포지션 상세
#Machine intelligence rocks!
마키나락스는 데이터와 AI를 통해 산업 현장의 문제를 해결하는 스타트업입니다.
우리는 산업을 탈바꿈하는 지능화 솔루션을 통해 사람이 본연의 일에 집중할 수 있는 기술을 만들어갑니다. 머신 인텔리전스를 통한 산업혁명! 그 변화를 함께 만들어나갈 마키나원을 기다립니다!
#함께하게 될 AI Project팀을 소개합니다 !
AI Project팀은 제조/에너지 산업에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 기술을 개발하고 실적용하여 실질적인 가치를 만드는 팀입니다.
#AI Project팀은 이렇게 일합니다.
- 고객이 실제 원하는 것이 무엇인지를 고민하여 문제를 정의하고 해결 방향을 찾습니다.
- Cross-functional한 팀을 지향하며, 서로 공유하고 논의하며 개선합니다.
- 안되는 이유 10가지보단 되는 이유 1가지에 집중합니다.
- 반복적인 작업을 자동화하여 업무 효율을 높입니다.
- 가설은 구체적으로, 검증은 과학적으로
- 제조, 에너지 분야에서 발생하는 문제에 대해 데이터와 AI 기술을 이용해 체계적인 해결책을 도출하고, 실증을 통해 검증합니다.
- 검증된 기술을 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포합니다.
- AI 실적용 성공 사례를 지속적으로 만들고, AI 기술 개발, 배포, 운영, 개선 전체 과정을 효율화 할 수 있는 체계를 만들고 개선합니다.
#Machine Learning Engineer (Reinforcement Learning) 가 풀고 있는 주요 제어, 최적화 과제를 소개합니다.
- 차량 공조시스템 제어 최적화
- 칩 설계 자동화
- 다중로봇 테스트 및 모션 플래닝
- 강화학습 기술의 원리를 이해하고 계신 분
- 강화학습 알고리즘들의 특징들을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있는 지식을 갖추신 분
- Software Engineering 역량
- 자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본 지식이 있으신 분
- 알고리즘의 시간, 공간 복잡도에 대해 잘 이해하고 계신 분
- 문제 풀이, Pseudo Code 작성 및 실제 구현에 문제가 없으신 분
마키나락스는 데이터와 AI를 통해 산업 현장의 문제를 해결하는 스타트업입니다.
우리는 산업을 탈바꿈하는 지능화 솔루션을 통해 사람이 본연의 일에 집중할 수 있는 기술을 만들어갑니다. 머신 인텔리전스를 통한 산업혁명! 그 변화를 함께 만들어나갈 마키나원을 기다립니다!
#함께하게 될 AI Project팀을 소개합니다 !
AI Project팀은 제조/에너지 산업에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 기술을 개발하고 실적용하여 실질적인 가치를 만드는 팀입니다.
#AI Project팀은 이렇게 일합니다.
- 고객이 실제 원하는 것이 무엇인지를 고민하여 문제를 정의하고 해결 방향을 찾습니다.
- Cross-functional한 팀을 지향하며, 서로 공유하고 논의하며 개선합니다.
- 안되는 이유 10가지보단 되는 이유 1가지에 집중합니다.
- 반복적인 작업을 자동화하여 업무 효율을 높입니다.
- 가설은 구체적으로, 검증은 과학적으로
주요업무
#AI Project팀은 이런 일을 합니다.- 제조, 에너지 분야에서 발생하는 문제에 대해 데이터와 AI 기술을 이용해 체계적인 해결책을 도출하고, 실증을 통해 검증합니다.
- 검증된 기술을 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포합니다.
- AI 실적용 성공 사례를 지속적으로 만들고, AI 기술 개발, 배포, 운영, 개선 전체 과정을 효율화 할 수 있는 체계를 만들고 개선합니다.
#Machine Learning Engineer (Reinforcement Learning) 가 풀고 있는 주요 제어, 최적화 과제를 소개합니다.
- 차량 공조시스템 제어 최적화
- 칩 설계 자동화
- 다중로봇 테스트 및 모션 플래닝
자격요건
- Reinforcement Learning 역량- 강화학습 기술의 원리를 이해하고 계신 분
- 강화학습 알고리즘들의 특징들을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있는 지식을 갖추신 분
- Software Engineering 역량
- 자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본 지식이 있으신 분
- 알고리즘의 시간, 공간 복잡도에 대해 잘 이해하고 계신 분
- 문제 풀이, Pseudo Code 작성 및 실제 구현에 문제가 없으신 분