포지션 상세
딥세일즈는 머신러닝과 세일즈 빅데이터를 기반으로 궁극의 세일즈 인텔리전스(Sales Intelligence) 구현을 목표로 세일즈 에이전트 서비스를 제공합니다. 서비스 출시 1년 만에 흑자를 기록하고 누적 50억원을 조달하며 매달 빠르게 성장하고 있습니다. 인공지능, 빅데이터 등 최신 기술을 접목해 기존 영업 환경의 어려운 점을 해결하고 더 많은 고객들의 잠재고객을 효율적으로 찾을 수 있도록 빠르게 움직이는 팀입니다.
세상을 바꾸는 혁신 서비스를 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
정부지원사업 PM이 AI-Native로 일한다는 것의 의미
딥세일즈는 AI를 단순한 업무 보조 도구가 아닌 업무 효율성과 생산성을 높이는 핵심 수단으로 활용하고 있습니다.
이 포지션에서 AI-Native는 이미 완성된 능력을 뜻하지 않습니다. 기존의 반복적인 업무 방식을 개선하기 위해 AI를 적극적으로 활용하고, 새로운 업무 방식을 시도하려는 태도를 중요하게 생각합니다.
딥세일즈에서 중요하게 생각하는 역량과 태도는 아래 네 가지입니다.
• AI가 만든 결과물을 그대로 쓰지 않고, 무엇이 틀렸는지 판단할 기준을 스스로 세우려는 자세
• 반복 업무에 시간을 더 투입하기 보다는 자동화나 AI 위임을 먼저 검토하려는 태도
• 사업 발굴, 계획서 초안 작성, 운영 및 정산 등의 일정 관리에서의 업무를 AI로 구조화하려는 의지
• 공모안내서, 사업지침 등의 정부지원사업 및 연구개발과제 관련 지식을 AI로 템플릿화하려는 의지
[B2B 세일즈가 AI-Native로 일한다는 것의 의미]
이 포지션에서 AI-Native는 이미 완성된 능력을 뜻하지 않습니다. 우리가 보는 것은 아래 세 가지를 하려는 준비와 의지입니다.
• 반복 업무를 발견했을 때 사람을 더 쓰는 대신 자동화나 AI 위임을 먼저 검토하려는 태도
• 리서치, 리드 스코어링, 아웃리치 카피, 미팅 노트 정리, CRM 입력 같은 작업을 AI에 넘기는 방식을 배우고 직접 실험해볼 의지
• AI가 만든 결과물을 그대로 쓰지 않고, 무엇이 틀렸는지 판단할 기준을 스스로 세우려는 자세
이 부분은 입사후 함께 만들어갑니다. 자사 제품이 AI BDR Agent이기 때문에, 본인의 업무 자동화 시도가 곧 제품 개선 인풋이 됩니다.
• 다중 소스 기업 데이터의 정규화, 중복 제거, 기업 매칭(Entity Resolution) 로직 구축
• PostgreSQL, Elasticsearch 기반 데이터 모델 설계와 검색 및 조회 성능 개선
• LLM을 활용한 비정형 데이터 추출, 분류, 보강(Enrichment) 파이프라인 구축과 품질 평가
• Selly 에이전트가 사용하는 RAG 인덱스 및 학습, 평가용 데이터셋 구성
• 워크플로우 오케스트레이션, 모니터링, 데이터 품질 지표 운영
• HubSpot, Salesforce 등 고객 CRM과의 데이터 연동 흐름 설계
• Python, Typescript 등 안정적인 데이터 수집 및 가공 스크립트 및 모듈을 작성할 수 있는 분
• RDBMS(PostgreSQL 등) 또는 OLAP 및 검색 엔진(Elasticsearch 등)을 활용한 데이터 모델링과 운영 경험이 있는 분
• Airflow, Prefect, Dagster 등 워크플로우 관리 도구를 하나 이상 실무에 적용해 보신 분
• 복잡한 비즈니스 요구사항을 듣고 이를 논리적인 데이터 스키마로 풀어낼 수 있는 분
세상을 바꾸는 혁신 서비스를 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
정부지원사업 PM이 AI-Native로 일한다는 것의 의미
딥세일즈는 AI를 단순한 업무 보조 도구가 아닌 업무 효율성과 생산성을 높이는 핵심 수단으로 활용하고 있습니다.
이 포지션에서 AI-Native는 이미 완성된 능력을 뜻하지 않습니다. 기존의 반복적인 업무 방식을 개선하기 위해 AI를 적극적으로 활용하고, 새로운 업무 방식을 시도하려는 태도를 중요하게 생각합니다.
딥세일즈에서 중요하게 생각하는 역량과 태도는 아래 네 가지입니다.
• AI가 만든 결과물을 그대로 쓰지 않고, 무엇이 틀렸는지 판단할 기준을 스스로 세우려는 자세
• 반복 업무에 시간을 더 투입하기 보다는 자동화나 AI 위임을 먼저 검토하려는 태도
• 사업 발굴, 계획서 초안 작성, 운영 및 정산 등의 일정 관리에서의 업무를 AI로 구조화하려는 의지
• 공모안내서, 사업지침 등의 정부지원사업 및 연구개발과제 관련 지식을 AI로 템플릿화하려는 의지
[B2B 세일즈가 AI-Native로 일한다는 것의 의미]
이 포지션에서 AI-Native는 이미 완성된 능력을 뜻하지 않습니다. 우리가 보는 것은 아래 세 가지를 하려는 준비와 의지입니다.
• 반복 업무를 발견했을 때 사람을 더 쓰는 대신 자동화나 AI 위임을 먼저 검토하려는 태도
• 리서치, 리드 스코어링, 아웃리치 카피, 미팅 노트 정리, CRM 입력 같은 작업을 AI에 넘기는 방식을 배우고 직접 실험해볼 의지
• AI가 만든 결과물을 그대로 쓰지 않고, 무엇이 틀렸는지 판단할 기준을 스스로 세우려는 자세
이 부분은 입사후 함께 만들어갑니다. 자사 제품이 AI BDR Agent이기 때문에, 본인의 업무 자동화 시도가 곧 제품 개선 인풋이 됩니다.
주요업무
전 세계 기업, 인물, 무역 데이터 수집 파이프라인 설계 및 운영 (크롤링, 공개 API, 외부 데이터 소스)• 다중 소스 기업 데이터의 정규화, 중복 제거, 기업 매칭(Entity Resolution) 로직 구축
• PostgreSQL, Elasticsearch 기반 데이터 모델 설계와 검색 및 조회 성능 개선
• LLM을 활용한 비정형 데이터 추출, 분류, 보강(Enrichment) 파이프라인 구축과 품질 평가
• Selly 에이전트가 사용하는 RAG 인덱스 및 학습, 평가용 데이터셋 구성
• 워크플로우 오케스트레이션, 모니터링, 데이터 품질 지표 운영
• HubSpot, Salesforce 등 고객 CRM과의 데이터 연동 흐름 설계
자격요건
• 데이터 엔지니어링 또는 백엔드 데이터 파이프라인 구축 실무 경력 3년 이상 (또는 이에 준하는 역량)• Python, Typescript 등 안정적인 데이터 수집 및 가공 스크립트 및 모듈을 작성할 수 있는 분
• RDBMS(PostgreSQL 등) 또는 OLAP 및 검색 엔진(Elasticsearch 등)을 활용한 데이터 모델링과 운영 경험이 있는 분
• Airflow, Prefect, Dagster 등 워크플로우 관리 도구를 하나 이상 실무에 적용해 보신 분
• 복잡한 비즈니스 요구사항을 듣고 이를 논리적인 데이터 스키마로 풀어낼 수 있는 분
