![버즈니(Buzzni)-[AI/LAB] RECOMMENDATION SYSTEM 리서치 엔지니어(전문연가능)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F97%2Fo1onm9lvbhs4kmoq__1080_790.png&w=700&q=100)
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포지션 상세
" 대한민국 사람 4명 중 1명은 버즈니의 서비스 홈쇼핑모아를 사용하고 있습니다! ”
■ 버즈니 소개
버즈니는 데이터기술로 생활의 가치를 더한다는 비전을 가지고, 더 똑똑하고 편리한 홈쇼핑 서비스를 제공하기 위해 계속해서 사업 영역을 넓혀가고 있습니다.
버즈니의 대표 서비스 "홈쇼핑모아"는 연간 15조 이상의 규모를 가진 홈쇼핑 시장에서 18개 홈쇼핑 및 T커머스 채널들의 홈쇼핑 정보를 통합해서 제공하고, 홈쇼핑사/종합몰/오픈마켓의 1억 건 이상의 상품을 검색 해주며, 출시 5년만에 누적 다운로드 1000만건을 넘었고 매월 약100만명의 이용자가 이용하며, 연간 1200억원 이상의 거래액을 내고 있는 명실상부 국내 1위 모바일 쇼핑 플랫폼입니다.
버즈니는 그 가치를 인정받아 영국 파이낸셜 타임즈와 스태티스타(Statista)가 매년 아시아·태평양 12개 국가의 기업 중 가장 높은 성장률을 보이는 기업을 기준으로 총 500개 기업을 선정됐고, 버즈니는 아시아 태평양 고성장 기업 이커머스 부문 15위에 선정되었습니다.
버즈니는 AI기술을 커머스 분야에 적용하면서 경험과 노하우가 쌓였고, 기술 추진 전략 및 방향성에 대한 자신감이 생겼습니다. 앞으로 커머스 AI 기술을 더욱 발전시켜 ‘홈쇼핑모아’ 뿐만 아니라, 비즈니스 파트너인 홈쇼핑사, 벤더사를 아우르는 등 홈쇼핑 업계 전반에서 빅데이터로 연결할 수 있는 홈쇼핑 생태계 플랫폼으로 성장해가기 위해 또 한번 도약을 준비하고 있습니다.
■ 버즈니가 걸어온 성장의 즐거움
• 구글 플레이스토어, 애플 앱스토어 기준 모바일 홈쇼핑 포털 부문 1위
• 홈쇼핑모아 월간 순 이용자수(MAU) 100만명 이상
• 누적 다운로드 1,200만
• 1억건 이상의 상품 빅데이터, 1,200억 이상의 거래액
• GSHS 10억, 소프트뱅크벤처스 60억 투자 유치
• 고용노동부 '청년친화 강소기업' 버즈니 선정
• 대한상공회의소 '일하기 좋은 중소기업' 버즈니 선정
• 고용노동부 ‘일 생활 균형 우수기업’ 버즈니 선정
• 아시아 태평양 고성장 기업 2020 버즈니 선정
================================
[버즈니 AI/Lab 팀을 소개합니다]
버즈니 AILAB은 ‘기술로 정보와 사람을 연결하여 생활에 가치를 더하다’라는 미션으로 일하고 있는 조직입니다. 1400만 사용자가 다운로드 받은 ‘홈쇼핑모아’ 모바일 서비스에 최신 딥러닝 기술을 지속적으로 적용함으로써 쉽고 편리한 고객 경험을 주려고 노력하고 있습니다.
e커머스의 기본이 되는 1억건 이상의 상품 정보와 대용량 사용자 로그 정보를 기반으로 검색, 추천, 비전, NLP 등 태스크들을 진행하고 있습니다. 서비스의 각 영역에 최적화된 머신러닝 모델들을 연구 개발하고 있고 최종적으로 a/b 테스트를 통하여 사용자에게 배포하는 방법으로 일하고 있습니다.
버즈니 AILAB은 서비스, 마케팅 등 다른 조직과 긴밀히 협력하여 서비스 전반에 걸쳐 기술을 적용함으로써 모바일 커머스 경험 향상을 이루려고 노력하고 있습니다.
[우리는 이런 성장 가능성을 가지고 있습니다]
• 머신러닝의 결과물을 저장하고, 사용자에게 제공하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 그 과정에서 클라우드 서비스를 활용한 효율적이고 안정적인 아키텍처를 구성하는 능력을 키울 수 있습니다.
[우리는 이런 분과 함께하고 싶습니다]
• 기술과 데이터를 서비스에 적용하여 사용자의 실질적인 문제를 해결하고 싶은 분
• 정확한 문제 정의를 기반으로 결국에는 해결방법을 찾아내는 도전정신이 있는 분
• 신속한 러닝 커브를 가지고, 새로운 기술 학습 및 도입에 거리낌이 없는 분
• 빠른 개발 속도로 양질의 리서치 결과물과 코드를 동시에 만들어 나갈 수 있는 분
• 최신 추천 기술 서비스 적용 가능 여부 분석 및 서비스 적용
•추천 관련 프로젝트(대회 참여, 논문 작성, 논문 구현, 서비스 모델 개발) 경험이 있으신 분
•최신 추천 기술 동향을 파악하고 계신 분
•논문을 빠르고 정확하게 이해하고 구현할 수 있으신 분
•TensorFlow, PyTorch 등 머신러닝 라이브러리 사용에 능숙하신 분
•Python 사용에 능숙하신 분
※ 참고사항 : 해당 직군은 상세 경력기술서 제출이 필수입니다.
■ 버즈니 소개
버즈니는 데이터기술로 생활의 가치를 더한다는 비전을 가지고, 더 똑똑하고 편리한 홈쇼핑 서비스를 제공하기 위해 계속해서 사업 영역을 넓혀가고 있습니다.
버즈니의 대표 서비스 "홈쇼핑모아"는 연간 15조 이상의 규모를 가진 홈쇼핑 시장에서 18개 홈쇼핑 및 T커머스 채널들의 홈쇼핑 정보를 통합해서 제공하고, 홈쇼핑사/종합몰/오픈마켓의 1억 건 이상의 상품을 검색 해주며, 출시 5년만에 누적 다운로드 1000만건을 넘었고 매월 약100만명의 이용자가 이용하며, 연간 1200억원 이상의 거래액을 내고 있는 명실상부 국내 1위 모바일 쇼핑 플랫폼입니다.
버즈니는 그 가치를 인정받아 영국 파이낸셜 타임즈와 스태티스타(Statista)가 매년 아시아·태평양 12개 국가의 기업 중 가장 높은 성장률을 보이는 기업을 기준으로 총 500개 기업을 선정됐고, 버즈니는 아시아 태평양 고성장 기업 이커머스 부문 15위에 선정되었습니다.
버즈니는 AI기술을 커머스 분야에 적용하면서 경험과 노하우가 쌓였고, 기술 추진 전략 및 방향성에 대한 자신감이 생겼습니다. 앞으로 커머스 AI 기술을 더욱 발전시켜 ‘홈쇼핑모아’ 뿐만 아니라, 비즈니스 파트너인 홈쇼핑사, 벤더사를 아우르는 등 홈쇼핑 업계 전반에서 빅데이터로 연결할 수 있는 홈쇼핑 생태계 플랫폼으로 성장해가기 위해 또 한번 도약을 준비하고 있습니다.
■ 버즈니가 걸어온 성장의 즐거움
• 구글 플레이스토어, 애플 앱스토어 기준 모바일 홈쇼핑 포털 부문 1위
• 홈쇼핑모아 월간 순 이용자수(MAU) 100만명 이상
• 누적 다운로드 1,200만
• 1억건 이상의 상품 빅데이터, 1,200억 이상의 거래액
• GSHS 10억, 소프트뱅크벤처스 60억 투자 유치
• 고용노동부 '청년친화 강소기업' 버즈니 선정
• 대한상공회의소 '일하기 좋은 중소기업' 버즈니 선정
• 고용노동부 ‘일 생활 균형 우수기업’ 버즈니 선정
• 아시아 태평양 고성장 기업 2020 버즈니 선정
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[버즈니 AI/Lab 팀을 소개합니다]
버즈니 AILAB은 ‘기술로 정보와 사람을 연결하여 생활에 가치를 더하다’라는 미션으로 일하고 있는 조직입니다. 1400만 사용자가 다운로드 받은 ‘홈쇼핑모아’ 모바일 서비스에 최신 딥러닝 기술을 지속적으로 적용함으로써 쉽고 편리한 고객 경험을 주려고 노력하고 있습니다.
e커머스의 기본이 되는 1억건 이상의 상품 정보와 대용량 사용자 로그 정보를 기반으로 검색, 추천, 비전, NLP 등 태스크들을 진행하고 있습니다. 서비스의 각 영역에 최적화된 머신러닝 모델들을 연구 개발하고 있고 최종적으로 a/b 테스트를 통하여 사용자에게 배포하는 방법으로 일하고 있습니다.
버즈니 AILAB은 서비스, 마케팅 등 다른 조직과 긴밀히 협력하여 서비스 전반에 걸쳐 기술을 적용함으로써 모바일 커머스 경험 향상을 이루려고 노력하고 있습니다.
[우리는 이런 성장 가능성을 가지고 있습니다]
• 머신러닝의 결과물을 저장하고, 사용자에게 제공하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 그 과정에서 클라우드 서비스를 활용한 효율적이고 안정적인 아키텍처를 구성하는 능력을 키울 수 있습니다.
[우리는 이런 분과 함께하고 싶습니다]
• 기술과 데이터를 서비스에 적용하여 사용자의 실질적인 문제를 해결하고 싶은 분
• 정확한 문제 정의를 기반으로 결국에는 해결방법을 찾아내는 도전정신이 있는 분
• 신속한 러닝 커브를 가지고, 새로운 기술 학습 및 도입에 거리낌이 없는 분
• 빠른 개발 속도로 양질의 리서치 결과물과 코드를 동시에 만들어 나갈 수 있는 분
주요업무
• E-commerce에서 사용되는 추천 기술 (Collaborative Filtering, User/Item Feature Extraction, Matrix Factorization, User Segmentation, Multi Armed Bandit, Graph Neural Network) 연구/개발• 최신 추천 기술 서비스 적용 가능 여부 분석 및 서비스 적용
자격요건
•머신러닝 관련 전공 석/박사 학위 소지 또는 그에 준하는 연구/개발 경험이 있으신 분•추천 관련 프로젝트(대회 참여, 논문 작성, 논문 구현, 서비스 모델 개발) 경험이 있으신 분
•최신 추천 기술 동향을 파악하고 계신 분
•논문을 빠르고 정확하게 이해하고 구현할 수 있으신 분
•TensorFlow, PyTorch 등 머신러닝 라이브러리 사용에 능숙하신 분
•Python 사용에 능숙하신 분
※ 참고사항 : 해당 직군은 상세 경력기술서 제출이 필수입니다.
