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라이너(LINER)는 전세계에서 백만 명 이상이 찾은 글로벌 1위 인터넷 형광펜 서비스입니다.
이제 우리는 라이너를 통해 '사람의 손으로 재구축한 인터넷'을 만들고자 합니다.
인간이 발명한 것들 중에서 가장 위대한 발명품 중 하나는 분명히 '인터넷'입니다.
인터넷이 정보로 흘러넘칠 때 처음으로 이를 정리한 곳은 '기계(Bot)'를 이용한 구글이었습니다.
대부분의 사람들은 인터넷을 정리(Organize)하는 임무를 구글이 완성했다고 생각하거나, 적어도 이 분야에서 구글에 대적할 수는 없다고 합니다.
정말 그럴까요?
인간이 만들어낸 최고의 발명품 중 하나인 인터넷을 더 잘 사용할 방법은 이제 없을까요?
그렇지 않습니다.
우리는 구글이 하지 못하는 방식으로 인터넷을 더 발전시킬 수 있다고 생각합니다.
우리는 그동안 라이너를 통해 사람에게 가치 있는 정보를 담고 있는 웹 페이지가 무엇인지 정확히 파악할 수 있게 되었습니다.
이제 이를 고도화된 정보 처리 기술을 이용해서 정리하고 다시 사람에게 제공하려 합니다.
가치 있는 정보를 정확하게 파악할 수 있는 '사람의 힘'(누적되는 하이라이트 데이터)과
시의적절하게 정보를 찾을 수 있도록 정리할 수 있는 '기계의 힘'(인공지능)을 함께 사용하면
인터넷을 사람에게 유용한 방식으로 재발명 할 수 있습니다.
라이너 팀이 만드는 새로운 인터넷은
당신에게 유용한 정보만을 선별한 최적화된 인터넷입니다.
• 데이터 수집, 가공, 분석을 위한 파이프라인 구성
• 수집 중인 데이터 외에 더 나은 분석을 위해 추가로 필요한 외부 데이터 정의 및 수집
• 사용자 개인화 분석과 추천 시스템 개발 및 품질 개선
• 추천된 컨텐츠의 성과 분석 및 추천 품질 개선
• 최신 머신러닝 연구 분석과 서비스화 가능성에 대한 실험
• 실제 세계의 데이터를 활용한 머신러닝 모델 / 알고리즘 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인 구축 경험이 있는 분
• 머신러닝이나 딥러닝 프레임워크(Tensorflow, Keras, Pytorch, Theano 등)를 하나 이상 사용할 수 있는 분
• R, Python, Scala, SQL 등을 이용한 데이터 분석 및 프로그램 개발 능력이 있는 분
• 데이터 분석 기법, 기초통계 및 회귀모형 등 통계에 대한 지식에 대한 이해 및 활용이 탁월한 분
• Hadoop, Spark, Splunk, ELK 등 데이터 분석 인프라/도구를 사용 할 줄 아는 분
• 검색, 추천, 언어 처리를 위한 자료구조와 알고리즘에 능숙한 분
• 다양한 직군과 협업하여 문제를 정의하고 해결해 본 경험이 있는 분
• 더 나은 지식, 새로운 지식을 얻는 것에 적극적인 분
이제 우리는 라이너를 통해 '사람의 손으로 재구축한 인터넷'을 만들고자 합니다.
인간이 발명한 것들 중에서 가장 위대한 발명품 중 하나는 분명히 '인터넷'입니다.
인터넷이 정보로 흘러넘칠 때 처음으로 이를 정리한 곳은 '기계(Bot)'를 이용한 구글이었습니다.
대부분의 사람들은 인터넷을 정리(Organize)하는 임무를 구글이 완성했다고 생각하거나, 적어도 이 분야에서 구글에 대적할 수는 없다고 합니다.
정말 그럴까요?
인간이 만들어낸 최고의 발명품 중 하나인 인터넷을 더 잘 사용할 방법은 이제 없을까요?
그렇지 않습니다.
우리는 구글이 하지 못하는 방식으로 인터넷을 더 발전시킬 수 있다고 생각합니다.
우리는 그동안 라이너를 통해 사람에게 가치 있는 정보를 담고 있는 웹 페이지가 무엇인지 정확히 파악할 수 있게 되었습니다.
이제 이를 고도화된 정보 처리 기술을 이용해서 정리하고 다시 사람에게 제공하려 합니다.
가치 있는 정보를 정확하게 파악할 수 있는 '사람의 힘'(누적되는 하이라이트 데이터)과
시의적절하게 정보를 찾을 수 있도록 정리할 수 있는 '기계의 힘'(인공지능)을 함께 사용하면
인터넷을 사람에게 유용한 방식으로 재발명 할 수 있습니다.
라이너 팀이 만드는 새로운 인터넷은
당신에게 유용한 정보만을 선별한 최적화된 인터넷입니다.
주요업무
• 수집되는 웹 페이지 소비 데이터를 다양한 모델을 활용하여 분석• 데이터 수집, 가공, 분석을 위한 파이프라인 구성
• 수집 중인 데이터 외에 더 나은 분석을 위해 추가로 필요한 외부 데이터 정의 및 수집
• 사용자 개인화 분석과 추천 시스템 개발 및 품질 개선
• 추천된 컨텐츠의 성과 분석 및 추천 품질 개선
• 최신 머신러닝 연구 분석과 서비스화 가능성에 대한 실험
자격요건
• 데이터 분석 혹은 기계학습 혹은 인공지능 관련 업무 경력이 3년 이상이거나 관련 분야의 학위가 있는 분• 실제 세계의 데이터를 활용한 머신러닝 모델 / 알고리즘 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인 구축 경험이 있는 분
• 머신러닝이나 딥러닝 프레임워크(Tensorflow, Keras, Pytorch, Theano 등)를 하나 이상 사용할 수 있는 분
• R, Python, Scala, SQL 등을 이용한 데이터 분석 및 프로그램 개발 능력이 있는 분
• 데이터 분석 기법, 기초통계 및 회귀모형 등 통계에 대한 지식에 대한 이해 및 활용이 탁월한 분
• Hadoop, Spark, Splunk, ELK 등 데이터 분석 인프라/도구를 사용 할 줄 아는 분
• 검색, 추천, 언어 처리를 위한 자료구조와 알고리즘에 능숙한 분
• 다양한 직군과 협업하여 문제를 정의하고 해결해 본 경험이 있는 분
• 더 나은 지식, 새로운 지식을 얻는 것에 적극적인 분
