포지션 상세
◎ 교보문고는 대한민국의 지식문화를 선도하는 기업으로 전국 34개 오프라인 매장 운영, 회원수 1,800만 명 규모의 온라인 서점 서비스, 전자책 서비스를 비롯하여 다양한 지식문화 콘텐츠를 통해 고객가치를 창조하고 있습니다.
◎ 교보문고 데이터 인텔리전스팀은 변화하는 디지털 환경에 맞춰 교보문고가 보유한 데이터의 가치 극대화, 비즈니스 인사이트 도출을 위한 입체적인 데이터 분석, 문화예술 분야로의 데이터 연계와 확장 등을 통해 새로운 고객가치를 발굴하는 역할을 담당하고 있습니다.
(※본 포지션은 3개월 촉탁 계약후 정규직 전환평가가 있습니다.)
• 상품추천/개인화 모델, 상품/인물 랭킹 모델 개발
• 상품 메타데이터, 사용자 리뷰데이터 등 텍스트 마이닝 및 모델 개발
- 교보문고가 보유한 고객, 상품, 매출 등의 데이터를 기반으로 추천/개인화 모델 신규 개발
- 정형/비정형 텍스트를 활용한 분류, 토픽추출 및 감성분석 등 모델 개발
- 도서 인접상품 관련 분석 모델 연구
▶ 서류전형 ▶ 면접전형 ▶ 건강검진 ▶ 최종합격
• 데이터 모델링을 통해 비즈니스 문제를 해결해 보신 분
• 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 및 타 부서와의 커뮤니케이션이 원활한 분
• Python, SQL을 능숙하게 활용 가능한 분
• Tensorflow, Keras, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크을 능숙하게 활용 가능한 분
◎ 교보문고 데이터 인텔리전스팀은 변화하는 디지털 환경에 맞춰 교보문고가 보유한 데이터의 가치 극대화, 비즈니스 인사이트 도출을 위한 입체적인 데이터 분석, 문화예술 분야로의 데이터 연계와 확장 등을 통해 새로운 고객가치를 발굴하는 역할을 담당하고 있습니다.
(※본 포지션은 3개월 촉탁 계약후 정규직 전환평가가 있습니다.)
주요업무
• 회사보유 DB 기반의 데이터 모델링과 이를 통한 문제 정의 및 해결• 상품추천/개인화 모델, 상품/인물 랭킹 모델 개발
• 상품 메타데이터, 사용자 리뷰데이터 등 텍스트 마이닝 및 모델 개발
- 교보문고가 보유한 고객, 상품, 매출 등의 데이터를 기반으로 추천/개인화 모델 신규 개발
- 정형/비정형 텍스트를 활용한 분류, 토픽추출 및 감성분석 등 모델 개발
- 도서 인접상품 관련 분석 모델 연구
▶ 서류전형 ▶ 면접전형 ▶ 건강검진 ▶ 최종합격
자격요건
• 프로덕션 레벨의 ML모델 개발 프로세스에 대한 이해 및 프로젝트 경험이 있는 분• 데이터 모델링을 통해 비즈니스 문제를 해결해 보신 분
• 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 및 타 부서와의 커뮤니케이션이 원활한 분
• Python, SQL을 능숙하게 활용 가능한 분
• Tensorflow, Keras, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크을 능숙하게 활용 가능한 분
