포지션 상세
올거나이즈는 “AI로 모든 비즈니스의 워크플로우를 자동화·최적화한다“는 비전 아래, 엔터프라이즈 생성AI·AI 에이전트 플랫폼을 SaaS와 On-Prem으로 제공하는 글로벌 엔터프라이즈 AI 플랫폼 기업입니다.
주력 제품은 두 가지입니다. Alli LLM App Market은 대화만으로 업무를 AI에 맡기는 사내 AI 앱스토어이고 Alli Coworker는 채팅만으로 업무 앱과 에이전트를 직접 만드는 엔터프라이즈용 바이브코딩 플랫폼입니다. 두 제품 모두 SaaS와 On-Prem으로 제공되어, 기밀 데이터를 다루는 금융·공공 고객까지 지원합니다.
한국·일본·미국에 오피스를 두고 있으며, 2026년 11월 도쿄증권거래소 그로스 시장에 상장했습니다. 일본 ‘AI 앱 개발 노코드 플랫폼' 부문 시장 점유율 1위(2024년도)를 기록했고, 한국에서는 과기정통부 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트‘에 업스테이지 컨소시엄으로 선정되었습니다.
현재 240개 이상의 엔터프라이즈 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
[대표 고객사]
▷한국 하나증권, IBK은행, 우리투자증권, 한국증권금융, 삼성화재, 이노션, 현대제철, 현대캐피탈, KB증권, KB손해보험 등
▷일본 미쓰이스미토모은행(SMBC)금융그룹, 도쿄 메트로(Tokyo Metro), 가오(KAO), 엔티티 도코모(NTT docomo), 이온(AEON), 니토리(NITORI), 다이와 증권(Daiwa Securities), 에이엔에이(전일본공수·ANA), 일본항공(JAL), 케이디디아이(KDDI) 등
▷미국 트래블러스, 오클라호마州정부(OKLAHOMA) 등
AI 제품 Alli의 안정성과 확장성을 책임지고, AI를 활용해 인프라 운영의 새로운 방식을 만들어갈 DevOps Engineer를 찾고 있습니다.
단순히 인프라를 유지보수하는 역할이 아닙니다. Kubernetes 기반 프로덕션 환경에서 복잡한 기술적 문제를 해결하고, AI 코딩 에이전트와 자동화 기술을 활용해 반복적인 운영 업무를 줄이며 서비스의 신뢰성을 높이는 역할입니다.
개발팀과 긴밀하게 협업하면서 기존 운영 방식을 개선하고, AI-Native 환경에 적합한 DevOps/SRE 엔지니어링 문화를 함께 만들어갈 분을 기다립니다.
• Kubernetes 기반 프로덕션 서비스의 안정적인 운영, 장애 분석 및 신뢰성 개선
• AI 도구 및 에이전트를 활용한 장애 진단, 운영 자동화 및 내부 도구 개발
• 모니터링, 로깅, 알림 등 관측가능성(Observability) 체계 구축 및 개선
• CI/CD 파이프라인 및 IaC 기반 인프라 관리와 배포 자동화
• AWS, Azure 등 클라우드 인프라 운영, 성능 개선 및 비용 최적화
• 클라우드 및 Kubernetes 환경의 보안 강화, 취약점 관리 및 보안 이슈 분석·대응
• Linux, Container(Docker), Kubernetes 및 네트워크에 대한 충분한 이해
• CI/CD 파이프라인 및 IaC(Terraform, Pulumi 등) 활용 경험
• 프로덕션 서비스의 장애 분석 및 트러블슈팅 경험
• AI 코딩 도구 및 에이전트를 활용한 개발, 문제 해결 또는 업무 자동화 경험• 대규모 트래픽 또는 분산 시스템의 성능 최적화 및 신뢰성 개선 경험
• MongoDB, Elasticsearch 등 데이터베이스 및 검색엔진의 성능 문제 분석 경험
• Python 등을 활용한 운영 자동화 및 내부 플랫폼 도구 개발 경험
• Prometheus, Grafana 등을 활용한 관측가능성 고도화 및 Incident Management 프로세스 개선 경험
• 클라우드 및 Kubernetes 보안 아키텍처 설계, 취약점 분석 또는 보안 사고 대응 경험
• AI Agent 기반 운영 자동화(AIOps) 시스템 설계 및 구축 경험
• LLM Inference, GPU 워크로드 등 AI 서비스 인프라 운영 및 최적화 경험
주력 제품은 두 가지입니다. Alli LLM App Market은 대화만으로 업무를 AI에 맡기는 사내 AI 앱스토어이고 Alli Coworker는 채팅만으로 업무 앱과 에이전트를 직접 만드는 엔터프라이즈용 바이브코딩 플랫폼입니다. 두 제품 모두 SaaS와 On-Prem으로 제공되어, 기밀 데이터를 다루는 금융·공공 고객까지 지원합니다.
한국·일본·미국에 오피스를 두고 있으며, 2026년 11월 도쿄증권거래소 그로스 시장에 상장했습니다. 일본 ‘AI 앱 개발 노코드 플랫폼' 부문 시장 점유율 1위(2024년도)를 기록했고, 한국에서는 과기정통부 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트‘에 업스테이지 컨소시엄으로 선정되었습니다.
현재 240개 이상의 엔터프라이즈 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
[대표 고객사]
▷한국 하나증권, IBK은행, 우리투자증권, 한국증권금융, 삼성화재, 이노션, 현대제철, 현대캐피탈, KB증권, KB손해보험 등
▷일본 미쓰이스미토모은행(SMBC)금융그룹, 도쿄 메트로(Tokyo Metro), 가오(KAO), 엔티티 도코모(NTT docomo), 이온(AEON), 니토리(NITORI), 다이와 증권(Daiwa Securities), 에이엔에이(전일본공수·ANA), 일본항공(JAL), 케이디디아이(KDDI) 등
▷미국 트래블러스, 오클라호마州정부(OKLAHOMA) 등
주요업무
Allganize는 AI를 제품뿐 아니라 개발과 운영 전반에 적극적으로 활용하는 AI-Native 엔지니어링 조직을 만들어가고 있습니다.AI 제품 Alli의 안정성과 확장성을 책임지고, AI를 활용해 인프라 운영의 새로운 방식을 만들어갈 DevOps Engineer를 찾고 있습니다.
단순히 인프라를 유지보수하는 역할이 아닙니다. Kubernetes 기반 프로덕션 환경에서 복잡한 기술적 문제를 해결하고, AI 코딩 에이전트와 자동화 기술을 활용해 반복적인 운영 업무를 줄이며 서비스의 신뢰성을 높이는 역할입니다.
개발팀과 긴밀하게 협업하면서 기존 운영 방식을 개선하고, AI-Native 환경에 적합한 DevOps/SRE 엔지니어링 문화를 함께 만들어갈 분을 기다립니다.
• Kubernetes 기반 프로덕션 서비스의 안정적인 운영, 장애 분석 및 신뢰성 개선
• AI 도구 및 에이전트를 활용한 장애 진단, 운영 자동화 및 내부 도구 개발
• 모니터링, 로깅, 알림 등 관측가능성(Observability) 체계 구축 및 개선
• CI/CD 파이프라인 및 IaC 기반 인프라 관리와 배포 자동화
• AWS, Azure 등 클라우드 인프라 운영, 성능 개선 및 비용 최적화
• 클라우드 및 Kubernetes 환경의 보안 강화, 취약점 관리 및 보안 이슈 분석·대응
자격요건
• 3년 이상의 DevOps, SRE 또는 인프라 엔지니어링 경험과 Kubernetes 기반 프로덕션 서비스 운영 경험• Linux, Container(Docker), Kubernetes 및 네트워크에 대한 충분한 이해
• CI/CD 파이프라인 및 IaC(Terraform, Pulumi 등) 활용 경험
• 프로덕션 서비스의 장애 분석 및 트러블슈팅 경험
• AI 코딩 도구 및 에이전트를 활용한 개발, 문제 해결 또는 업무 자동화 경험• 대규모 트래픽 또는 분산 시스템의 성능 최적화 및 신뢰성 개선 경험
• MongoDB, Elasticsearch 등 데이터베이스 및 검색엔진의 성능 문제 분석 경험
• Python 등을 활용한 운영 자동화 및 내부 플랫폼 도구 개발 경험
• Prometheus, Grafana 등을 활용한 관측가능성 고도화 및 Incident Management 프로세스 개선 경험
• 클라우드 및 Kubernetes 보안 아키텍처 설계, 취약점 분석 또는 보안 사고 대응 경험
• AI Agent 기반 운영 자동화(AIOps) 시스템 설계 및 구축 경험
• LLM Inference, GPU 워크로드 등 AI 서비스 인프라 운영 및 최적화 경험
