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‘Data Makes Growth’
데이터의 가치를 발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 동료를 찾습니다.

데이터라이즈는 데이터 수집, 분석부터 개인화 캠페인 실행 및 성과 측정까지 자율주행이 가능한 서비스를 제공합니다.
이커머스의 성장을 돕는 매우 정확하고 가치 있는 데이터를 제공하며, 글로벌 제품 경쟁력 강화를 위해 끊임없이 연구하고 있습니다.
2024년엔 글로벌 진출에 박차를 가하고 재무 안정성을 확보하며, 가파르게 성장했습니다.

■ 해외 시장 공략을 위한 쇼피파이 앱 출시
■ 일본 법인 설립 및 유료 고객사 유치 성공
■ Runway 5년 이상 확보
■2024년에 (작년 대비)
• 매출 3배 성장 ▲
• 고객사당 매출 2배 증가▲
• 유료 구독 고객사 2배 증가▲
■ 유료 고객 전환율 62.2% 달성(전년 대비 2.3% 상승)
■ 유료 구독 유지율 95.7% 이상

이외에도 에이티넘 인베스트먼트, 스톤브릿지 벤처스, 네이버 D2SF, 베이스벤처스 등 국내 유수의 기관 투자자로부터 총 265억원 이상의 투자를 받아 안정적으로 성장하고 있습니다.

E-commerce CRM No.1을 향한 데이터라이즈의 여정에 지금 탑승하세요.

■ 합류하시면 함께 일하게 될 소속 챕터(데이터챕터)를 소개합니다.
• 데이터챕터는 데이터라이즈 서비스에서 제공되는 데이터를 고객사에게서 믿고 사용할 수 있는 형태로 수집하고 가공하는 일을 합니다. 챕터 구성원은 DE(Data Engineer), DS/DAE(Data Scientist/Data Analytics Engineer), DA(Data Analyst)로 이루어져 있습니다.

■ 데이터라이즈의 Data Engineer는 이런 역할을 담당하고 있어요!
• Data Engineer는 여러 종류의 데이터 파이프라인 개발, 인프라 운영 등 데이터 엔지니어링이 필요한 곳에서 무엇이든 만드는 역할을 하고 있습니다.

주요업무

• 500곳이 넘는 고객사의 3억 건이 넘는 주문 데이터를 비롯한 모든 커머스 데이터와 일 5천만 건 이상의 고객 행동 로그를 비즈니스 요구사항에 맞춰 준실시간부터 일 주기로 수집하고, 계속 늘어가는 고객사에 대응할 수 있는 EtLT 데이터 파이프라인을 설계, 개발, 운영합니다.
• 데이터라이즈 서비스 및 전사 구성원이 사용하는 데이터 인프라 및 데이터 레이크, 클라우드 기반의 여러 기반 인프라를 설계, 개발, 운영하고, 다양한 데이터 사용자들의 요구사항을 처리하고 새로운 가치를 제공할 수 있도록 지속적으로 인프라를 발전시킵니다.
• 비즈니스 요구사항에 맞춰 수억 건의 데이터를 분산 처리할 수 있는 어플리케이션 및 서빙 시스템을 설계, 개발, 운영하고 복잡한 데이터를 질서있게 안정적으로 생성하는 방법들을 적용합니다.
• 글로벌 서비스를 위한 데이터 엔지니어링 방법론을 설계하고, 필요한 모든 곳에 적용합니다.

자격요건

• 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 개발/운영 경력이 있으신 분
• 분산 처리 이론과 기술 (Spark 등) 에 대한 이해를 가지신 분
• 한 개 이상의 프로그래밍 언어 (Python 등) 에 능숙하신 분
• 클라우드 환경에서의 데이터 엔지니어링에 익숙하신 분
• 데이터 엔지니어링을 통해 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있거나, 해결하고자 하는 열의가 있으신 분
• 데이터 분석가, 사이언티스트 혹은 타 팀과의 커뮤니케이션이 원활하신 분

기술 스택 • 툴

Git
Java
JavaScript
Python
AWS
Docker
FastAPI

Data Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역