포지션 상세
저희는 용접을 직접 하는 회사가 아닙니다.
저희는 AI 비전 기술을 통해 글로벌 용접 산업의 패러다임을 바꾸고 있는 기술 스타트업입니다. 전 세계적으로 심화되는 숙련 인력 부족과 '기술 단절'이라는 거대한 문제를 해결하기 위해, 우리는 용접의 모든 순간을 데이터로 분석하고, 인간의 전문성을 증강시키는 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다.
현재 저희는 두 개의 핵심 제품을 통해 시장을 혁신하고 있습니다.
1. AI 용접 교육 플랫폼: 훈련생의 성장을 돕는 데이터 기반의 개인 코칭 솔루션
2. AI 비전 솔루션: 생산 현장의 효율과 품질을 극대화하는 자동화 솔루션
이 여정에 함께하여, 용접 산업의 미래를 함께 설계할 열정적이고 뛰어난 AI 엔지니어를 찾습니다.
＜ONJ에 적합한 인재 유형＞
1. 호기심 많은 문제 해결자
• 용접 경험 없어도 괜찮음. (내부에 국내 최고 용접 박사님과 용접 엔지니어가 계십니다)
• “산업 문제를 IT로 풀어내는 것” 자체를 도전으로 즐기는 성향.
2. Deep Tech 성장 욕구가 강한 개발자
• 단순 웹서비스가 아닌 AI·로보틱스·클라우드와 결합된 복합적 시스템을 다루며 기술적 성장을 추구하는 사람.
3. 태도가 좋은 협업형 인재
• “내가 모르는 분야를 배워서 기여하고 싶다”라는 자세.
• 피드백을 잘 받고, 지식을 공유하는 성향.
4. 장기적 비전을 보는 도전자
• “5년 뒤 내가 만든 시스템이 세계 산업 표준이 된다” 같은 큰 그림에 끌리는 타입.
- CTO : 서울대 전기 컴퓨터 공학 학/석/박, - AI 연구원 : 고려대 정보 보안 학/석
함께 재밌고 의미 있는 프로젝트를 진행하실 분들을 모시려 합니다.
• 영상 기반 인식 및 분석 시스템 개발
• OpenCV를 활용한 영상 처리 및 전처리 파이프라인 구현
• AI 모델을 이용한 객체 인식, 추적, 분류, 이상 감지 등의 연구 및 응용 개발
• 실시간 영상 데이터 처리 및 성능 최적화
• 센서 데이터(카메라, IMU 등)와의 융합을 통한 고정밀 인식 기술 연구
• AI 모델(PyTorch, TensorFlow, ONNX, OpenVINO 등)을 활용한 개발 경험
• OpenCV를 이용한 영상 처리 구현 능력
• Python 또는 C/C++ 프로그래밍 숙련자
저희는 AI 비전 기술을 통해 글로벌 용접 산업의 패러다임을 바꾸고 있는 기술 스타트업입니다. 전 세계적으로 심화되는 숙련 인력 부족과 '기술 단절'이라는 거대한 문제를 해결하기 위해, 우리는 용접의 모든 순간을 데이터로 분석하고, 인간의 전문성을 증강시키는 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다.
현재 저희는 두 개의 핵심 제품을 통해 시장을 혁신하고 있습니다.
1. AI 용접 교육 플랫폼: 훈련생의 성장을 돕는 데이터 기반의 개인 코칭 솔루션
2. AI 비전 솔루션: 생산 현장의 효율과 품질을 극대화하는 자동화 솔루션
이 여정에 함께하여, 용접 산업의 미래를 함께 설계할 열정적이고 뛰어난 AI 엔지니어를 찾습니다.
＜ONJ에 적합한 인재 유형＞
1. 호기심 많은 문제 해결자
• 용접 경험 없어도 괜찮음. (내부에 국내 최고 용접 박사님과 용접 엔지니어가 계십니다)
• “산업 문제를 IT로 풀어내는 것” 자체를 도전으로 즐기는 성향.
2. Deep Tech 성장 욕구가 강한 개발자
• 단순 웹서비스가 아닌 AI·로보틱스·클라우드와 결합된 복합적 시스템을 다루며 기술적 성장을 추구하는 사람.
3. 태도가 좋은 협업형 인재
• “내가 모르는 분야를 배워서 기여하고 싶다”라는 자세.
• 피드백을 잘 받고, 지식을 공유하는 성향.
4. 장기적 비전을 보는 도전자
• “5년 뒤 내가 만든 시스템이 세계 산업 표준이 된다” 같은 큰 그림에 끌리는 타입.
주요업무
현 회사 AI 팀 구성입니다.- CTO : 서울대 전기 컴퓨터 공학 학/석/박, - AI 연구원 : 고려대 정보 보안 학/석
함께 재밌고 의미 있는 프로젝트를 진행하실 분들을 모시려 합니다.
• 영상 기반 인식 및 분석 시스템 개발
• OpenCV를 활용한 영상 처리 및 전처리 파이프라인 구현
• AI 모델을 이용한 객체 인식, 추적, 분류, 이상 감지 등의 연구 및 응용 개발
• 실시간 영상 데이터 처리 및 성능 최적화
• 센서 데이터(카메라, IMU 등)와의 융합을 통한 고정밀 인식 기술 연구
자격요건
• Computer Vision 또는 관련 분야(전자, 전산, 인공지능 등) 전공(석사 이상)• AI 모델(PyTorch, TensorFlow, ONNX, OpenVINO 등)을 활용한 개발 경험
• OpenCV를 이용한 영상 처리 구현 능력
• Python 또는 C/C++ 프로그래밍 숙련자
