포지션 상세
셀렉트스타는 "데이터를 통해 IT 산업을 발전시켜 세상을 더 편하게 만든다"라는 미션을 가지고, 인공지능 개발에 필요한 데이터를 크라우드소싱을 통해 수집 및 레이블링하는 플랫폼을 운영하고 있습니다. 대중(불특정 다수)이 자유롭게 모바일 앱 / PC 웹 '캐시미션'에 가입해 AI 기업에 필요한 데이터 작업을 수행하고 보상을 받는 형태입니다. 2018년 말 카이스트 창업팀에서 시작된 셀렉트스타는 빠른 실행력과 우수한 기술 역량을 기반으로 2021년 현재 네이버, LG CNS, 한국전력, 롯데정보통신, 카이스트 등 133개의 고객사 / 누적 매출 75억을 확보하였고, 약 40억원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 마무리하는 등 업계에서 가장 빠르게 성장하고 있는 스타트업 중 하나입니다. 셀렉트스타의 "미션과 비전"에 공감하고, "같은 가치관과 일하는 방식을 공유"하며 "함께 성장할 멤버"를 모시고자 합니다.
셀렉트스타 NLP팀은 음성인식, chatbot 등 자연어처리를 위한 기술을 개발하고 고민합니다. 또한, NLP 팀은 단순히 연구하는데 그치지 않고 우리가 만든 기술을 실제 데이터 생산에 적용하여 세상을 더욱 편리하게 만드는 목표를 가지고 있습니다. 함께 언어의 장벽을 허물어 세상을 바꾸고 싶은 분이 있다면 지원해 주세요.
채용 분야인 AI NLP 연구원셀렉트스타는 "데이터를 통해 IT 산업을 발전시켜 세상을 더 편하게 만든다"라는 미션을 가지고, 인공지능 개발에 필요한 데이터를 크라우드소싱을 통해 수집 및 레이블링하는 플랫폼을 운영하고 있습니다. 대중(불특정 다수)이 자유롭게 모바일 앱 / PC 웹 '캐시미션'에 가입해 AI 기업에 필요한 데이터 작업을 수행하고 보상을 받는 형태입니다. 2018년 말 카이스트 창업팀에서 시작된 셀렉트스타는 빠른 실행력과 우수한 기술 역량을 기반으로 2021년 현재 네이버, LG CNS, 한국전력, 롯데정보통신, 카이스트 등 133개의 고객사 / 누적 매출 75억을 확보하였고, 약 40억원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 마무리하는 등 업계에서 가장 빠르게 성장하고 있는 스타트업 중 하나입니다. 셀렉트스타의 "미션과 비전"에 공감하고, "같은 가치관과 일하는 방식을 공유"하며 "함께 성장할 멤버"를 모시고자 합니다.
셀렉트스타 NLP팀은 음성인식, chatbot 등 자연어처리를 위한 기술을 개발하고 고민합니다. 또한, NLP 팀은 단순히 연구하는데 그치지 않고 우리가 만든 기술을 실제 데이터 생산에 적용하여 세상을 더욱 편리하게 만드는 목표를 가지고 있습니다. 함께 언어의 장벽을 허물어 세상을 바꾸고 싶은 분이 있다면 지원해 주세요.
채용 분야인 AI NLP 연구원의 주요 업무는 다음과 같습니다.
- 딥러닝 기반의 최신 NLP 알고리즘 (sequence labeling, text segmentation, machine translation 등) 연구 및 개발
- 다양한 NLP 데이터 생산을 위한 semi-auto labeling 시스템 개발 및 ai 자동화 학습 파이프 라인 구축.
채용 지원 시 다음의 사전 질문에 대해 답변해주세요 :)
[일반 / 조직문화]
1. 셀렉트스타에 지원한 이유 및 왜 본인이 해당 포지션에 적합한지 알려주세요.
2. 본인의 성격과 업무(협업 포함) 스타일에 대해 요약해주세요.
3. 셀렉트스타에서의 1년 후 본인이 할 수 있는 기여와 회사의 미래 모습을 말씀해주세요.
4. 재택근무중에 다른 직원이 지원자께서 일하지 않고 SNS를 하고 있다는 제보를 했고, 이에 매니저가 해당 문제에 대해 추궁하기 시작했습니다. 어떻게 대처하시겠습니까?
5. 주어진 업무 외에 주도적으로 다른 문제까지 찾아 해결한 경험/사례가 있다면 설명해주세요.
[직무관련 사항]
셀렉트스타 NLP팀은 음성인식, chatbot 등 자연어처리를 위한 기술을 개발하고 고민합니다. 예를 들어, semantic/instance segmentation, 3d modeling/rendering 등의 연구를 진행하고 있습니다.
1.딥러닝 기반 NLP 연구 중 sequence labeling, text segmentation, machine translation 등의 연구 경험이 있다면, 말씀해 주세요.
2.직접 customize한 method를 활용하여 모델을 개발해 본 경험이 있다면, 말씀해 주세요. (e.g., pytorch, tensorflow 등)
3. Continuous training/inference를 위한 MLOps 경험이 있다면, 말씀해 주세요.
- 딥러닝 기반의 최신 NLP 알고리즘 (sequence labeling, text segmentation, machine translation 등) 연구 및 개발
- 다양한 NLP 데이터 생산을 위한 semi-auto labeling 시스템 개발 및 ai 자동화 학습 파이프 라인 구축.
- NLP 관련 최신 연구를 이해하고 이를 딥러닝 프레임워크 (TensorFlow, PyTorch, MXNet 등)로 구현할 수 있는 분
- 본인의 아이디어를 구체화하고 이를 이론적, 실험적으로 증명할 수 있는 분
- 연구에만 멈추지 않고 real-world use-case를 고려한 개발에 함께 고민해주실 분
- 영문 논문을 빠르게 읽고 이해하는 데 어려움이 없으신 분
- 뛰어난 의사소통 능력을 가진 분
셀렉트스타 NLP팀은 음성인식, chatbot 등 자연어처리를 위한 기술을 개발하고 고민합니다. 또한, NLP 팀은 단순히 연구하는데 그치지 않고 우리가 만든 기술을 실제 데이터 생산에 적용하여 세상을 더욱 편리하게 만드는 목표를 가지고 있습니다. 함께 언어의 장벽을 허물어 세상을 바꾸고 싶은 분이 있다면 지원해 주세요.
채용 분야인 AI NLP 연구원셀렉트스타는 "데이터를 통해 IT 산업을 발전시켜 세상을 더 편하게 만든다"라는 미션을 가지고, 인공지능 개발에 필요한 데이터를 크라우드소싱을 통해 수집 및 레이블링하는 플랫폼을 운영하고 있습니다. 대중(불특정 다수)이 자유롭게 모바일 앱 / PC 웹 '캐시미션'에 가입해 AI 기업에 필요한 데이터 작업을 수행하고 보상을 받는 형태입니다. 2018년 말 카이스트 창업팀에서 시작된 셀렉트스타는 빠른 실행력과 우수한 기술 역량을 기반으로 2021년 현재 네이버, LG CNS, 한국전력, 롯데정보통신, 카이스트 등 133개의 고객사 / 누적 매출 75억을 확보하였고, 약 40억원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 마무리하는 등 업계에서 가장 빠르게 성장하고 있는 스타트업 중 하나입니다. 셀렉트스타의 "미션과 비전"에 공감하고, "같은 가치관과 일하는 방식을 공유"하며 "함께 성장할 멤버"를 모시고자 합니다.
셀렉트스타 NLP팀은 음성인식, chatbot 등 자연어처리를 위한 기술을 개발하고 고민합니다. 또한, NLP 팀은 단순히 연구하는데 그치지 않고 우리가 만든 기술을 실제 데이터 생산에 적용하여 세상을 더욱 편리하게 만드는 목표를 가지고 있습니다. 함께 언어의 장벽을 허물어 세상을 바꾸고 싶은 분이 있다면 지원해 주세요.
채용 분야인 AI NLP 연구원의 주요 업무는 다음과 같습니다.
- 딥러닝 기반의 최신 NLP 알고리즘 (sequence labeling, text segmentation, machine translation 등) 연구 및 개발
- 다양한 NLP 데이터 생산을 위한 semi-auto labeling 시스템 개발 및 ai 자동화 학습 파이프 라인 구축.
채용 지원 시 다음의 사전 질문에 대해 답변해주세요 :)
[일반 / 조직문화]
1. 셀렉트스타에 지원한 이유 및 왜 본인이 해당 포지션에 적합한지 알려주세요.
2. 본인의 성격과 업무(협업 포함) 스타일에 대해 요약해주세요.
3. 셀렉트스타에서의 1년 후 본인이 할 수 있는 기여와 회사의 미래 모습을 말씀해주세요.
4. 재택근무중에 다른 직원이 지원자께서 일하지 않고 SNS를 하고 있다는 제보를 했고, 이에 매니저가 해당 문제에 대해 추궁하기 시작했습니다. 어떻게 대처하시겠습니까?
5. 주어진 업무 외에 주도적으로 다른 문제까지 찾아 해결한 경험/사례가 있다면 설명해주세요.
[직무관련 사항]
셀렉트스타 NLP팀은 음성인식, chatbot 등 자연어처리를 위한 기술을 개발하고 고민합니다. 예를 들어, semantic/instance segmentation, 3d modeling/rendering 등의 연구를 진행하고 있습니다.
1.딥러닝 기반 NLP 연구 중 sequence labeling, text segmentation, machine translation 등의 연구 경험이 있다면, 말씀해 주세요.
2.직접 customize한 method를 활용하여 모델을 개발해 본 경험이 있다면, 말씀해 주세요. (e.g., pytorch, tensorflow 등)
3. Continuous training/inference를 위한 MLOps 경험이 있다면, 말씀해 주세요.
주요업무
## [담당업무]- 딥러닝 기반의 최신 NLP 알고리즘 (sequence labeling, text segmentation, machine translation 등) 연구 및 개발
- 다양한 NLP 데이터 생산을 위한 semi-auto labeling 시스템 개발 및 ai 자동화 학습 파이프 라인 구축.
자격요건
## [필요역량]- NLP 관련 최신 연구를 이해하고 이를 딥러닝 프레임워크 (TensorFlow, PyTorch, MXNet 등)로 구현할 수 있는 분
- 본인의 아이디어를 구체화하고 이를 이론적, 실험적으로 증명할 수 있는 분
- 연구에만 멈추지 않고 real-world use-case를 고려한 개발에 함께 고민해주실 분
- 영문 논문을 빠르게 읽고 이해하는 데 어려움이 없으신 분
- 뛰어난 의사소통 능력을 가진 분
