 — 웹 서비스와 GPU 서버를 잇는 작업 흐름, 데이터 저장 구조, 서비스 사이 연동 방식
• 기술 결정과 개발 기준 — 기술을 고른 근거를 문서로 남기고, 코드·배포·보안 기준을 세워 팀에 적용
• 클라우드 인프라 — AWS 컨테이너·데이터베이스·스토리지·네트워크 구성과 비용 관리
• GPU 서버 운영 — 작업 배분, 장애 복구, 증설 계획
• 결제 시스템 구축 — PG 연동, 구독·청구, 결제 기록 관리
• 보안 아키텍처 — 보안 엔지니어와 함께 접근 권한, 암호화, 감사 기록 설계·운영
• 배포·모니터링 — 배포 파이프라인과 장애 감지·대응 체계 개선
자격요건
• 백엔드 또는 인프라 실무 경력 3년 이상• 서비스 구조를 직접 설계하고 기술을 선택해 본 경험
• AWS 등 클라우드에서 서비스를 구축·운영하고 장애를 직접 해결해 본 경험
• 데이터베이스·네트워크·보안의 기본 원리에 대한 이해
• 설계 내용과 기술 결정의 근거를 문서로 정리하고 설명할 수 있는 능력
