포지션 상세
[회사소개]
‘알라딘’이 소원을 빌면 램프에서 요정이 나와 꿈을 이루어 줍니다.
‘알라딘’이라는 브랜드에는 고객의 꿈을 이루어드리고자 하는 기업정신이 담겨 있습니다.
알라딘은 수 없이 많은 새로운 서비스를 전자상거래에 도입하였으며 우리가 도입하면 그것이 곧 업계의 표준이 되었습니다.
오늘도 알라딘은 혁신을 거듭하며 우리나라 전자상거래의 역사를 새롭게 써나가고 있습니다.
[왜 알라딘에서 일해야 할까요?]
-뛰어난 시니어 & 동료 개발진
-흥미롭고 도전적인 개발 과제
-건전한 재무 현황
-업력 25년, 20년 이상 꾸준히 성장,
-높은 보상 수준
-분기별, 년간 인센티브
[개발 환경/문화]
-부서내 인력의 80%가 개발,연구 인력으로 구성되어 있습니다.
-새로운 기술을 도입하는 것에 열려있습니다. 함께 스터디하고 토론하여 기술을 적용합니다.
-수평적인 토의/토론 문화가 있습니다. 어떤 의견이든 자유롭게 내고 그에 대해 활발히 논의합니다
-(공통) 머신러닝 모델의 서빙 및 최적화, 경량화
-(NLP) LLM 및 Prompt Engineering을 활용한 모델 연구/개발
-(NLP) Text Classification, Named Entity Recognition, Machine Reading Comprehension, Review Conversion, Question and Answering, Sentiment Analysis, Summarization 모델을 지속적으로 설계하고 개선
-(NLP) 자연어 인식 AI 모델을 새 언어로 확장
-(TTS) 한국어 Text to Speech 고도화
-(TTS) Voice Conversion 연구 개발
-(TTS) 딥러닝 모델 최적화, 경량화를 통한 생성 시간 단축
-(TTS) 새로운 음성 합성 모델 리서치
-(Computer Vision) 2D 및 3D 비전 데이터를 활용한 Detection & Tracking 알고리즘 개발
-(Recommendation) E-commerce에서 사용되는 추천 기술(Collaborative Filtering, User/Item Feature Extraction, Matrix Factorization, User Segmentation, Multi Armed Bandit, Graph Neural Network) 연구/개발
-Python, Java, C++, Go lang 중 1개 이상의 언어를 사용해 문제 해결이 가능하신 분
-Pytorch, Tensorflow 중 1개 이상의 프레임워크 활용에 어려움이 없는 분
-NLP 분야에 대한 높은 이해를 바탕으로 관련된 어떠한 프로젝트도 진행 할 자신이 있으신 분
-LLM Fine-tuning, RAG, Agent 등 용도와 리소스를 감안한 효과적인 개발 방향 제시가 가능한 분
‘알라딘’이 소원을 빌면 램프에서 요정이 나와 꿈을 이루어 줍니다.
‘알라딘’이라는 브랜드에는 고객의 꿈을 이루어드리고자 하는 기업정신이 담겨 있습니다.
알라딘은 수 없이 많은 새로운 서비스를 전자상거래에 도입하였으며 우리가 도입하면 그것이 곧 업계의 표준이 되었습니다.
오늘도 알라딘은 혁신을 거듭하며 우리나라 전자상거래의 역사를 새롭게 써나가고 있습니다.
[왜 알라딘에서 일해야 할까요?]
-뛰어난 시니어 & 동료 개발진
-흥미롭고 도전적인 개발 과제
-건전한 재무 현황
-업력 25년, 20년 이상 꾸준히 성장,
-높은 보상 수준
-분기별, 년간 인센티브
[개발 환경/문화]
-부서내 인력의 80%가 개발,연구 인력으로 구성되어 있습니다.
-새로운 기술을 도입하는 것에 열려있습니다. 함께 스터디하고 토론하여 기술을 적용합니다.
-수평적인 토의/토론 문화가 있습니다. 어떤 의견이든 자유롭게 내고 그에 대해 활발히 논의합니다
주요업무
-(공통) 사업 도메인에 특화된 문제를 해결하기 위한 모델 개발-(공통) 머신러닝 모델의 서빙 및 최적화, 경량화
-(NLP) LLM 및 Prompt Engineering을 활용한 모델 연구/개발
-(NLP) Text Classification, Named Entity Recognition, Machine Reading Comprehension, Review Conversion, Question and Answering, Sentiment Analysis, Summarization 모델을 지속적으로 설계하고 개선
-(NLP) 자연어 인식 AI 모델을 새 언어로 확장
-(TTS) 한국어 Text to Speech 고도화
-(TTS) Voice Conversion 연구 개발
-(TTS) 딥러닝 모델 최적화, 경량화를 통한 생성 시간 단축
-(TTS) 새로운 음성 합성 모델 리서치
-(Computer Vision) 2D 및 3D 비전 데이터를 활용한 Detection & Tracking 알고리즘 개발
-(Recommendation) E-commerce에서 사용되는 추천 기술(Collaborative Filtering, User/Item Feature Extraction, Matrix Factorization, User Segmentation, Multi Armed Bandit, Graph Neural Network) 연구/개발
자격요건
-관련분야 개발 경력 5년 이상-Python, Java, C++, Go lang 중 1개 이상의 언어를 사용해 문제 해결이 가능하신 분
-Pytorch, Tensorflow 중 1개 이상의 프레임워크 활용에 어려움이 없는 분
-NLP 분야에 대한 높은 이해를 바탕으로 관련된 어떠한 프로젝트도 진행 할 자신이 있으신 분
-LLM Fine-tuning, RAG, Agent 등 용도와 리소스를 감안한 효과적인 개발 방향 제시가 가능한 분
