포지션 상세

DeepMetrics는 2020년, 서울대학교 컴퓨터공학부 송현오 교수와 서울대학교병원 교수진이 공동 창립한 AI 기반 중환자실 의료기기 자동화 플랫폼 스타트업입니다. 중환자실 의료기기의 자동화를 통해 중환자의 빠른 회복과 생존율 향상에 기여하는 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다.

• 2021년 카카오벤처스와 IMM인베스트먼트로부터 15억 규모 Seed 투자 유치
• TIPS 선정 및 서울대병원과 대규모 국가 R&D 과제 수행 (총 17억 규모)
• 2023년 한국 스타트업 최초로 미국 Mayo Clinic Accelerate 프로그램 선정
• 2024년 미국 Texas Medical Center (TMC) Accelerate 프로그램 선정
• 2025년 50억 규모 Pre-Series A 투자 유치 (벤처투자 누적 65억, 정부과제 누적 17억)

관련 기사) https://www.mt.co.kr/future/2025/10/15/2025090416015467757

주요업무

DeepMetrics의 AI 기반 중환자실 제품이 의료진의 실제 문제를 해결하도록, 병원 협업과 현장 적용을 주도하고 의료진 피드백에 따른 제품 개발·수정·검증을 직접 반복 수행합니다.

• 병원 협업 확보 및 실행 추진
- 협력 병원 발굴 및 제품 연동 테스트·공동개발 기회 확보
- 병원 주요 이해관계자와 연구개발비·테스트 범위·역할·일정 등 협업 조건 협의
- 적극적인 현장 접촉과 장애 요인 해결을 통한 협업 성사 및 테스트 착수
• 병원 적용 계획 및 개선 과제 관리
- 병원 환경을 고려한 제품 설치·연동 계획 수립
- 현장 테스트에서 확인된 수정 사항 구체화 및 개선 우선순위·일정 관리
- RA·QA팀과 제품 변경 사항의 인허가·품질 요건 검토
• 병원 현장 연동 개발 및 제품 검증
- 병원 현장에 체류하며 제품 설치 및 EMR·의료기기·LIS 연동 구조 확립
- 병원 연동·테스트에 필요한 데이터 연동 코드 및 제품 프런트엔드·백엔드 직접 개발·수정
- 데이터 정합성·안정성 검증 및 현장 이슈 해결
- 연동 코드·테스트 및 변경·검증 결과를 정리하여 후속 병원 도입에 활용
• 의료진 피드백 기반 제품 개선
- 교수진 및 의료진 대상 제품 시연과 실제 사용 과정의 문제·개선 요구 파악
- 피드백에 따라 기능·UI를 직접 개발·수정하고, 문제 해결 여부를 현장에서 검증하며 반복 개선
• 병원 파트너십 및 협업 관리
- 병원 주요 관계자와의 신뢰 구축 및 합의 사항·후속 조치 관리
- 테스트 성과 공유 및 후속 테스트·추가 도입 기회 확대

자격요건

• 현장 기술 관련 경력 3년 이상 (고객사 또는 프로젝트 현장)
• 의료진 및 병원 관계자와 원활하게 소통하며 협업 조건을 조율하고, 필요한 협의를 주도적으로 추진할 수 있는 분
• 사용자 피드백을 제품 개선 과제로 구체화하고 직접 개발·수정·검증을 반복할 수 있는 분
• 데이터 연동 및 제품 기능을 직접 개발·수정·검증할 수 있는 소프트웨어 개발 역량
• 서버·데이터베이스·API 구조에 대한 이해와 로그·데이터 기반 문제 해결 능력
• 국내 병원 출장 및 며칠~몇 주 단위의 현장 체류가 가능한 분
• 해외여행에 결격사유가 없는 분
• 장기 근무 가능자

Head of Product

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역

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