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#더 좋은 의료서비스를 누구나 누릴 수 있게
시술 고민과 병원 선택까지의 과정이 여전히 어려운 이유는 무엇일까요?
강남언니는 투명한 의료정보와 IT 플랫폼의 결합이 소비자 중심의 의료 서비스 시장을 만들어낸다고 믿습니다. 그리고 성형에 대한 부정적인 인식을 올바르게 바꾸고 우리의 위대한 목표에 맞섭니다.
강남언니팀은 미용의료 서비스에서 가장 간절한 열망으로 혁신하고 있습니다.
시술 & 성형수술 병원 선택을 돕는 유저 후기 수 180만건+
투명한 의료정보를 제공하는 강남언니 가입의사 수 6,700명+
630만 유저가 강남언니를 통해 병원에 상담 신청한 횟수 400만건+
미션 달성으로 가는 방향이 선명해질수록 팀은 더 강해지고 있습니다.
＜우리 스쿼드에서는 이런 비전과 목표를 가지고 있어요＞
강남언니 팀 베가스 스쿼드는 고객의 서비스 이용 데이터를 정밀하게 분석해 더 나은 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 검색 시스템 최적화를 통해 고객이 원하는 시술·수술 정보를 쉽고 정확하게 찾을 수 있도록 하고, 개인화된 맞춤 추천으로 적시에 관련 정보를 제공하며, 플랫폼 내 정보 고도화와 부정행위 탐지를 통해 서비스 신뢰도를 강화합니다. 고객의 의도를 정확히 이해하고 최적의 정보를 연결하는 검색 시스템을 구축하여, 강남언니가 더욱 신뢰받는 플랫폼으로 성장하는 것이 베가스 스쿼드의 목표입니다.
＜이런 일들을 경험하고 성장할 수 있어요＞
강남언니 팀의 자연어처리(NLP) 엔지니어는 고객의 검색 의도를 정확하게 이해하고 최적의 정보를 제공하는 검색 시스템을 개발하는 핵심 역할을 담당해요. 시술·수술 정보의 분류 체계를 이해하고 모델링하여 검색 정확도를 향상하고, 고객 피드백 데이터를 활용한 개인화 검색으로 더욱 직관적인 서비스를 구현합니다. 최신 자연어처리 기술을 검색 시스템에 적용하고 성능을 개선하는 과정에서, 업계를 선도하는 플랫폼의 NLP 전문가로 성장할 수 있을 거예요.
• 질의어 분석을 통한 검색 의도 이해(Query Understanding)
• 글로벌 서비스를 위한 다국어 언어 분석기 개선
• 토픽 모델링, 키워드 확장, 시맨틱 검색 등 검색 관련 NLP 기술 연구 및 적용
• 검색 품질 지표 정의 및 A/B 테스트를 통한 성능 평가
• NLP 및 정보 검색(IR) 관련 경험 5년 이상
• 머신러닝/딥러닝을 활용한 검색 품질 개선 경험이 있는 분
• Python, Java, Kotlin 등 프로그래밍 언어에 능숙한 분
• Elasticsearch, OpenSearch 등 검색 엔진 활용 경험이 있는 분
• 대규모 데이터 처리 및 로그 분석 경험이 있는 분
• 어떠한 상황에서든 문제 해결과 그로 인한 성장을 즐기는 분
시술 고민과 병원 선택까지의 과정이 여전히 어려운 이유는 무엇일까요?
강남언니는 투명한 의료정보와 IT 플랫폼의 결합이 소비자 중심의 의료 서비스 시장을 만들어낸다고 믿습니다. 그리고 성형에 대한 부정적인 인식을 올바르게 바꾸고 우리의 위대한 목표에 맞섭니다.
강남언니팀은 미용의료 서비스에서 가장 간절한 열망으로 혁신하고 있습니다.
시술 & 성형수술 병원 선택을 돕는 유저 후기 수 180만건+
투명한 의료정보를 제공하는 강남언니 가입의사 수 6,700명+
630만 유저가 강남언니를 통해 병원에 상담 신청한 횟수 400만건+
미션 달성으로 가는 방향이 선명해질수록 팀은 더 강해지고 있습니다.
＜우리 스쿼드에서는 이런 비전과 목표를 가지고 있어요＞
강남언니 팀 베가스 스쿼드는 고객의 서비스 이용 데이터를 정밀하게 분석해 더 나은 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 검색 시스템 최적화를 통해 고객이 원하는 시술·수술 정보를 쉽고 정확하게 찾을 수 있도록 하고, 개인화된 맞춤 추천으로 적시에 관련 정보를 제공하며, 플랫폼 내 정보 고도화와 부정행위 탐지를 통해 서비스 신뢰도를 강화합니다. 고객의 의도를 정확히 이해하고 최적의 정보를 연결하는 검색 시스템을 구축하여, 강남언니가 더욱 신뢰받는 플랫폼으로 성장하는 것이 베가스 스쿼드의 목표입니다.
＜이런 일들을 경험하고 성장할 수 있어요＞
강남언니 팀의 자연어처리(NLP) 엔지니어는 고객의 검색 의도를 정확하게 이해하고 최적의 정보를 제공하는 검색 시스템을 개발하는 핵심 역할을 담당해요. 시술·수술 정보의 분류 체계를 이해하고 모델링하여 검색 정확도를 향상하고, 고객 피드백 데이터를 활용한 개인화 검색으로 더욱 직관적인 서비스를 구현합니다. 최신 자연어처리 기술을 검색 시스템에 적용하고 성능을 개선하는 과정에서, 업계를 선도하는 플랫폼의 NLP 전문가로 성장할 수 있을 거예요.
주요업무
• 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 검색 순위 모델(Ranking Model) 개발• 질의어 분석을 통한 검색 의도 이해(Query Understanding)
• 글로벌 서비스를 위한 다국어 언어 분석기 개선
• 토픽 모델링, 키워드 확장, 시맨틱 검색 등 검색 관련 NLP 기술 연구 및 적용
• 검색 품질 지표 정의 및 A/B 테스트를 통한 성능 평가
자격요건
• 컴퓨터 과학, 데이터 과학, AI/ML, NLP 관련 전공 학사 이상 또는 이에 준하는 경험• NLP 및 정보 검색(IR) 관련 경험 5년 이상
• 머신러닝/딥러닝을 활용한 검색 품질 개선 경험이 있는 분
• Python, Java, Kotlin 등 프로그래밍 언어에 능숙한 분
• Elasticsearch, OpenSearch 등 검색 엔진 활용 경험이 있는 분
• 대규모 데이터 처리 및 로그 분석 경험이 있는 분
• 어떠한 상황에서든 문제 해결과 그로 인한 성장을 즐기는 분
