포지션 상세
"Empowering AI, Elice."
엘리스는 공공·기업 전 영역의 AI 전환을 이끌고, 모두가 AI 시대의 주역이 되도록 돕는 글로벌 AI 기업입니다.
/*AI 인프라 혁신을 통한 AI 에코시스템 구축*/
• 최신 GPU(B200·H200) 및 국산 NPU를 탑재한 AI PMDC 통해 고성능 AI 인프라 구축 및 서비스 제공
• 국내 최고 수준의 전력 효율로 자체 구축한 AI 전용 데이터센터와 'AI 인프라-플랫폼-모델-콘텐츠' 통합 AI 생태계를 조성
• 정부 및 공공기관에 안정적인 클라우드 환경 제공이 가능한 보안인증(CSAP) 획득
/*한국어 특화 AI 모델로 교육 혁신을 선도*/
• AI SaaS 솔루션 '엘리스LXP'로 6,200여 기업·기관과 260만 명 학습자 지원
• 자체 개발한 한국어 특화 생성형 AI 모델 라이브러리로 목적별 맞춤 모델 제공
• 전국 초중고 AI 디지털교과서(AIDT)의 인프라·콘텐츠·플랫폼을 통합 공급
/*Product Division*/
백엔드팀은 AI와 클라우드 기술을 기반으로 엘리스 플랫폼 전반의 구조를 설계하고 운영하는 조직입니다. 학습, 클라우드, AI 서비스가 유기적으로 연결된 대규모 SaaS 환경에서 안정성과 확장성을 모두 고려한 시스템을 만들고, 복잡한 서비스들이 하나의 일관된 플랫폼처럼 작동하도록 아키텍처를 설계하고 최적화합니다.
백엔드 팀은 서비스의 신뢰성과 효율을 높이기 위해 핵심 데이터 구조를 설계하고, 수많은 요청이 동시에 발생하는 상황에서도 성능이 유지되는 인프라 구조를 구현합니다. 학습 로그, AI 모델 사용량, 과금 데이터 등 서로 다른 도메인의 정보를 통합적으로 다루며, 모든 데이터 흐름이 끊김 없이 이어지도록 시스템을 설계합니다. 또한 기획, 디자인, AI, 인프라 등 다양한 팀과 협업하여 기술적 제약 속에서도 제품의 일관된 사용자 경험을 구현합니다.
엘리스의 백엔드 엔지니어는 단순히 서버를 개발하는 사람이 아니라, AI·클라우드·데이터가 결합된 복합 시스템의 구조를 설계하고 운영하는 기술 리더입니다. 코드 한 줄이 학습 경험을 바꾸고, 설계 하나가 서비스 전체의 확장성을 결정합니다. 이곳에서는 새로운 기술을 실험하고, 제품의 핵심 구조를 함께 만들어 가며, AI 시대 SaaS 플랫폼이 나아가야 할 방향을 백엔드 기술로 정의하는 경험을 하게 됩니다.
/*엘리스 백엔드 엔지니어 어떤 역할을 하나요?*/
엘리스의 백엔드 엔지니어는 AI-Native 시대의 교육 플랫폼을 지탱하는 고가용성 분산 시스템과 실시간 클라우드 아키텍처를 설계합니다. 260만 학습자가 동시에 실습하고 AI와 상호작용하는 환경에서, 자체 데이터센터의 GPU/NPU 자원을 효율적으로 배분하고 복잡한 비즈니스 로직을 견고한 마이크로서비스(MSA)로 구현합니다.
우리는 국내외 교육 현장의 디지털 전환을 주도하며, 단순한 API 개발을 넘어 AI 에이전트와 클라우드 인프라가 유기적으로 결합된 SaaS의 심장부를 만듭니다. 최신 AI 엔지니어링 도구를 워크플로우에 적극 도입하여, 시스템의 안정성과 개발 생산성을 동시에 증명할 동료를 모십니다.
※ 위 내용은 엘리스 안에서 백엔드 엔지니어의 직무 전문성을 발전시킬 수 있는 방향의 예시입니다. 엘리스에서 개인의 역량, 적성, 포부와 맞는 커리어 플랜을 만들어보세요.
※ 산업기능요원 보충역 및 전문연구요원 지원 가능합니다.
• 대규모 SaaS 환경에서 확장 가능한 마이크로서비스 구조를 설계하고, Python 기반의 고성능 서버 어플리케이션을 구축합니다.
• PostgreSQL, Redis, TimescaleDB 등 Polyglot 저장소를 활용해 학습 로그, AI 모델 사용량, 과금 데이터 등 복잡한 데이터 도메인을 통합 설계합니다.
■ 실시간 AI 인터랙션 및 클라우드 인프라 연동
• 라이브 코딩, 컨테이너 기반 실습 환경 등 실시간성이 강조된 서비스의 안정적인 트래픽 처리와 리소스 격리를 구현합니다.
• 자체 GPU/NPU 인프라와 AI 모델(LLM)을 제품 내 서비스와 연결하는 지능형 백엔드 파이프라인을 구축합니다.
■ 엔지니어링 표준화 및 자동화
• Gitlab CI, Argo CD를 활용해 빌드부터 배포까지의 과정을 자동화하고, 시스템의 관측 가능성(Observability)을 높여 장애 대응력을 강화합니다.
• AI 도구를 활용해 코드 리뷰, 테스트 자동화, 문서화 과정을 혁신하고 팀 전체의 엔지니어링 품질 가드레일을 설정합니다.
■ 직군 간 경계를 넘나드는 유연한 소통 및 협업
• 기획, 디자인, 프론트엔드 및 AI 팀과 긴밀히 협업하여 요구사항을 구체적인 기술 명세로 전환하고, 제품의 비전을 주도적으로 실행합니다.
• 데이터 모델링 단계부터 프론트엔드/AI 팀과 API 규격 및 성능 지표를 논의하며, 기술적 제약 안에서 최선의 사용자 경험을 끌어내기 위한 기술적 가교 역할을 수행합니다.
• RDBMS(PostgreSQL 등) 및 NoSQL 설계 역량을 갖추고, 쿼리 최적화 및 데이터 모델링을 주도해 본 경험이 있는 분
• AI 도구를 활용해 개발 생산성(코드작성/리뷰/테스트/문서화/마이그레이션 등)을 개선한 경험이 있으며, 팀의 프로세스와 합의 구조 안에서 품질을 유지하면서 점진적으로 개선을 이끌 수 있는 분
• 다양한 직군의 이해관계자들과 공통의 목표를 향해 소통하며, 주도적으로 의사결정을 이끌고 프로젝트를 완수할 수 있는 분
엘리스는 공공·기업 전 영역의 AI 전환을 이끌고, 모두가 AI 시대의 주역이 되도록 돕는 글로벌 AI 기업입니다.
/*AI 인프라 혁신을 통한 AI 에코시스템 구축*/
• 최신 GPU(B200·H200) 및 국산 NPU를 탑재한 AI PMDC 통해 고성능 AI 인프라 구축 및 서비스 제공
• 국내 최고 수준의 전력 효율로 자체 구축한 AI 전용 데이터센터와 'AI 인프라-플랫폼-모델-콘텐츠' 통합 AI 생태계를 조성
• 정부 및 공공기관에 안정적인 클라우드 환경 제공이 가능한 보안인증(CSAP) 획득
/*한국어 특화 AI 모델로 교육 혁신을 선도*/
• AI SaaS 솔루션 '엘리스LXP'로 6,200여 기업·기관과 260만 명 학습자 지원
• 자체 개발한 한국어 특화 생성형 AI 모델 라이브러리로 목적별 맞춤 모델 제공
• 전국 초중고 AI 디지털교과서(AIDT)의 인프라·콘텐츠·플랫폼을 통합 공급
/*Product Division*/
백엔드팀은 AI와 클라우드 기술을 기반으로 엘리스 플랫폼 전반의 구조를 설계하고 운영하는 조직입니다. 학습, 클라우드, AI 서비스가 유기적으로 연결된 대규모 SaaS 환경에서 안정성과 확장성을 모두 고려한 시스템을 만들고, 복잡한 서비스들이 하나의 일관된 플랫폼처럼 작동하도록 아키텍처를 설계하고 최적화합니다.
백엔드 팀은 서비스의 신뢰성과 효율을 높이기 위해 핵심 데이터 구조를 설계하고, 수많은 요청이 동시에 발생하는 상황에서도 성능이 유지되는 인프라 구조를 구현합니다. 학습 로그, AI 모델 사용량, 과금 데이터 등 서로 다른 도메인의 정보를 통합적으로 다루며, 모든 데이터 흐름이 끊김 없이 이어지도록 시스템을 설계합니다. 또한 기획, 디자인, AI, 인프라 등 다양한 팀과 협업하여 기술적 제약 속에서도 제품의 일관된 사용자 경험을 구현합니다.
엘리스의 백엔드 엔지니어는 단순히 서버를 개발하는 사람이 아니라, AI·클라우드·데이터가 결합된 복합 시스템의 구조를 설계하고 운영하는 기술 리더입니다. 코드 한 줄이 학습 경험을 바꾸고, 설계 하나가 서비스 전체의 확장성을 결정합니다. 이곳에서는 새로운 기술을 실험하고, 제품의 핵심 구조를 함께 만들어 가며, AI 시대 SaaS 플랫폼이 나아가야 할 방향을 백엔드 기술로 정의하는 경험을 하게 됩니다.
/*엘리스 백엔드 엔지니어 어떤 역할을 하나요?*/
엘리스의 백엔드 엔지니어는 AI-Native 시대의 교육 플랫폼을 지탱하는 고가용성 분산 시스템과 실시간 클라우드 아키텍처를 설계합니다. 260만 학습자가 동시에 실습하고 AI와 상호작용하는 환경에서, 자체 데이터센터의 GPU/NPU 자원을 효율적으로 배분하고 복잡한 비즈니스 로직을 견고한 마이크로서비스(MSA)로 구현합니다.
우리는 국내외 교육 현장의 디지털 전환을 주도하며, 단순한 API 개발을 넘어 AI 에이전트와 클라우드 인프라가 유기적으로 결합된 SaaS의 심장부를 만듭니다. 최신 AI 엔지니어링 도구를 워크플로우에 적극 도입하여, 시스템의 안정성과 개발 생산성을 동시에 증명할 동료를 모십니다.
※ 위 내용은 엘리스 안에서 백엔드 엔지니어의 직무 전문성을 발전시킬 수 있는 방향의 예시입니다. 엘리스에서 개인의 역량, 적성, 포부와 맞는 커리어 플랜을 만들어보세요.
※ 산업기능요원 보충역 및 전문연구요원 지원 가능합니다.
주요업무
■ 고가용성 MSA 설계 및 최적화• 대규모 SaaS 환경에서 확장 가능한 마이크로서비스 구조를 설계하고, Python 기반의 고성능 서버 어플리케이션을 구축합니다.
• PostgreSQL, Redis, TimescaleDB 등 Polyglot 저장소를 활용해 학습 로그, AI 모델 사용량, 과금 데이터 등 복잡한 데이터 도메인을 통합 설계합니다.
■ 실시간 AI 인터랙션 및 클라우드 인프라 연동
• 라이브 코딩, 컨테이너 기반 실습 환경 등 실시간성이 강조된 서비스의 안정적인 트래픽 처리와 리소스 격리를 구현합니다.
• 자체 GPU/NPU 인프라와 AI 모델(LLM)을 제품 내 서비스와 연결하는 지능형 백엔드 파이프라인을 구축합니다.
■ 엔지니어링 표준화 및 자동화
• Gitlab CI, Argo CD를 활용해 빌드부터 배포까지의 과정을 자동화하고, 시스템의 관측 가능성(Observability)을 높여 장애 대응력을 강화합니다.
• AI 도구를 활용해 코드 리뷰, 테스트 자동화, 문서화 과정을 혁신하고 팀 전체의 엔지니어링 품질 가드레일을 설정합니다.
■ 직군 간 경계를 넘나드는 유연한 소통 및 협업
• 기획, 디자인, 프론트엔드 및 AI 팀과 긴밀히 협업하여 요구사항을 구체적인 기술 명세로 전환하고, 제품의 비전을 주도적으로 실행합니다.
• 데이터 모델링 단계부터 프론트엔드/AI 팀과 API 규격 및 성능 지표를 논의하며, 기술적 제약 안에서 최선의 사용자 경험을 끌어내기 위한 기술적 가교 역할을 수행합니다.
자격요건
• 컴퓨터공학 전공 지식을 바탕으로 자료구조, 알고리즘, 네트워크, OS 등 탄탄한 엔지니어링 기본기를 갖추신 분• RDBMS(PostgreSQL 등) 및 NoSQL 설계 역량을 갖추고, 쿼리 최적화 및 데이터 모델링을 주도해 본 경험이 있는 분
• AI 도구를 활용해 개발 생산성(코드작성/리뷰/테스트/문서화/마이그레이션 등)을 개선한 경험이 있으며, 팀의 프로세스와 합의 구조 안에서 품질을 유지하면서 점진적으로 개선을 이끌 수 있는 분
• 다양한 직군의 이해관계자들과 공통의 목표를 향해 소통하며, 주도적으로 의사결정을 이끌고 프로젝트를 완수할 수 있는 분
