포지션 상세
에뜨왈(Etoile)은 의료 현장의 복잡한 문제를 AI로 해결하는 기술을 개발하고 있습니다.
현재 LLM 기반 보험 검토 AI Agent를 개발·운영하고 있으며, 의료기관 EMR 연동과 의료 특화 AI 모델 개발로 기술을 확장하고 있습니다. 외부 LLM을 활용하는 데 그치지 않고, 필요에 따라 의료 도메인에 특화된 자체 모델을 개발해 실제 제품에 적용하고자 합니다.
Applied Medical AI Engineer는 특정 기술이나 역할에 한정되지 않고 모델 개발부터 Agent 설계, 평가, 최적화, 제품 적용까지 주도적으로 문제를 해결하는 포지션입니다. 초기 스타트업에서 의료 AI가 실제 현장에 자리 잡는 과정을 함께 만들어갈 엔지니어를 찾습니다.
• 공개 모델을 기반으로 한국어 진료기록과 건강보험 도메인에 특화된 AI 모델 개발 및 최적화
• 의료 데이터의 정보 추출, 구조화, 표준화 및 학습 데이터셋 구축
• 모델 학습, 평가, 오류 분석을 통한 성능 개선
[AI Agent 개발 및 개선]
• LLM 기반 보험 검토·의료 AI Agent 설계, 개발 및 운영
• 외부 LLM과 자체 모델을 활용한 Agent 워크플로 및 성능 최적화
• 의료 데이터 검색, 도구 호출, EMR 연동을 위한 AI 시스템 개발
[AI 시스템 배포 및 제품 적용]
• AI 모델과 Agent의 서빙 환경 구축 및 실제 제품 통합
• 정확도, 응답시간, 비용을 고려한 추론 성능 및 운영 효율 개선
• LLM 파인튜닝(SFT, LoRA/QLoRA 등) 또는 LLM 기반 Agent 시스템의 설계·개선 경험이 있는 분
• 학습·평가 데이터를 설계·정제하고, 모델 또는 Agent 성능을 평가해 본 경험이 있는 분
• Linux, Docker 및 GPU 기반 개발 환경을 이해하고 활용할 수 있는 분
• 기술적 문제를 스스로 정의하고, 실험과 구현을 통해 해결할 수 있는 분
• 결과와 실패 원인을 정량적 지표와 근거로 설명할 수 있는 분
현재 LLM 기반 보험 검토 AI Agent를 개발·운영하고 있으며, 의료기관 EMR 연동과 의료 특화 AI 모델 개발로 기술을 확장하고 있습니다. 외부 LLM을 활용하는 데 그치지 않고, 필요에 따라 의료 도메인에 특화된 자체 모델을 개발해 실제 제품에 적용하고자 합니다.
Applied Medical AI Engineer는 특정 기술이나 역할에 한정되지 않고 모델 개발부터 Agent 설계, 평가, 최적화, 제품 적용까지 주도적으로 문제를 해결하는 포지션입니다. 초기 스타트업에서 의료 AI가 실제 현장에 자리 잡는 과정을 함께 만들어갈 엔지니어를 찾습니다.
주요업무
[의료 AI 모델 개발]• 공개 모델을 기반으로 한국어 진료기록과 건강보험 도메인에 특화된 AI 모델 개발 및 최적화
• 의료 데이터의 정보 추출, 구조화, 표준화 및 학습 데이터셋 구축
• 모델 학습, 평가, 오류 분석을 통한 성능 개선
[AI Agent 개발 및 개선]
• LLM 기반 보험 검토·의료 AI Agent 설계, 개발 및 운영
• 외부 LLM과 자체 모델을 활용한 Agent 워크플로 및 성능 최적화
• 의료 데이터 검색, 도구 호출, EMR 연동을 위한 AI 시스템 개발
[AI 시스템 배포 및 제품 적용]
• AI 모델과 Agent의 서빙 환경 구축 및 실제 제품 통합
• 정확도, 응답시간, 비용을 고려한 추론 성능 및 운영 효율 개선
자격요건
• Python, PyTorch 기반 AI/LLM 개발 경험이 있는 분• LLM 파인튜닝(SFT, LoRA/QLoRA 등) 또는 LLM 기반 Agent 시스템의 설계·개선 경험이 있는 분
• 학습·평가 데이터를 설계·정제하고, 모델 또는 Agent 성능을 평가해 본 경험이 있는 분
• Linux, Docker 및 GPU 기반 개발 환경을 이해하고 활용할 수 있는 분
• 기술적 문제를 스스로 정의하고, 실험과 구현을 통해 해결할 수 있는 분
• 결과와 실패 원인을 정량적 지표와 근거로 설명할 수 있는 분
