포지션 상세
"400만 고객이 모두 퀸잇을 '나만을 위한 앱'이라고 느낄 수 있도록,
400만개 앱을 만드는 것과 같은 임팩트를 내 손으로 만듭니다."
이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 라포랩스 MLOps 엔지니어(MLOps Engineer)를 찾습니다!
[Key Highlights]
22년 03월 (★) 3050의 식탁에 팔도의 맛을 전하는 "팔도감" 신사업 런칭
22년 02월 시리즈B 누적 투자액 515억(소프트뱅크, 카카오벤처스 등)
21년 12월 누적 다운로드 350만/거래액 연2,000% 성장/MAU 급증한 국내 쇼핑앱 1위
21년 11월 구글스토어 '올해의 앱(우수)' 선정
21년 07월 시리즈A 누적 투자액 165억(소프트뱅크, 에이티넘인베스트먼트 등)
21년 05월 구글스토어 쇼핑앱 인기 1위
20년 09월 (★) 3050여성을 위한 패션플랫폼 "퀸잇" 런칭
[라포랩스를 소개합니다]
현재 약 50여명 정도로, 토스·하이퍼커넥트·쿠팡·카카오·우아한형제들·직방 등에서 빠르고 밀도있게 성장해 본 경험을 쌓고 합류한 엔지니어, 프로덕트 오너, 프로덕트 디자이너, 프로덕트 애널리스트(DA), QA 등 고객의 문제를 제품(Product)으로 해결하는 사람들로 구성되어 있습니다.
특히 이번 [MLOps 엔지니어]로 합류하시게 될 경우, 라포랩스의 첫번째 MLOps 엔지니어로 합류하시게 됩니다. '이 회사는 꽤 빠른 시기에 MLOps 엔지니어를 영입하려는구나?' 라고 생각하셨다면 바로 정답입니다:) 우리의 3050고객들은 선호하시는 특정한 브랜드·플랫폼에 안착하는 록인(Lock-in) 성향이 강합니다. 좋아하는 브랜드, 좋아하는 스타일의 옷을 계속 찾으시는 3050고객 특성 상 '개인화 추천시스템(Personalized Recommendation System)'이 강력한 임팩트를 낼 것이라 확신하고 있어요. 그리고 추천시스템을 필두로 한 머신러닝 서비스를 더 잘 운영할 수 있는 인프라를 담당해주실 MLOps분을 모시고자 하고 있습니다. 그 과정에서 라포랩스 안에서 그 기여도를 전적으로 인정받는 동시에 개인으로서도 가장 도전적인 커리어를 성취하고 싶은 분이라면, 망설이지 말고 라포랩스로 지원해주세요!
[미디어에 등장한 라포랩스와 퀸잇(Queenit)]
"소뱅벤처스가 'MZ세대' 아닌 'X세대' 패션몰에 꽂힌 이유"
https://biz.chosun.com/it-science/ict/2021/05/13/VNIGQKF2ZNA6VCVIOM74BWKAX4/
"왜 이제 나왔니? 3050 여성 패션 쇼핑 앱 '퀸잇' 급부상"
http://m.apparelnews.co.kr/news/news_view/?idx=190277?cat=CAT127
"3050 여성패션앱 '퀸잇', 100억원 투자 유치"
https://platum.kr/archives/167573
• 개인화 추천시스템 등 머신러닝을 활용한 서비스를 IDC와 클라우드를 이용하여 구축·배포·운영합니다.
• A/B Test 환경, ML모델(개인화 추천시스템 등) 서빙 파이프라인 등 머신러닝 서비스를 위한 환경을 구축합니다.
• 엔지니어의 관점에서, 머신러닝 모델 서빙을 최적화하고 운영 효율성을 높일 수 있는 방안을 모색합니다.
• 머신러닝 모델 모니터링을 포함하여, 데이터 변화량·모델 성능 지표 등 데이터와 모델의 건강 상태를 파악하며 지속적으로 개선합니다.
[라포랩스의 기술스택은요]
• 언어 : Python
• 도구 : Git, Docker, Terraform, Helm
• ML 라이브러리 : Tensorflow, Pytorch, Sklearn, Numpy, Pandas, Nvidia Transformer4rec 등
• ML 플랫폼 : Kubeflow, MLflow, Seldon, Kubernetes, GCP Bigquery
• Kubernetes 환경을 6개월 이상 경험해보셨거나 이에 준하는 경험을 보유하신 분
• MLOps 분야에 관심이 많고 배워나가고자 하는 의욕이 있는 분
• Python을 능숙하게 사용하실 수 있는 분
• GCP, AWS 등 클라우드 환경 경험이 있으신 분
• Discover Squad에 소속되어, 머신러닝 모델로 비즈니스 임팩트를 내는데 기여하고 싶은 분
400만개 앱을 만드는 것과 같은 임팩트를 내 손으로 만듭니다."
이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 라포랩스 MLOps 엔지니어(MLOps Engineer)를 찾습니다!
[Key Highlights]
22년 03월 (★) 3050의 식탁에 팔도의 맛을 전하는 "팔도감" 신사업 런칭
22년 02월 시리즈B 누적 투자액 515억(소프트뱅크, 카카오벤처스 등)
21년 12월 누적 다운로드 350만/거래액 연2,000% 성장/MAU 급증한 국내 쇼핑앱 1위
21년 11월 구글스토어 '올해의 앱(우수)' 선정
21년 07월 시리즈A 누적 투자액 165억(소프트뱅크, 에이티넘인베스트먼트 등)
21년 05월 구글스토어 쇼핑앱 인기 1위
20년 09월 (★) 3050여성을 위한 패션플랫폼 "퀸잇" 런칭
[라포랩스를 소개합니다]
현재 약 50여명 정도로, 토스·하이퍼커넥트·쿠팡·카카오·우아한형제들·직방 등에서 빠르고 밀도있게 성장해 본 경험을 쌓고 합류한 엔지니어, 프로덕트 오너, 프로덕트 디자이너, 프로덕트 애널리스트(DA), QA 등 고객의 문제를 제품(Product)으로 해결하는 사람들로 구성되어 있습니다.
특히 이번 [MLOps 엔지니어]로 합류하시게 될 경우, 라포랩스의 첫번째 MLOps 엔지니어로 합류하시게 됩니다. '이 회사는 꽤 빠른 시기에 MLOps 엔지니어를 영입하려는구나?' 라고 생각하셨다면 바로 정답입니다:) 우리의 3050고객들은 선호하시는 특정한 브랜드·플랫폼에 안착하는 록인(Lock-in) 성향이 강합니다. 좋아하는 브랜드, 좋아하는 스타일의 옷을 계속 찾으시는 3050고객 특성 상 '개인화 추천시스템(Personalized Recommendation System)'이 강력한 임팩트를 낼 것이라 확신하고 있어요. 그리고 추천시스템을 필두로 한 머신러닝 서비스를 더 잘 운영할 수 있는 인프라를 담당해주실 MLOps분을 모시고자 하고 있습니다. 그 과정에서 라포랩스 안에서 그 기여도를 전적으로 인정받는 동시에 개인으로서도 가장 도전적인 커리어를 성취하고 싶은 분이라면, 망설이지 말고 라포랩스로 지원해주세요!
[미디어에 등장한 라포랩스와 퀸잇(Queenit)]
"소뱅벤처스가 'MZ세대' 아닌 'X세대' 패션몰에 꽂힌 이유"
https://biz.chosun.com/it-science/ict/2021/05/13/VNIGQKF2ZNA6VCVIOM74BWKAX4/
"왜 이제 나왔니? 3050 여성 패션 쇼핑 앱 '퀸잇' 급부상"
http://m.apparelnews.co.kr/news/news_view/?idx=190277?cat=CAT127
"3050 여성패션앱 '퀸잇', 100억원 투자 유치"
https://platum.kr/archives/167573
주요업무
[합류하시면 이런 일을 함께해요]• 개인화 추천시스템 등 머신러닝을 활용한 서비스를 IDC와 클라우드를 이용하여 구축·배포·운영합니다.
• A/B Test 환경, ML모델(개인화 추천시스템 등) 서빙 파이프라인 등 머신러닝 서비스를 위한 환경을 구축합니다.
• 엔지니어의 관점에서, 머신러닝 모델 서빙을 최적화하고 운영 효율성을 높일 수 있는 방안을 모색합니다.
• 머신러닝 모델 모니터링을 포함하여, 데이터 변화량·모델 성능 지표 등 데이터와 모델의 건강 상태를 파악하며 지속적으로 개선합니다.
[라포랩스의 기술스택은요]
• 언어 : Python
• 도구 : Git, Docker, Terraform, Helm
• ML 라이브러리 : Tensorflow, Pytorch, Sklearn, Numpy, Pandas, Nvidia Transformer4rec 등
• ML 플랫폼 : Kubeflow, MLflow, Seldon, Kubernetes, GCP Bigquery
자격요건
[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요]• Kubernetes 환경을 6개월 이상 경험해보셨거나 이에 준하는 경험을 보유하신 분
• MLOps 분야에 관심이 많고 배워나가고자 하는 의욕이 있는 분
• Python을 능숙하게 사용하실 수 있는 분
• GCP, AWS 등 클라우드 환경 경험이 있으신 분
• Discover Squad에 소속되어, 머신러닝 모델로 비즈니스 임팩트를 내는데 기여하고 싶은 분
