![쿠팡-[쿠팡] Principal, Business Analyst (Search & Discovery)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F53%2Fzkuycl59i67pmnhl__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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포지션 상세
※ 영문이력서 필수
[직무 소개]
Search and Discovery Product Team 은 고객이 원하는 상품을 빠르고 정확하게 검색하고 발견할 수 있도록 하여 고객의 쇼핑경험을 만드는 일을 책임지며 고객이 쿠팡의 모바일 앱 혹은 웹에서 원하는 상품을 찾고 구매하기 위해 회원가입을 하는 순간부터 이후 모든 쇼핑 과정 하나 하나를 개선하는데 집중합니다.
Search and Discovery Product Team의 비즈니스(데이터) 애널리스트는 다양한 KPI을 적용하고 성공한 A/B 및 다수 변수 테스트 이니셔티브의 결과 분석을 통해 Conversion을 추적하는 등, 쿠팡 모바일의 성능과 최적화에 집중합니다.
[데이터 분석 업무 환경]
1. 전사적인 차원에서 데이터 분석 환경이 잘 갖추어져 있습니다.
2. 해당 직무로 오시게 될 경우, Full-stack product team (ex. Product Owner, UI/UX designer, Engineer 등) 과 긴밀하게 협업하여 지표 정의부터 실험 설계, 분석, 프로덕트 런칭까지 프로덕트의 전 production 과정에 end-to-end로 참여하게 됩니다.
3. Amazon, Flipkart, Expedia, SK 등 다양한 출신의 글로벌 인재들을 만나보실 수 있습니다.
• 대규모의 정형 및 비정형 데이터를 분석한다. 능동적인 자세로 질문하며, 올바른 질문에 엄격한 기준으로 답변한다. 분석을 통해 명확하고 실행 가능한 권장 사항을 도출하고 Product의 의미있는 변화를 가져올 수 있어야 한다.
• 가설검증 – 테스트 가설을 세우고 고객 경험과 비즈니스 KPI을 긍정적으로 개선할 수 있는 기회/권장 조치를 명확하게 검증한다.
• 테스트 분석 – 엄격한 통계를 바탕으로 적절한 A/B 분석을 진행하고 테스트 결과에 대한 “왜?”라는 질문에 답하기 위한 Cohort 연구를 수행한다. 분석적으로 통찰력 있는 Reporting 관점에서 더욱 복잡한 테스트 아이디어를 도출한다.
• 명료한 설명–테스트를 완료하면 데이터 및 테스트 결과 뒤에 숨겨진 비즈니스 ‘스토리’을 강력하게 전달할 수 있도록 설득력 있는 사실 기반의 테스트 요약을 시기적절하게 구축한다.
• 결과 전달 – 성공, 실패, 동향을 파악하고 파악된 내용을 조직에 효과적으로 전달한다. 테스트 결과가 긍정적인 경우, A/B 테스트를 아웃 전/후로 KPI 개선 내역을 분석하고, 부정적인 경우, 요인 분석을 통해 해당 테스트의 반복을 권장한다.
• 통계, 수학, 컴퓨터 공학, 데이터 관련 분야 학사학위 이상 소지하신 분
• 이커머스 또는 인터넷 서비스 업계 근무 경력을 보유하신 분
• 빅데이터 분석 환경에 대한 이해도를 갖추신 분 (Hive, Hadoop, Presto)
• Tableau 또는 Power BI를 이용한 비즈니스 인텔리전스 리포팅, 대시보딩 경력을 보유하신 분
• Python, R 등 기타 Programming language 사용 경력을 보유하신 분
• A/B 테스트, 퍼널 분석 등의 분석 방법론에 대한 이해 & 실무 적용 경험
[직무 소개]
Search and Discovery Product Team 은 고객이 원하는 상품을 빠르고 정확하게 검색하고 발견할 수 있도록 하여 고객의 쇼핑경험을 만드는 일을 책임지며 고객이 쿠팡의 모바일 앱 혹은 웹에서 원하는 상품을 찾고 구매하기 위해 회원가입을 하는 순간부터 이후 모든 쇼핑 과정 하나 하나를 개선하는데 집중합니다.
Search and Discovery Product Team의 비즈니스(데이터) 애널리스트는 다양한 KPI을 적용하고 성공한 A/B 및 다수 변수 테스트 이니셔티브의 결과 분석을 통해 Conversion을 추적하는 등, 쿠팡 모바일의 성능과 최적화에 집중합니다.
[데이터 분석 업무 환경]
1. 전사적인 차원에서 데이터 분석 환경이 잘 갖추어져 있습니다.
2. 해당 직무로 오시게 될 경우, Full-stack product team (ex. Product Owner, UI/UX designer, Engineer 등) 과 긴밀하게 협업하여 지표 정의부터 실험 설계, 분석, 프로덕트 런칭까지 프로덕트의 전 production 과정에 end-to-end로 참여하게 됩니다.
3. Amazon, Flipkart, Expedia, SK 등 다양한 출신의 글로벌 인재들을 만나보실 수 있습니다.
주요업무
※ 영문이력서 필수• 대규모의 정형 및 비정형 데이터를 분석한다. 능동적인 자세로 질문하며, 올바른 질문에 엄격한 기준으로 답변한다. 분석을 통해 명확하고 실행 가능한 권장 사항을 도출하고 Product의 의미있는 변화를 가져올 수 있어야 한다.
• 가설검증 – 테스트 가설을 세우고 고객 경험과 비즈니스 KPI을 긍정적으로 개선할 수 있는 기회/권장 조치를 명확하게 검증한다.
• 테스트 분석 – 엄격한 통계를 바탕으로 적절한 A/B 분석을 진행하고 테스트 결과에 대한 “왜?”라는 질문에 답하기 위한 Cohort 연구를 수행한다. 분석적으로 통찰력 있는 Reporting 관점에서 더욱 복잡한 테스트 아이디어를 도출한다.
• 명료한 설명–테스트를 완료하면 데이터 및 테스트 결과 뒤에 숨겨진 비즈니스 ‘스토리’을 강력하게 전달할 수 있도록 설득력 있는 사실 기반의 테스트 요약을 시기적절하게 구축한다.
• 결과 전달 – 성공, 실패, 동향을 파악하고 파악된 내용을 조직에 효과적으로 전달한다. 테스트 결과가 긍정적인 경우, A/B 테스트를 아웃 전/후로 KPI 개선 내역을 분석하고, 부정적인 경우, 요인 분석을 통해 해당 테스트의 반복을 권장한다.
자격요건
※ 영문이력서 필수• 통계, 수학, 컴퓨터 공학, 데이터 관련 분야 학사학위 이상 소지하신 분
• 이커머스 또는 인터넷 서비스 업계 근무 경력을 보유하신 분
• 빅데이터 분석 환경에 대한 이해도를 갖추신 분 (Hive, Hadoop, Presto)
• Tableau 또는 Power BI를 이용한 비즈니스 인텔리전스 리포팅, 대시보딩 경력을 보유하신 분
• Python, R 등 기타 Programming language 사용 경력을 보유하신 분
• A/B 테스트, 퍼널 분석 등의 분석 방법론에 대한 이해 & 실무 적용 경험
