포지션 상세
SK플래닛은 통합 데이터 활용 기술 역량을 기반으로 국내 최고 수준의 실시간 개인 맞춤형 서비스를 제공하고있습니다. SK플래닛의 다양한 온·오프라인 채널로부터 수집한 익명화된 소비자 반응 이력을 실시간으로 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있으며, 효과적인 마케팅을 위한 다양한 추천과 타깃팅 기능도 개발하고 있습니다. 또한 빅데이터 처리의 대표 기술인 하둡(Hadoop)과 그 연관 기술을 도입하여 대용량 실시간 분석이 가능한 데이터 클러스터를 구축하였습니다. 더불어 하둡의 데이터 처리 솔루션인 하이브(Hive)를 통해 데이터 분석가들이 직접 데이터 클러스터를 활용할 수 있는 환경을 조성하였습니다. 데이터 분석가들은 SK플래닛의 각종 서비스에서 발생한 로그 데이터(Log Data)를 활용 가능한 정보로 재생산하는 역할을 담당하고 있습니다.
• 기계학습 기반 아이템 및 사용자 모델
- Spark / Scala, Python 언어를 통한 분산처리 시스템 개발 경험
- Hadoop Echosystem Components 사용 경험
> Data processing : Spark, MapReduce
> SQL on Hadoop : Hive, Impala
> NoSQL : HBase, Phoenix
- Scala 또는 Python 개발 경험
- Linux/Unix System 및 bash scripting
주요업무
• 실시간 스트리밍 기반 추천엔진 개발• 기계학습 기반 아이템 및 사용자 모델
자격요건
• 추천 엔진 개발에 대한 관심- Spark / Scala, Python 언어를 통한 분산처리 시스템 개발 경험
- Hadoop Echosystem Components 사용 경험
> Data processing : Spark, MapReduce
> SQL on Hadoop : Hive, Impala
> NoSQL : HBase, Phoenix
- Scala 또는 Python 개발 경험
- Linux/Unix System 및 bash scripting
