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“라포랩스가 대한민국 2,000만의 쇼핑 라이프를 바꿉니다.”
[퀸잇을 만든 라포랩스를 소개합니다]
라포랩스는 X세대를 위한 패션 플랫폼 ‘퀸잇‘을 운영하고 있는 스타트업입니다. X세대 여성의 취향에 맞는 모바일 쇼핑 경험을 제공한다는 미션으로 빠르게 성장해 왔고, 23년 월 흑자 달성과 동시에 누적 투자액 700억을 돌파했습니다.
패션 카테고리에서 더 나아가 X세대의 라이프 스타일을 리드하는 플랫폼으로 거듭나기 위해, 라포랩스는 다양한 도전을 해 나가고 있습니다. 플랫폼으로서의 경쟁력과 가치를 시장에 증명하고, 더 많은 고객이 퀸잇을 통해 쇼핑할 수 있도록 그 누구보다 임팩트 있는 도전을 함께 할 분들을 찾고 있습니다:)
[라포랩스로의 합류 여정이에요]
- 전형 프로세스 : 서류 전형 ＞ 1차 실무 인터뷰 (쿼리 테스트 포함) ＞ 2차 컬쳐 인터뷰 ＞ 최종 합격
- 데이터 애널리스트 포지션의 경우, 약 30분 정도 라이브 쿼리 테스트가 함께 진행됩니다.
- 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
- 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 7~14일 이내에 개별 연락드립니다.
- 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
- 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
• 주요 지표를 정의하고, 목표 달성을 위한 A/B 테스트를 설계하고 실행합니다.
• 합리적인 의사결정이 이루어질 수 있도록, 대시보드를 개발 및 모니터링합니다.
• 구성원이 데이터를 활용할 수 있도록 적극적으로 데이터셋을 구축하고 시각화합니다.
• Excel을 활용해서 추출된 데이터를 자유롭게 가공할 수 있는분
• BI Tool(Looker Studio 등)을 활용한 데이터 시각화가 가능하신 분
• 대규모의 데이터셋을 핸들링해 본 경험이 있으신 분
• 통계학과 기본적인 머신러닝에 대한 지식이 있으신 분
[퀸잇을 만든 라포랩스를 소개합니다]
라포랩스는 X세대를 위한 패션 플랫폼 ‘퀸잇‘을 운영하고 있는 스타트업입니다. X세대 여성의 취향에 맞는 모바일 쇼핑 경험을 제공한다는 미션으로 빠르게 성장해 왔고, 23년 월 흑자 달성과 동시에 누적 투자액 700억을 돌파했습니다.
패션 카테고리에서 더 나아가 X세대의 라이프 스타일을 리드하는 플랫폼으로 거듭나기 위해, 라포랩스는 다양한 도전을 해 나가고 있습니다. 플랫폼으로서의 경쟁력과 가치를 시장에 증명하고, 더 많은 고객이 퀸잇을 통해 쇼핑할 수 있도록 그 누구보다 임팩트 있는 도전을 함께 할 분들을 찾고 있습니다:)
[라포랩스로의 합류 여정이에요]
- 전형 프로세스 : 서류 전형 ＞ 1차 실무 인터뷰 (쿼리 테스트 포함) ＞ 2차 컬쳐 인터뷰 ＞ 최종 합격
- 데이터 애널리스트 포지션의 경우, 약 30분 정도 라이브 쿼리 테스트가 함께 진행됩니다.
- 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
- 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 7~14일 이내에 개별 연락드립니다.
- 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
- 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
주요업무
• 비즈니스 관점에서 데이터를 주도적으로 분석하고, 문제 해결 프레임워크를 적용하여 인사이트를 도출합니다.• 주요 지표를 정의하고, 목표 달성을 위한 A/B 테스트를 설계하고 실행합니다.
• 합리적인 의사결정이 이루어질 수 있도록, 대시보드를 개발 및 모니터링합니다.
• 구성원이 데이터를 활용할 수 있도록 적극적으로 데이터셋을 구축하고 시각화합니다.
자격요건
• SQL을 사용해 직접 데이터 추출/정제/분석할 수 있는 분• Excel을 활용해서 추출된 데이터를 자유롭게 가공할 수 있는분
• BI Tool(Looker Studio 등)을 활용한 데이터 시각화가 가능하신 분
• 대규모의 데이터셋을 핸들링해 본 경험이 있으신 분
• 통계학과 기본적인 머신러닝에 대한 지식이 있으신 분
