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#더 좋은 의료 서비스를 누구나 누릴 수 있게
강남언니는 누구나 자신에게 맞는 병원과 의사를 만날 수 있도록 미용의료 시장을 혁신합니다.
우리는 시술 후기, 가격 등 정확하고 믿을 수 있는 의료 정보로 미용의료 시장을 투명하게 바꿔나갑니다.
현재, 한국·일본·태국 등 전 세계 700만 명 이상의 사람들이 강남언니를 통해 자신에게 맞는 병원과 의사를 선택하고 있습니다.
강남언니는 단순한 정보 제공을 넘어, 미용의료 시장의 패러다임을 새롭게 제시합니다.
강남언니는 2023년 흑자 전환을 이루며, 더 큰 도약을 위한 준비를 마쳤습니다.
이제 우리는 한국을 넘어, 글로벌 No.1 미용의료 플랫폼을 향해 빠르게 나아갑니다.
미용의료 시장의 새로운 기준을 세우는 글로벌 서비스를 만들고 싶다면, 강남언니 팀과 함께하세요.
<함께할 스쿼드를 소개해요>
• 데이터 프로덕트 스쿼드는 유저 데이터를 체계적으로 수집하고 적재하여 제품 개선에 필요한 인사이트를 제공해요.
• 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어로 구성되어 데이터 기반의 혁신적인 솔루션을 개발해요.
• 안정적이고 확장 가능한 데이터 파이프라인과 웨어하우스를 구축하여 전사적 데이터 기반 의사결정을 지원해요.
• 유저 행동 패턴을 분석하여 개인화된 맞춤 추천 서비스를 개발하고 고도화해요.
• 플랫폼 내 정보 체계를 고도화하고 부정 행위를 탐지하여 유저가 안심하고 서비스를 이용할 수 있는 신뢰도를 구축해요.
<이런 경험과 성장을 할 수 있어요>
• 검색과 추천 시스템 같은 핵심 서비스에 머신러닝을 적용하며 실제 유저에게 직접적인 가치를 전달하는 ML 모델링 경험을 쌓을 수 있어요.
• 데이터 전처리부터 모델 학습, 배포, 모니터링까지 ML 파이프라인 전체를 설계하고 운영하는 과정에서 엔드투엔드 개발 역량을 키울 수 있어요.
• 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고 복잡한 알고리즘을 최적화하는 기술적 도전을 통해 문제 해결 능력과 시스템 아키텍처 설계 역량을 발전시킬 수 있어요.
• 최신 딥러닝 기술을 실제 서비스에 적용하고 성능을 측정하며 이론과 실무를 연결하는 응용력을 기를 수 있어요.
• 모델의 품질과 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선하는 MLOps 프로세스를 구축하며 AI 시스템의 지속 가능한 운영 노하우를 습득할 수 있어요.
• 시뮬레이션 및 A/B 테스트를 설계하고 분석 결과 기반 개선점 도출 및 개선
• 검색 추천 등 사용자 경험에서 발생하는 주요 결함의 근본 원인 분석
• 가장 최적의 기술(ML, DL, LLM 등)을 활용한 문제 해결 방안 제안 및 구현
• 주니어 MLE 멘토링을 통한 팀 ML 역량 강화
• 조직 내 합의를 이끌고 기술적 비전을 공유하는 리더 역할
• Python 기반 통계 모델부터 ML, DL, LLM까지 문제 해결을 위한 최적의 솔루션을 제안하고 프로덕션화한 경험을 보유하신 분
• 다양한 모델의 기획, 개발, 배포, 운영까지 End-to-End 경험을 보유하고 각 단계의 핵심 요소를 명확히 인지하신 분
• 문제의 핵심을 파악하고 데이터를 기반으로 예상 임팩트를 추론하여 해결 방안을 주도한 경험을 보유하신 분
• 동료들과 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력을 갖추신 분
강남언니는 누구나 자신에게 맞는 병원과 의사를 만날 수 있도록 미용의료 시장을 혁신합니다.
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현재, 한국·일본·태국 등 전 세계 700만 명 이상의 사람들이 강남언니를 통해 자신에게 맞는 병원과 의사를 선택하고 있습니다.
강남언니는 단순한 정보 제공을 넘어, 미용의료 시장의 패러다임을 새롭게 제시합니다.
강남언니는 2023년 흑자 전환을 이루며, 더 큰 도약을 위한 준비를 마쳤습니다.
이제 우리는 한국을 넘어, 글로벌 No.1 미용의료 플랫폼을 향해 빠르게 나아갑니다.
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<함께할 스쿼드를 소개해요>
• 데이터 프로덕트 스쿼드는 유저 데이터를 체계적으로 수집하고 적재하여 제품 개선에 필요한 인사이트를 제공해요.
• 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어로 구성되어 데이터 기반의 혁신적인 솔루션을 개발해요.
• 안정적이고 확장 가능한 데이터 파이프라인과 웨어하우스를 구축하여 전사적 데이터 기반 의사결정을 지원해요.
• 유저 행동 패턴을 분석하여 개인화된 맞춤 추천 서비스를 개발하고 고도화해요.
• 플랫폼 내 정보 체계를 고도화하고 부정 행위를 탐지하여 유저가 안심하고 서비스를 이용할 수 있는 신뢰도를 구축해요.
<이런 경험과 성장을 할 수 있어요>
• 검색과 추천 시스템 같은 핵심 서비스에 머신러닝을 적용하며 실제 유저에게 직접적인 가치를 전달하는 ML 모델링 경험을 쌓을 수 있어요.
• 데이터 전처리부터 모델 학습, 배포, 모니터링까지 ML 파이프라인 전체를 설계하고 운영하는 과정에서 엔드투엔드 개발 역량을 키울 수 있어요.
• 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고 복잡한 알고리즘을 최적화하는 기술적 도전을 통해 문제 해결 능력과 시스템 아키텍처 설계 역량을 발전시킬 수 있어요.
• 최신 딥러닝 기술을 실제 서비스에 적용하고 성능을 측정하며 이론과 실무를 연결하는 응용력을 기를 수 있어요.
• 모델의 품질과 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선하는 MLOps 프로세스를 구축하며 AI 시스템의 지속 가능한 운영 노하우를 습득할 수 있어요.
주요업무
• 머신러닝 모델의 개발부터 프로덕션 배포까지 자동화된 프로세스 설계 및 구현• 시뮬레이션 및 A/B 테스트를 설계하고 분석 결과 기반 개선점 도출 및 개선
• 검색 추천 등 사용자 경험에서 발생하는 주요 결함의 근본 원인 분석
• 가장 최적의 기술(ML, DL, LLM 등)을 활용한 문제 해결 방안 제안 및 구현
• 주니어 MLE 멘토링을 통한 팀 ML 역량 강화
• 조직 내 합의를 이끌고 기술적 비전을 공유하는 리더 역할
자격요건
• 5년 이상의 고객 경험 개선을 위한 ML/DL 기반의 서비스 적용 경험을 보유하신 분• Python 기반 통계 모델부터 ML, DL, LLM까지 문제 해결을 위한 최적의 솔루션을 제안하고 프로덕션화한 경험을 보유하신 분
• 다양한 모델의 기획, 개발, 배포, 운영까지 End-to-End 경험을 보유하고 각 단계의 핵심 요소를 명확히 인지하신 분
• 문제의 핵심을 파악하고 데이터를 기반으로 예상 임팩트를 추론하여 해결 방안을 주도한 경험을 보유하신 분
• 동료들과 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력을 갖추신 분