포지션 상세
소속 Operation Division · Delivery Team · 경력 1년 이상 · 대체복무 불가능
메이아이는 CCTV 영상을 AI로 분석하는 매장 방문객 분석 솔루션, 매쉬(mAsh)를 만듭니다. 매장이 데이터를 바탕으로 운영을 개선하고 더 나은 고객 경험을 제공하도록 돕습니다.
현대자동차·LG전자·스파오 등 주요 기업이 매쉬를 사용하고 있으며, 도입 매장도 확대되고 있습니다. 누적 투자유치액은 130억원 이상입니다.
[포지션 소개]
AI 프로젝트 매니저는 고객사가 매쉬를 도입하고 분석 결과를 활용하기까지 프로젝트의 일정과 품질을 관리합니다. 고객의 요구를 정리하고 엔지니어·리서처·운영지원·라벨러와 함께 필요한 업무를 조율합니다.
Operation Division의 딜리버리팀에 소속되어 신규 고객사 온보딩을 맡습니다. 운영 단계에서는 서비스팀과 역할을 나누고, 고객과의 소통을 이어갑니다. 담당 프로젝트를 운영하며 경험을 쌓고, 여러 직군으로 구성된 프로젝트 팀(TF)을 직접 꾸리고 이끄는 역할로 넓혀 갑니다.
[함께 일할 팀]
Operation Division은 신규 고객사 온보딩을 이끄는 딜리버리팀과 운영 단계의 안정성을 담당하는 서비스팀으로 구성됩니다. 고객사와 매장이 늘어나도 안정적으로 운영할 수 있도록 현장 설치·운영 방식을 표준화하고, 반복되는 이슈를 줄이며, 운영 경험을 제품과 프로세스 개선으로 연결합니다.
팀과 일하는 방식
데일리 스크럼에서 주요 일정과 이슈를 공유하고 해결 방법을 논의합니다. 주간 회고에서는 운영 과정에서 드러난 문제를 정리하고, 프로세스와 제품에서 개선할 부분을 찾아 실제 업무에 반영합니다.
대형 리테일 고객사의 다지점 AI 프로젝트를 운영하며 여러 직군과 데이터 정확도를 높이는 경험을 쌓습니다. AI 에이전트와 자동화를 업무에 적용하고, 반복 작업을 줄이는 방법을 제안하고 실험합니다.
• 데이터 품질 관리: 정확도 검증을 계획하고 요청합니다. 라벨링한 정답 데이터와 분석 결과를 확인해 오차 원인을 관련 직군과 찾고, 분석 설정 개선과 모델 개선 지원, 고객 보고까지 진행합니다.
• 서비스 운영: 영상 소실, 데이터 업데이트 지연, 고객의 수치 문의 등 운영 이슈에 대응합니다. 서비스팀·개발 직군과 해결 방법을 논의하고 고객 안내와 재발 방지를 위한 후속 조치를 챙깁니다.
• 대시보드 전달과 고객 소통: 고객이 분석 결과를 확인할 수 있도록 대시보드를 설정하고 피드백을 반영합니다. 일정·리스크·영향 범위를 미리 공유하고 조율하며, 고객이 서비스를 계속 활용할 수 있도록 요구와 불편 사항을 확인합니다.
• 업무 개선과 회고: AI 에이전트와 자동화로 반복 업무를 줄이고 운영 프로세스를 개선합니다. 프로젝트가 끝나면 회고에서 배운 점을 정리해 다음 프로젝트에 반영합니다.
• PM 또는 프로젝트 실무 경력 1년 이상을 갖추신 분
• 문제를 스스로 정의하고 끝까지 해결해 보신 분
• 데이터 품질에 관심을 갖고 숫자가 맞는지 직접 확인하며 원인을 파고드시는 분
• 기술 개념을 빠르게 이해하고 여러 직군과 협업해 보신 분
• B2B 고객과 내부 구성원 사이에서 필요한 정보를 명확하게 전달하고 조율하실 수 있는 분
• 여러 프로젝트를 동시에 다루면서 우선순위를 판단하실 수 있는 분
메이아이는 CCTV 영상을 AI로 분석하는 매장 방문객 분석 솔루션, 매쉬(mAsh)를 만듭니다. 매장이 데이터를 바탕으로 운영을 개선하고 더 나은 고객 경험을 제공하도록 돕습니다.
현대자동차·LG전자·스파오 등 주요 기업이 매쉬를 사용하고 있으며, 도입 매장도 확대되고 있습니다. 누적 투자유치액은 130억원 이상입니다.
[포지션 소개]
AI 프로젝트 매니저는 고객사가 매쉬를 도입하고 분석 결과를 활용하기까지 프로젝트의 일정과 품질을 관리합니다. 고객의 요구를 정리하고 엔지니어·리서처·운영지원·라벨러와 함께 필요한 업무를 조율합니다.
Operation Division의 딜리버리팀에 소속되어 신규 고객사 온보딩을 맡습니다. 운영 단계에서는 서비스팀과 역할을 나누고, 고객과의 소통을 이어갑니다. 담당 프로젝트를 운영하며 경험을 쌓고, 여러 직군으로 구성된 프로젝트 팀(TF)을 직접 꾸리고 이끄는 역할로 넓혀 갑니다.
[함께 일할 팀]
Operation Division은 신규 고객사 온보딩을 이끄는 딜리버리팀과 운영 단계의 안정성을 담당하는 서비스팀으로 구성됩니다. 고객사와 매장이 늘어나도 안정적으로 운영할 수 있도록 현장 설치·운영 방식을 표준화하고, 반복되는 이슈를 줄이며, 운영 경험을 제품과 프로세스 개선으로 연결합니다.
팀과 일하는 방식
데일리 스크럼에서 주요 일정과 이슈를 공유하고 해결 방법을 논의합니다. 주간 회고에서는 운영 과정에서 드러난 문제를 정리하고, 프로세스와 제품에서 개선할 부분을 찾아 실제 업무에 반영합니다.
대형 리테일 고객사의 다지점 AI 프로젝트를 운영하며 여러 직군과 데이터 정확도를 높이는 경험을 쌓습니다. AI 에이전트와 자동화를 업무에 적용하고, 반복 작업을 줄이는 방법을 제안하고 실험합니다.
주요업무
• 프로젝트 기획과 일정 관리: 고객사가 데이터로 확인하려는 문제를 파악하고, 관련 직군과 분석 범위와 방법을 정합니다. 분석 카메라 선정부터 데이터 산출물 전달까지 필요한 업무를 배분하고 일정·이슈·리스크를 관리합니다.• 데이터 품질 관리: 정확도 검증을 계획하고 요청합니다. 라벨링한 정답 데이터와 분석 결과를 확인해 오차 원인을 관련 직군과 찾고, 분석 설정 개선과 모델 개선 지원, 고객 보고까지 진행합니다.
• 서비스 운영: 영상 소실, 데이터 업데이트 지연, 고객의 수치 문의 등 운영 이슈에 대응합니다. 서비스팀·개발 직군과 해결 방법을 논의하고 고객 안내와 재발 방지를 위한 후속 조치를 챙깁니다.
• 대시보드 전달과 고객 소통: 고객이 분석 결과를 확인할 수 있도록 대시보드를 설정하고 피드백을 반영합니다. 일정·리스크·영향 범위를 미리 공유하고 조율하며, 고객이 서비스를 계속 활용할 수 있도록 요구와 불편 사항을 확인합니다.
• 업무 개선과 회고: AI 에이전트와 자동화로 반복 업무를 줄이고 운영 프로세스를 개선합니다. 프로젝트가 끝나면 회고에서 배운 점을 정리해 다음 프로젝트에 반영합니다.
자격요건
리딩 경험보다 맡은 프로젝트를 끝까지 책임지는 태도를 중요하게 봅니다.• PM 또는 프로젝트 실무 경력 1년 이상을 갖추신 분
• 문제를 스스로 정의하고 끝까지 해결해 보신 분
• 데이터 품질에 관심을 갖고 숫자가 맞는지 직접 확인하며 원인을 파고드시는 분
• 기술 개념을 빠르게 이해하고 여러 직군과 협업해 보신 분
• B2B 고객과 내부 구성원 사이에서 필요한 정보를 명확하게 전달하고 조율하실 수 있는 분
• 여러 프로젝트를 동시에 다루면서 우선순위를 판단하실 수 있는 분
