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[조직소개]
Contents AI는 네이버의 다양한 데이터를 Knowledge Graph로 통합 연결하여 만든 지식체계를 사용하여
문서 검색으로 얻을 수 없는 신뢰도 높은 결과를 사용자에게 제공하도록 연구 및 개발하고 있는 그룹입니다.
- 빅데이터 처리 파이프라인 기획/설계
- 빅데이터 분산 저장소, 덤프 시스템 아키텍처링 및 AI API 설계
- 빅데이터 분석, 통계 시스템 개발
• Knowledge Graph 질의 분석
- 고성능의 패턴 기반 질의 분석 시스템 개발
- 통계 분석 기반의 질의 최적화 모듈 개발
- 머신러닝 기반으로 질의 분석
- Java, Python, C/C++, Scala, Linux/Shell, Spring, MySQL, MongoDB
Contents AI는 네이버의 다양한 데이터를 Knowledge Graph로 통합 연결하여 만든 지식체계를 사용하여
문서 검색으로 얻을 수 없는 신뢰도 높은 결과를 사용자에게 제공하도록 연구 및 개발하고 있는 그룹입니다.
주요업무
• Knowledge Graph 빅데이터 처리 분산 플랫폼- 빅데이터 처리 파이프라인 기획/설계
- 빅데이터 분산 저장소, 덤프 시스템 아키텍처링 및 AI API 설계
- 빅데이터 분석, 통계 시스템 개발
• Knowledge Graph 질의 분석
- 고성능의 패턴 기반 질의 분석 시스템 개발
- 통계 분석 기반의 질의 최적화 모듈 개발
- 머신러닝 기반으로 질의 분석
자격요건
• 아래 언어 및 시스템 사용 경험을 보유하신 분- Java, Python, C/C++, Scala, Linux/Shell, Spring, MySQL, MongoDB