포지션 상세
FuriosaAI는 데이터센터 및 자율주행 시장을 타겟으로 AI 연산에 최적화된 반도체 NPU (Neural Processing Unit)를 만드는 반도체 스타트업입니다. 비전 모델 부터 자연어 처리 모델까지 가속하는 반도체 개발을 목표로 합니다. 어려운 문제를 해결하기 위해 딥 뉴럴 네트워크 모델 연구, 소프트웨어 스택 개발, 하드웨어 아키텍쳐 디자인까지 모든 영역에서 전문가들이 협력하고 있습니다.
플랫폼 팀은 FuriosaAI NPU 어플리케이션 개발을 위한 SDK 컴포넌트 (Python SDK, Runtime, 모델 서빙 프레임워크, 프로파일러, Kubernetes 디바이스 플러그인 등) 및 사내 개발 도구를 개발하고 있습니다. 이 소프트웨어 컴포넌트들은 고객과 내부 개발자에게 지속적으로 배포되고 있으며 지속적인 테스트와 배포를 위해 약 50 여개의 CI/CD 파이프라인이 Kubernetes 환경 위에 구축, 운영, 모니터링하고 있습니다. 또한 복잡도가 높은 서비스 배포와 개발 환경 제공을 고도화 하기 위해 다수의 Kubernetes Operator를 자체적으로 개발하여 운영 중입니다.
• 지속적 배포 및 통합(CI/CD) 파이프라인 구축, 운영, 모니터링
• 인프라 모니터링 시스템 구축 및 운영
• 리눅스, 유닉스 계열 운영체제 시스템과 명령어 사용에 익숙하신 분
• Git 기반 개발 워크플로우에 경험이 있으신 분
• 지속적 배포와 통합 프로세스(CI/CD) 에 대한 이해가 있으신 분
• AWS, GCP, Azure 등 클라우드 또는 Kubernetes 사용 경험이 있으신 분
• Python 또는 Groovy 언어 사용 경험이 있으신 분
플랫폼 팀은 FuriosaAI NPU 어플리케이션 개발을 위한 SDK 컴포넌트 (Python SDK, Runtime, 모델 서빙 프레임워크, 프로파일러, Kubernetes 디바이스 플러그인 등) 및 사내 개발 도구를 개발하고 있습니다. 이 소프트웨어 컴포넌트들은 고객과 내부 개발자에게 지속적으로 배포되고 있으며 지속적인 테스트와 배포를 위해 약 50 여개의 CI/CD 파이프라인이 Kubernetes 환경 위에 구축, 운영, 모니터링하고 있습니다. 또한 복잡도가 높은 서비스 배포와 개발 환경 제공을 고도화 하기 위해 다수의 Kubernetes Operator를 자체적으로 개발하여 운영 중입니다.
주요업무
• 클라우드(AWS) 및 Kubernetes 환경에서 개발 환경 구축 및 CI/CD 인프라 구축• 지속적 배포 및 통합(CI/CD) 파이프라인 구축, 운영, 모니터링
• 인프라 모니터링 시스템 구축 및 운영
자격요건
• 유닛 테스트, 통합 테스트 작성 경험이 풍부하신 분• 리눅스, 유닉스 계열 운영체제 시스템과 명령어 사용에 익숙하신 분
• Git 기반 개발 워크플로우에 경험이 있으신 분
• 지속적 배포와 통합 프로세스(CI/CD) 에 대한 이해가 있으신 분
• AWS, GCP, Azure 등 클라우드 또는 Kubernetes 사용 경험이 있으신 분
• Python 또는 Groovy 언어 사용 경험이 있으신 분