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UNX(언엑스)는 AI 캐릭터챗 다음, AI 라이브 캐릭터를 만듭니다.
AI 캐릭터챗이 AI 캐릭터와 관계를 맺는 시장을 열었습니다. UNX는 그다음, AI 라이브 캐릭터를 만듭니다. AI 라이브 캐릭터는 라이브의 1:N에서 팬과의 관계를 쌓고 기억해 다음 라이브에서 더 확장되며, 관계로 팬덤을 키우는 캐릭터입니다.
수백 명이 동시에 말을 거는 라이브에서 캐릭터가 자기답게 판을 이끌고, 팬은 예측할 수 없는 반응에 참여하고, 모두 앞에서 인정받고, 그 관계가 캐릭터 채널과 다음 라이브로 이어집니다. 이걸 캐릭터 하나가 아니라 캐릭터마다 반복해 만드는 시스템이 UNX의 팬덤엔진입니다.
카카오벤처스·슈미트·마크앤컴퍼니가 투자했고, 중기부 TIPS 과제를 수행하고 있습니다. 작은 팀이 AI 에이전트들과 함께 24시간 돌아가는 방식으로 일합니다.
UNX의 AI 빌더는
팬덤엔진을 설계하고 직접 만드는 사람입니다. 모델을 연구하는 자리가 아니라, LLM·에이전트·실시간 시스템·데이터를 엮어 실제 라이브에서 팬이 들썩이는 순간을 만들어 내는 제품을 만드는 자리입니다. 오늘 만든 것이 오늘 밤 라이브에 들어가고, 팬의 반응과 숫자로 바로 확인됩니다. 그래서 엔지니어링만큼 캐릭터·콘텐츠·팬덤에 대한 관심이 중요합니다.
• 반응과 인정의 순간을 설계합니다. 다 같이 보는 자리에서 「나를 알아봐 준 순간」이 생기는 경험을 만들고, 그 순간이 공정하게 퍼지는지, 다음 참여와 결제로 이어지는지 숫자로 확인합니다.
• 팬과 관계를 잇습니다. 틱톡·유튜브·치지직 라이브와 캐릭터 채널의 팬을 한 사람으로 잇고, 함께 겪은 일이 쌓이는 관계 기록을 만듭니다. 채널에서 쌓인 관계와 지난 라이브의 사건이 다음 라이브의 이야기로 돌아오게 합니다.
• 캐릭터가 늘어도 돌아가게 합니다 — 자동화 파이프라인. 캐릭터를 만들고 출시하고 운영하는 과정(에셋·숏폼·라이브·지표)을 에이전트와 자동화로 돌아가게 만들고, 회사의 AI 에이전트 팀이 쓰는 도구와 규칙을 함께 고칩니다.
• 숫자로 증명합니다. 라이브 참여율, 반응을 받은 팬과 못 받은 팬의 차이, 라이브 채널 다음 라이브로 이어지는 비율 같은 지표를 정의하고 측정합니다. 팬덤엔진을 특허·기술 리포트로 증명하는 일에도 함께합니다.
• 사용자가 실제로 쓰는 시스템을 만들어 운영해 본 분 — 백엔드·데이터·실시간 처리 중 하나 이상에서 장애와 숫자를 직접 다뤄 본 분
• AI로 자기 일을 자동화해 본 분 — Claude Code 같은 도구로 개발 속도를 몇 배로 만든 경험이 있는 분
• 캐릭터·콘텐츠·팬덤에 진심인 분 — 좋아하는 캐릭터·버튜버·크리에이터·작품이 있고, 사람들이 왜 거기에 마음을 주는지 설명할 수 있는 분
AI 캐릭터챗이 AI 캐릭터와 관계를 맺는 시장을 열었습니다. UNX는 그다음, AI 라이브 캐릭터를 만듭니다. AI 라이브 캐릭터는 라이브의 1:N에서 팬과의 관계를 쌓고 기억해 다음 라이브에서 더 확장되며, 관계로 팬덤을 키우는 캐릭터입니다.
수백 명이 동시에 말을 거는 라이브에서 캐릭터가 자기답게 판을 이끌고, 팬은 예측할 수 없는 반응에 참여하고, 모두 앞에서 인정받고, 그 관계가 캐릭터 채널과 다음 라이브로 이어집니다. 이걸 캐릭터 하나가 아니라 캐릭터마다 반복해 만드는 시스템이 UNX의 팬덤엔진입니다.
카카오벤처스·슈미트·마크앤컴퍼니가 투자했고, 중기부 TIPS 과제를 수행하고 있습니다. 작은 팀이 AI 에이전트들과 함께 24시간 돌아가는 방식으로 일합니다.
UNX의 AI 빌더는
팬덤엔진을 설계하고 직접 만드는 사람입니다. 모델을 연구하는 자리가 아니라, LLM·에이전트·실시간 시스템·데이터를 엮어 실제 라이브에서 팬이 들썩이는 순간을 만들어 내는 제품을 만드는 자리입니다. 오늘 만든 것이 오늘 밤 라이브에 들어가고, 팬의 반응과 숫자로 바로 확인됩니다. 그래서 엔지니어링만큼 캐릭터·콘텐츠·팬덤에 대한 관심이 중요합니다.
주요업무
• 라이브를 진행하는 캐릭터를 만듭니다 — 실시간 라이브 진행. 수백 명이 동시에 던지는 채팅·선물 속에서 캐릭터가 자기 말투와 세계관 그대로, 재미있고 안전하게 판을 이끌게 만듭니다. 음성·표정·동작까지 이어지는 출력 흐름을 다룹니다.• 반응과 인정의 순간을 설계합니다. 다 같이 보는 자리에서 「나를 알아봐 준 순간」이 생기는 경험을 만들고, 그 순간이 공정하게 퍼지는지, 다음 참여와 결제로 이어지는지 숫자로 확인합니다.
• 팬과 관계를 잇습니다. 틱톡·유튜브·치지직 라이브와 캐릭터 채널의 팬을 한 사람으로 잇고, 함께 겪은 일이 쌓이는 관계 기록을 만듭니다. 채널에서 쌓인 관계와 지난 라이브의 사건이 다음 라이브의 이야기로 돌아오게 합니다.
• 캐릭터가 늘어도 돌아가게 합니다 — 자동화 파이프라인. 캐릭터를 만들고 출시하고 운영하는 과정(에셋·숏폼·라이브·지표)을 에이전트와 자동화로 돌아가게 만들고, 회사의 AI 에이전트 팀이 쓰는 도구와 규칙을 함께 고칩니다.
• 숫자로 증명합니다. 라이브 참여율, 반응을 받은 팬과 못 받은 팬의 차이, 라이브 채널 다음 라이브로 이어지는 비율 같은 지표를 정의하고 측정합니다. 팬덤엔진을 특허·기술 리포트로 증명하는 일에도 함께합니다.
자격요건
• LLM으로 실제로 돌아가는 것을 만들어 본 분 — 프롬프트를 넘어, 에이전트·도구 호출·평가까지 직접 엮어 본 분• 사용자가 실제로 쓰는 시스템을 만들어 운영해 본 분 — 백엔드·데이터·실시간 처리 중 하나 이상에서 장애와 숫자를 직접 다뤄 본 분
• AI로 자기 일을 자동화해 본 분 — Claude Code 같은 도구로 개발 속도를 몇 배로 만든 경험이 있는 분
• 캐릭터·콘텐츠·팬덤에 진심인 분 — 좋아하는 캐릭터·버튜버·크리에이터·작품이 있고, 사람들이 왜 거기에 마음을 주는지 설명할 수 있는 분
