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“건강한 삶을 위한 최고의 기술” 로 노화와 질병으로부터 고통받는 인류에 기여합니다.
전 세계적으로 급속한 고령화가 진행되고 있으며, "얼마나 사느냐" 보다는 "어떻게 사느냐" 라는 삶의 질이 주요한 화두로 떠오르고 있습니다. 그런데 우리는 "어딘가를 가야만 건강관리를 받을 수 있는" 현실 속에서 다양한 “의료 사각지대”를 경험하고 있습니다. 이러한 사각지대는 단지 의료기관/요양기관과의 거리만의 문제가 아니라, 전문인력의 시간에 의존하는 의료서비스의 노동집약적 구조에 있습니다. 엑소시스템즈는 "시간과 공간의 제약없이 누구나 편하게 전문적인 건강관리 서비스를 받을 수 있는 기술" 로 이러한 문제를 해결해 나아갑니다.
하드웨어와 소프트웨어에서 모두 기술력을 보유한 기술 기반 스타트업에서 "글로벌 No.1 디지털 헬스케어 기업" 이라는 비전을 공유하고 함께 미래를 그려나갈 분을 찾고 있습니다.
• 측정 목적과 사용 맥락을 이해하고, 생체신호에서 확인할 평가지표·필요한 데이터를 확보
• 데이터 품질을 살피고 정제·전처리 도구를 개발하며, 데이터 처리와 제외 기준의 근거를 기록
• 데이터 특성과 연구 목적에 맞는 특징과 학습 모델을 개발하고, 기준 방법과 비교해 개선 여부를 확인
• 학습·검증 데이터의 구분을 설계하고 과적합·데이터 누수를 점검하며, 결과의 일관성과 적용 한계를 평가
• 분석 코드·실험 조건·검증 결과를 재현 가능한 형태로 정리하고, 관련 개발에 필요한 알고리즘·데이터 요구사항을 전달
• 머신러닝·딥러닝의 원리를 이해하고, TensorFlow/PyTorch 등으로 목적에 맞는 모델을 구현·비교할 수 있는 분
• 데이터 정제·전처리 도구를 개발한 경험이 있으며, 처리 기준과 학습·검증 데이터 구분의 근거를 설명할 수 있는 분
• 담당 연구 과제의 문제와 데이터 제약을 파악하고 분석·모델 구현·검증을 수행해, 결과와 한계를 정리한 실제 사례가 있는 분
• 생성형 AI를 코드·연구 자료 작성에 활용하며, 원문 확인·수치 점검·재현 실험으로 산출물을 검증하고 수정할 수 있는 분
전 세계적으로 급속한 고령화가 진행되고 있으며, "얼마나 사느냐" 보다는 "어떻게 사느냐" 라는 삶의 질이 주요한 화두로 떠오르고 있습니다. 그런데 우리는 "어딘가를 가야만 건강관리를 받을 수 있는" 현실 속에서 다양한 “의료 사각지대”를 경험하고 있습니다. 이러한 사각지대는 단지 의료기관/요양기관과의 거리만의 문제가 아니라, 전문인력의 시간에 의존하는 의료서비스의 노동집약적 구조에 있습니다. 엑소시스템즈는 "시간과 공간의 제약없이 누구나 편하게 전문적인 건강관리 서비스를 받을 수 있는 기술" 로 이러한 문제를 해결해 나아갑니다.
하드웨어와 소프트웨어에서 모두 기술력을 보유한 기술 기반 스타트업에서 "글로벌 No.1 디지털 헬스케어 기업" 이라는 비전을 공유하고 함께 미래를 그려나갈 분을 찾고 있습니다.
주요업무
디지털 헬스케어 기기의 생체신호를 분석해 근골격계 기능 상태를 정량적으로 평가하는 알고리즘을 개발합니다. 연구 질문과 데이터의 제약을 이해하고, 전처리·모델 구현·검증을 거쳐 팀이 다시 활용할 수 있는 결과로 정리합니다.• 측정 목적과 사용 맥락을 이해하고, 생체신호에서 확인할 평가지표·필요한 데이터를 확보
• 데이터 품질을 살피고 정제·전처리 도구를 개발하며, 데이터 처리와 제외 기준의 근거를 기록
• 데이터 특성과 연구 목적에 맞는 특징과 학습 모델을 개발하고, 기준 방법과 비교해 개선 여부를 확인
• 학습·검증 데이터의 구분을 설계하고 과적합·데이터 누수를 점검하며, 결과의 일관성과 적용 한계를 평가
• 분석 코드·실험 조건·검증 결과를 재현 가능한 형태로 정리하고, 관련 개발에 필요한 알고리즘·데이터 요구사항을 전달
자격요건
• Python/C++/MATLAB 중 하나 이상을 활용해 데이터 분석 도구와 알고리즘을 구현할 수 있는 분• 머신러닝·딥러닝의 원리를 이해하고, TensorFlow/PyTorch 등으로 목적에 맞는 모델을 구현·비교할 수 있는 분
• 데이터 정제·전처리 도구를 개발한 경험이 있으며, 처리 기준과 학습·검증 데이터 구분의 근거를 설명할 수 있는 분
• 담당 연구 과제의 문제와 데이터 제약을 파악하고 분석·모델 구현·검증을 수행해, 결과와 한계를 정리한 실제 사례가 있는 분
• 생성형 AI를 코드·연구 자료 작성에 활용하며, 원문 확인·수치 점검·재현 실험으로 산출물을 검증하고 수정할 수 있는 분
![엑소시스템즈-[디지털헬스케어] 생체신호 AI 및 디지털 바이오마커 연구개발](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F1389%2Ftu6ntkwvp3ysp739__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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