포지션 상세
주식회사 알고리즘랩스는 인공지능의 대중화 플랫폼을 만드는 기업입니다.
주요 고객으로는 현대자동차 그룹, LG 그룹, KB금융그룹, GS 그룹 등 국내 주요 그룹사에 알고리즘랩스의 솔루션을 제공하고 레퍼런스를 확보해 나가고 있습니다.
최근 국내 최고의 벤처 투자자인 한국투자파트너스를 비롯하여 KT인베스트먼트, 한화투자증권 등으로부터 투자유치를 완료하여, 본격적으로 인공지능의 대중화에 기여할 수 있는 기회를 확보 했습니다.(21년 내 누적 100억원 내외의 투자유치 예정) 또한, 2019년부터 KAIST의 KIXLAB과의 산학연구를 통한 연구개발을 진행하고 있으며, 이 결과를 논문으로 출판하여 HCI 주요 학회에 발표하고 있습니다. 가트너에 따르면 2023년 인공지능이 생산안정기에 들어간다고 합니다. 2030년까지 인공지능의 주도권을 확보한 국가 및 기업이 2100년까지의 인공지능 주도권을 가질 것으로 미국의 브루킹스 연구소는 전망하고 있습니다. 우리는 이러한 시대에 없어서는 안되는 인공지능을 누구나 쓸 수 있도록 하는 그런 기업으로 성장하고자 합니다.
과거 10년간 인공지능 전문가는 기계학습 알고리즘에 대한 깊은 이해와 수학적 도메인 지식을 토대로한 인공지능 모델을 연구개발 할 수 있는 사람을 칭하는 의미였다면, 알고리즘랩스는 앞으로 100년간 인공지능 전문가는 특정 산업에 대한 도메인 지식을 가지고 있으며, 인공지능을 적절히 이해하고 활용할 수 있는 사람을 칭할 것이라 전망하고 있습니다.
따라서, 우리는 산업을 이해하고 있지만 컴퓨터 공학 혹은 인공지능 기술과는 거리가 있는 잠재적 인공지능 전문가에게 필요한 Tool을 만들어 보급하여, 3년 안에 만 개의 인공지능, 5년 안에 100만 개의 인공지능, 10년 안에 10억 개의 인공지능 모델을 우리의 제품으로부터 생성되어 운영하도록 할 것 입니다.
우리는 이를 달성하기 위해, 다음과 같은 연구 및 개발을 하고 있습니다.
- NL to AI System (자연어를 토대로한 AI Application 자동 개발 체계, 21년 9월 내 주요 학회 논문 투고 예정)
- AI Pipeline Optimizer (주어진 데이터에 대한 유전 알고리즘 기반의 기계학습 파이프라인 최적화 체계, 특허등록완료)
- ML Workflow Management System (단순 인공지능 모델 개발 관점이 아닌, 인공지능 실무적용 수준의 상용화 구성요소에 대한 전반의 Workflow 관리 체계)
위와 같은 연구에 도움을 주시며, 글로벌 수준의 제품을 만들어 나갈 연구 인력을 모시고자 합니다.
https://www.etnews.com/20210309000228
https://www.sedaily.com/NewsView/22JNHQ7LOA
• 카이스트 산학 연구 과제 수행
• 산업계의 요구 과제 수행 (현대, LG, KB, GS 그룹의 주요 계열사 프로젝트)
• Human AI Interaction 관점의 연구 수행
• ML 모델 연구 및 개발 유경험자
• MLOps 운영 유경험자
• AI & Human AI Interaction 관련 주요 학회 논문 발표 유경험자
• 석사 학위 이상
주요 고객으로는 현대자동차 그룹, LG 그룹, KB금융그룹, GS 그룹 등 국내 주요 그룹사에 알고리즘랩스의 솔루션을 제공하고 레퍼런스를 확보해 나가고 있습니다.
최근 국내 최고의 벤처 투자자인 한국투자파트너스를 비롯하여 KT인베스트먼트, 한화투자증권 등으로부터 투자유치를 완료하여, 본격적으로 인공지능의 대중화에 기여할 수 있는 기회를 확보 했습니다.(21년 내 누적 100억원 내외의 투자유치 예정) 또한, 2019년부터 KAIST의 KIXLAB과의 산학연구를 통한 연구개발을 진행하고 있으며, 이 결과를 논문으로 출판하여 HCI 주요 학회에 발표하고 있습니다. 가트너에 따르면 2023년 인공지능이 생산안정기에 들어간다고 합니다. 2030년까지 인공지능의 주도권을 확보한 국가 및 기업이 2100년까지의 인공지능 주도권을 가질 것으로 미국의 브루킹스 연구소는 전망하고 있습니다. 우리는 이러한 시대에 없어서는 안되는 인공지능을 누구나 쓸 수 있도록 하는 그런 기업으로 성장하고자 합니다.
과거 10년간 인공지능 전문가는 기계학습 알고리즘에 대한 깊은 이해와 수학적 도메인 지식을 토대로한 인공지능 모델을 연구개발 할 수 있는 사람을 칭하는 의미였다면, 알고리즘랩스는 앞으로 100년간 인공지능 전문가는 특정 산업에 대한 도메인 지식을 가지고 있으며, 인공지능을 적절히 이해하고 활용할 수 있는 사람을 칭할 것이라 전망하고 있습니다.
따라서, 우리는 산업을 이해하고 있지만 컴퓨터 공학 혹은 인공지능 기술과는 거리가 있는 잠재적 인공지능 전문가에게 필요한 Tool을 만들어 보급하여, 3년 안에 만 개의 인공지능, 5년 안에 100만 개의 인공지능, 10년 안에 10억 개의 인공지능 모델을 우리의 제품으로부터 생성되어 운영하도록 할 것 입니다.
우리는 이를 달성하기 위해, 다음과 같은 연구 및 개발을 하고 있습니다.
- NL to AI System (자연어를 토대로한 AI Application 자동 개발 체계, 21년 9월 내 주요 학회 논문 투고 예정)
- AI Pipeline Optimizer (주어진 데이터에 대한 유전 알고리즘 기반의 기계학습 파이프라인 최적화 체계, 특허등록완료)
- ML Workflow Management System (단순 인공지능 모델 개발 관점이 아닌, 인공지능 실무적용 수준의 상용화 구성요소에 대한 전반의 Workflow 관리 체계)
위와 같은 연구에 도움을 주시며, 글로벌 수준의 제품을 만들어 나갈 연구 인력을 모시고자 합니다.
https://www.etnews.com/20210309000228
https://www.sedaily.com/NewsView/22JNHQ7LOA
주요업무
• 알고리즘랩스의 연구과제 수행(NL to AI System, AI Pipeline Optimizer 고도화, ML Workflow Management System 등)• 카이스트 산학 연구 과제 수행
• 산업계의 요구 과제 수행 (현대, LG, KB, GS 그룹의 주요 계열사 프로젝트)
• Human AI Interaction 관점의 연구 수행
자격요건
• 유전 알고리즘 유경험자• ML 모델 연구 및 개발 유경험자
• MLOps 운영 유경험자
• AI & Human AI Interaction 관련 주요 학회 논문 발표 유경험자
• 석사 학위 이상
