포지션 상세
▶ THE EVIDENCE OF CONFIDENCE - 핏투게더는 데이터로 분석하고, 계획하고, 증명하며, 승리의 요소를 찾아내어 현실로 연결합니다.
Fitogether는 EPTS(Electronic Performance Tracking System) 기술을 기반으로 스포츠 선수들의 움직임을 정확하게 측정하고, 움직임 빅데이터를 인공지능으로 분석하여 스포츠 팀의 의사결정을 돕는 B2B 솔루션을 개발하는 회사입니다.
가장 정확하고(Accurateness), 가장 포괄적이고(Comprehensiveness), 가장 직관적인(Intuitiveness) 의사결정 솔루션을 만드는 것이 우리의 목표입니다.
FIFA의 Quality 인증을 통해 글로벌 1위의 정확성을 인정받은 웨어러블 기술을 기반으로, 현재 전세계 60개국 약 423개 축구팀에 솔루션을 공급하고 있습니다. 대한민국의 K LEAGUE를 포함, 전세계 142개 리그와 EPTS 파트너십을 체결하여 리그 단위 데이터를 다루며, 글로벌 Top 3 스포츠 IT 솔루션 기업으로도 성장하고 있습니다.
최근 Fitogether의 기술력과 사업성을 인정받아 약 107억원 규모의 Series B 투자 유치를 성공적으로 마무리하면서 글로벌 시장을 휘젓고 다닐 로켓 연료도 충분히 확보한 상태입니다.
이를 기반으로 영상 분석까지 기술 영역을 확장하고, Talent Identification, Fan Engagement 시장으로 서비스를 확장하면서 스포츠 IT Solution을 공급하는 Global Top 3 회사로 빠르게 성장하고자 합니다.
▶핏투게더의 비전과 미션
- THE EVIDENCE OF CONFIDENCE
- 우리는 스포츠 팀의 퍼포먼스 향상을 위한 의사결정을 데이터 기반으로 변화시키고, 새로운 관점을 제시하며 혁신 합니다.
- 데이터를 스포츠 산업과 연결시켜 새로운 부가가치와 소비 문화를 만들어갑니다.
회사가 만들고 있는 고유 기술, 서비스로 글로벌 시장을 개척하면서 새로운 역사를 함께 써나갈 도전적이고 유능한 인재를 모십니다!
핏투게더에 대해 더 궁금하다면?
▶ https://www.fitogether.com
- 딥러닝 기반 객체 인식/추적 알고리즘을 이용한 축구 경기 영상 분석 시스템 개발
- 다시점(multi-view) 축구 영상으로부터 선수/공 위치 인식 및 추적 알고리즘 개발
- GPS 데이터와 축구 경기 영상 간 시점 동기화 및 상호 위치 보정 기술 개발
- 컴퓨터과학, 전자공학, 산업공학 등 관련 분야 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험이 있으신 분
- 컴퓨터 비전 분야의 최신 논문을 읽고 내용을 완벽하게 이해할 수 있는 능력이 있으신 분
- TensorFlow, PyTorch 등 프레임워크를 이용해서 딥러닝 모델을 구축해 본 경험이 있으신 분
- R-CNN, YOLO, R-FCN 등의 딥러닝 기반 객체 인식 알고리즘을 이용해서 커스텀 데이터셋에 대해 모델을 학습하고 응용 서비스를 구현해본 경험이 있으신 분
Fitogether는 EPTS(Electronic Performance Tracking System) 기술을 기반으로 스포츠 선수들의 움직임을 정확하게 측정하고, 움직임 빅데이터를 인공지능으로 분석하여 스포츠 팀의 의사결정을 돕는 B2B 솔루션을 개발하는 회사입니다.
가장 정확하고(Accurateness), 가장 포괄적이고(Comprehensiveness), 가장 직관적인(Intuitiveness) 의사결정 솔루션을 만드는 것이 우리의 목표입니다.
FIFA의 Quality 인증을 통해 글로벌 1위의 정확성을 인정받은 웨어러블 기술을 기반으로, 현재 전세계 60개국 약 423개 축구팀에 솔루션을 공급하고 있습니다. 대한민국의 K LEAGUE를 포함, 전세계 142개 리그와 EPTS 파트너십을 체결하여 리그 단위 데이터를 다루며, 글로벌 Top 3 스포츠 IT 솔루션 기업으로도 성장하고 있습니다.
최근 Fitogether의 기술력과 사업성을 인정받아 약 107억원 규모의 Series B 투자 유치를 성공적으로 마무리하면서 글로벌 시장을 휘젓고 다닐 로켓 연료도 충분히 확보한 상태입니다.
이를 기반으로 영상 분석까지 기술 영역을 확장하고, Talent Identification, Fan Engagement 시장으로 서비스를 확장하면서 스포츠 IT Solution을 공급하는 Global Top 3 회사로 빠르게 성장하고자 합니다.
▶핏투게더의 비전과 미션
- THE EVIDENCE OF CONFIDENCE
- 우리는 스포츠 팀의 퍼포먼스 향상을 위한 의사결정을 데이터 기반으로 변화시키고, 새로운 관점을 제시하며 혁신 합니다.
- 데이터를 스포츠 산업과 연결시켜 새로운 부가가치와 소비 문화를 만들어갑니다.
회사가 만들고 있는 고유 기술, 서비스로 글로벌 시장을 개척하면서 새로운 역사를 함께 써나갈 도전적이고 유능한 인재를 모십니다!
핏투게더에 대해 더 궁금하다면?
▶ https://www.fitogether.com
주요업무
핏투게더의 컴퓨터 비전 엔지니어는 축구 경기 영상에서 선수/공 위치를 정확하게 추적하는 시스템을 개발하고, 이를 GPS 데이터와 연동하는 업무를 담당합니다.- 딥러닝 기반 객체 인식/추적 알고리즘을 이용한 축구 경기 영상 분석 시스템 개발
- 다시점(multi-view) 축구 영상으로부터 선수/공 위치 인식 및 추적 알고리즘 개발
- GPS 데이터와 축구 경기 영상 간 시점 동기화 및 상호 위치 보정 기술 개발
자격요건
- 2년 이상의 Python 개발 경력 또는 그에 준하는 실력을 갖추신 분- 컴퓨터과학, 전자공학, 산업공학 등 관련 분야 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험이 있으신 분
- 컴퓨터 비전 분야의 최신 논문을 읽고 내용을 완벽하게 이해할 수 있는 능력이 있으신 분
- TensorFlow, PyTorch 등 프레임워크를 이용해서 딥러닝 모델을 구축해 본 경험이 있으신 분
- R-CNN, YOLO, R-FCN 등의 딥러닝 기반 객체 인식 알고리즘을 이용해서 커스텀 데이터셋에 대해 모델을 학습하고 응용 서비스를 구현해본 경험이 있으신 분
