포지션 상세
엔터테인먼트 시장은 공연, 콘텐츠, 커머스가 묶인 거대한 시장입니다. 하지만 아티스트의 성장은 여전히 운과 감에 기대고, 무엇이 통했는지는 경험 많은 몇 사람의 머릿속에만 남습니다.
다니엘프로젝트는 매년 흑자를 내며 아티스트의 성장을 직접 만들어 온 마케팅 회사입니다. 이제 그 과정에서 쌓이는 데이터로, 무엇이 통하는지를 감이 아니라 근거로 판단하는 방식을 만들고 있습니다. 그 중심에 있는 제품이 DAIONE(데이원)입니다. 캠페인을 실행하는 사람에게는 매일 쓰는 업무 도구이고, 광고주에게는 결과를 이해하고 다음 결정을 내리는 곳입니다.
이 포지션은 DAIONE이 무엇을 풀어야 하는지 정하고, 풀릴 때까지 책임지는 자리입니다. DAIONE은 아직 초기 단계입니다. 요청을 받은 대로 하나씩 만들면 기능은 늘어도 쓰기 어려운 제품이 됩니다. 흩어진 요청 뒤에 있는 진짜 문제를 찾고, 그중 풀 가치가 있는 것을 골라, 가장 단순한 방법으로 풀어야 합니다.
참고할 정답이 없는 문제입니다. 엔터테인먼트 마케팅의 판단을 데이터로 돕는 제품은 아직 누구도 제대로 만들지 못했습니다. 사용자는 K-POP과 팬덤을 누구보다 잘 알지만, 데이터와 업무 도구에는 익숙하지 않습니다. 그래서 산업 지식보다 사람에 대한 이해가 먼저입니다. 쌓인 데이터를 이들이 바로 이해하고 다음 행동으로 옮길 수 있게 만드는 일이 가장 어렵고 중요합니다.
일은 목표에서 출발합니다. 2주마다 내놓고, 사용자 반응과 목표 대비 결과를 보고 다음 할 일을 정합니다. 문서와 프로토타입, 데이터 분석은 AI로 먼저 만들고, 사람의 시간은 이해하고 판단하고 검증하는 데 씁니다. 긴 기획서 대신 눌러볼 수 있는 프로토타입으로 설명합니다. 제품을 쓰는 사람 상당수가 같은 회사 동료라 묻고 확인하기 쉽고, 논의와 결정은 기록으로 남깁니다.
그래서 어려운 문제를 피하지 않고 찾아서 푸는 분과 함께 일하고 싶습니다. 시킨 일을 잘하는 분보다 "이걸 합시다"를 먼저 말하는 분, 출시로 끝내지 않고 실제로 쓰이는지 끝까지 확인하는 분을 찾습니다.
합류하시면 CPO와 직접 일하며 DAIONE 1.0의 방향과 순서를 함께 정하게 됩니다. 정해진 틀이 적은 만큼, 제품과 일하는 방식을 직접 만들어 갈 수 있습니다.
• 무엇을 먼저 풀지 정하고, 왜 하는지와 무엇이 되면 끝인지를 분명히 합니다.
• 규칙과 범위, 완료 기준을 정하고, AI로 만든 프로토타입으로 디자이너·개발자와 맞춥니다.
• 지표를 정하고 데이터를 직접 분석해, 출시한 것이 실제로 쓰이는지 확인하고 다음 개선으로 연결합니다.
• 사내 마케터와 광고주의 서로 다른 요구를 하나의 제품 흐름으로 정리합니다.
• 캠페인 데이터가 쌓여 다음 판단의 근거가 되도록, 제품의 데이터 구조와 흐름을 함께 설계합니다.
• 반복되는 업무를 AI로 자동화할 기회를 찾아 제품에 넣습니다.
• B2C를 포함해 성격이 다른 여러 제품을, 문제 정의부터 출시 후 개선까지 맡아 본 경험
• 요구사항을 그대로 받기보다 왜 필요한지 묻고, 풀어야 할 문제로 다시 정의해 본 경험
• 지표를 직접 정하고, 데이터를 스스로 뽑고 분석해 판단을 내려 본 경험
• AI 도구로 문서, 프로토타입, 분석을 직접 만들어 쓰고, 결과물에서 무엇을 버리고 다듬을지 판단할 수 있는 분
• 사용자를 직접 만나 관찰하고, 그 결과로 제품의 방향을 바꿔 본 경험
• 참고할 사례가 없는 문제를 스스로 찾아 끝까지 풀어 본 경험
다니엘프로젝트는 매년 흑자를 내며 아티스트의 성장을 직접 만들어 온 마케팅 회사입니다. 이제 그 과정에서 쌓이는 데이터로, 무엇이 통하는지를 감이 아니라 근거로 판단하는 방식을 만들고 있습니다. 그 중심에 있는 제품이 DAIONE(데이원)입니다. 캠페인을 실행하는 사람에게는 매일 쓰는 업무 도구이고, 광고주에게는 결과를 이해하고 다음 결정을 내리는 곳입니다.
이 포지션은 DAIONE이 무엇을 풀어야 하는지 정하고, 풀릴 때까지 책임지는 자리입니다. DAIONE은 아직 초기 단계입니다. 요청을 받은 대로 하나씩 만들면 기능은 늘어도 쓰기 어려운 제품이 됩니다. 흩어진 요청 뒤에 있는 진짜 문제를 찾고, 그중 풀 가치가 있는 것을 골라, 가장 단순한 방법으로 풀어야 합니다.
참고할 정답이 없는 문제입니다. 엔터테인먼트 마케팅의 판단을 데이터로 돕는 제품은 아직 누구도 제대로 만들지 못했습니다. 사용자는 K-POP과 팬덤을 누구보다 잘 알지만, 데이터와 업무 도구에는 익숙하지 않습니다. 그래서 산업 지식보다 사람에 대한 이해가 먼저입니다. 쌓인 데이터를 이들이 바로 이해하고 다음 행동으로 옮길 수 있게 만드는 일이 가장 어렵고 중요합니다.
일은 목표에서 출발합니다. 2주마다 내놓고, 사용자 반응과 목표 대비 결과를 보고 다음 할 일을 정합니다. 문서와 프로토타입, 데이터 분석은 AI로 먼저 만들고, 사람의 시간은 이해하고 판단하고 검증하는 데 씁니다. 긴 기획서 대신 눌러볼 수 있는 프로토타입으로 설명합니다. 제품을 쓰는 사람 상당수가 같은 회사 동료라 묻고 확인하기 쉽고, 논의와 결정은 기록으로 남깁니다.
그래서 어려운 문제를 피하지 않고 찾아서 푸는 분과 함께 일하고 싶습니다. 시킨 일을 잘하는 분보다 "이걸 합시다"를 먼저 말하는 분, 출시로 끝내지 않고 실제로 쓰이는지 끝까지 확인하는 분을 찾습니다.
합류하시면 CPO와 직접 일하며 DAIONE 1.0의 방향과 순서를 함께 정하게 됩니다. 정해진 틀이 적은 만큼, 제품과 일하는 방식을 직접 만들어 갈 수 있습니다.
주요업무
• 사용자를 직접 만나고 데이터를 보며, 제품으로 풀어야 할 문제와 기회를 찾습니다.• 무엇을 먼저 풀지 정하고, 왜 하는지와 무엇이 되면 끝인지를 분명히 합니다.
• 규칙과 범위, 완료 기준을 정하고, AI로 만든 프로토타입으로 디자이너·개발자와 맞춥니다.
• 지표를 정하고 데이터를 직접 분석해, 출시한 것이 실제로 쓰이는지 확인하고 다음 개선으로 연결합니다.
• 사내 마케터와 광고주의 서로 다른 요구를 하나의 제품 흐름으로 정리합니다.
• 캠페인 데이터가 쌓여 다음 판단의 근거가 되도록, 제품의 데이터 구조와 흐름을 함께 설계합니다.
• 반복되는 업무를 AI로 자동화할 기회를 찾아 제품에 넣습니다.
자격요건
• PM/PO 경력 8년 이상• B2C를 포함해 성격이 다른 여러 제품을, 문제 정의부터 출시 후 개선까지 맡아 본 경험
• 요구사항을 그대로 받기보다 왜 필요한지 묻고, 풀어야 할 문제로 다시 정의해 본 경험
• 지표를 직접 정하고, 데이터를 스스로 뽑고 분석해 판단을 내려 본 경험
• AI 도구로 문서, 프로토타입, 분석을 직접 만들어 쓰고, 결과물에서 무엇을 버리고 다듬을지 판단할 수 있는 분
• 사용자를 직접 만나 관찰하고, 그 결과로 제품의 방향을 바꿔 본 경험
• 참고할 사례가 없는 문제를 스스로 찾아 끝까지 풀어 본 경험
