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약물감시의 다음 기준을 함께 만들어갑니다.
셀타스퀘어는 제약·바이오 기업의 의약품 안전성 업무를 AI와 데이터 기술로 발전시키는 약물감시 전문기업입니다. 25년 92억 원 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. 2026년에는 Gartner의 생명과학 R&D 보고서에서 AI 기반 약물감시 분야의 Sample Vendor로 소개되며 기술력을 알렸습니다.
우리는 좋은 성과를 내려면 충분히 쉬고 다시 집중할 수 있어야 한다고 생각합니다. 연차 소진 없는 여름휴가 5일과 연말 클로징 5일을 운영하며, 구성원이 건강하게 일할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 약물감시의 변화를 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
기존 LLM 및 오픈소스 모델(HuggingFace 등)을 활용한 파인튜닝 및 Local 추론 환경 구성
모델 성능 평가 체계(정확도, F1 등) 구축 및 결과 리포트 작성
외부 기관과의 기술 협의 및 연구 결과 정리
LLM/SLM/Embedding Model Pretraining/파인튜닝 또는 RAG 시스템 구축 경험
TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 및 학습 경험
자연어 데이터 전처리 및 특징 엔지니어링 실무 경험
자연어 모델 성능 평가 및 검증 지표 설계 경험
셀타스퀘어는 제약·바이오 기업의 의약품 안전성 업무를 AI와 데이터 기술로 발전시키는 약물감시 전문기업입니다. 25년 92억 원 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. 2026년에는 Gartner의 생명과학 R&D 보고서에서 AI 기반 약물감시 분야의 Sample Vendor로 소개되며 기술력을 알렸습니다.
우리는 좋은 성과를 내려면 충분히 쉬고 다시 집중할 수 있어야 한다고 생각합니다. 연차 소진 없는 여름휴가 5일과 연말 클로징 5일을 운영하며, 구성원이 건강하게 일할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 약물감시의 변화를 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
주요업무
인공지능 자연어/임베딩 모델의 설계, 학습, 평가 및 Local 환경 배포기존 LLM 및 오픈소스 모델(HuggingFace 등)을 활용한 파인튜닝 및 Local 추론 환경 구성
모델 성능 평가 체계(정확도, F1 등) 구축 및 결과 리포트 작성
외부 기관과의 기술 협의 및 연구 결과 정리
자격요건
컴퓨터공학, 데이터사이언스, AI 관련 학사 및 AI/ML 개발 경력 4년 이상LLM/SLM/Embedding Model Pretraining/파인튜닝 또는 RAG 시스템 구축 경험
TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 및 학습 경험
자연어 데이터 전처리 및 특징 엔지니어링 실무 경험
자연어 모델 성능 평가 및 검증 지표 설계 경험
