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[그래비티랩스 소개]
그래비티랩스는 리워드로 건강한 습관을 만드는 '머니워크'를 만들며 헬스케어 슈퍼앱을 꿈꿉니다.
글로벌 제품을 운영하며 전 세계 10억명의 데일리 건강 습관을 챙기면서 건강 수명을 연장합니다.
건강관리는 ‘치료(Cure)’와 ‘관리(Care)’의 합산입니다.
병원에 가거나 약을 통해 해결하는 건강 문제인 ‘치료(Cure)’는 질병에 걸린 이후, 의료 전문가들과 함께해야 합니다.
’관리(Care)’는 질병 예방을 돕고, 질병의 악화를 막아주는 매우 중요한 활동이지만, 내가 스스로 해야합니다.
문제는 현대 사회에서 점점 ‘관리’를 위한 동기부여를 만드는 것이 점점 어려워지고 있다는 점입니다.
도파민이 넘쳐나는 현대인의 환경에서 나 스스로 동기부여 하고, 습관을 만들어 나가야 합니다.
우리는 리워드 기반 금전적 인센티브, 소셜 인센티브 등을 기반으로 동기부여를 만듭니다.
일상에서 누구나 하기 쉬운 걷기부터, 식단 기록, 체중 기록, 혈압측정까지.
머니워크에서는 모두가 리워드(금전적 인센티브)를 받으며 건강 관리를 습관화할 수 있습니다.
[헬스케어 슈퍼앱의 주인공, 머니워크]
1. 글로벌 111개국 유저가 쓰는 글로벌 앱
• 머니워크는 출시와 동시에 글로벌 론칭을 하여 111개국의 유저들이 사용 중입니다.
• 한국에 있지만 전 세계 사람들을 건강하게 만드는 가슴뛰는 일을 하고 있습니다.
2. 출시 2년만에 월 매출 25억, BEP 달성
• 월 평균 30%, 주 평균 7% 성장하여 24개월만에 월 매출이 250배 성장했습니다.
• 글로벌 시장에서도 Day1부터 매출과 이익을 내면서 성장하고 있습니다.
3. 앱 다운로드 800만+, 앱스토어 1위
• 23년 7월, 출시 5개월만에 앱스토어 건강 분야 1위, 전체 무료 앱 순위 2위를 기록했습니다.
• 출시 3년도 되지 않아, 누적 다운로드 800만을 돌파했습니다.
4. DAU, MAU 월 평균 30% 성장
• 23년 2월 말 첫 출시된 머니워크는 3년도 되지 않아 MAU 180만을 기록했습니다.
5. 설립 3년만에 누적 280억 투자 유치
• 실무적으로 도움을 주고 받는 파트너를 투자자로 모셨고, 내부 구성원 성장에도 도움을 적극적으로 주시는 투자사와 함께합니다.
"의사결정을 빠르게 하고 싶은데, 데이터를 꺼내 보기까지 너무 오래 걸린다. 그리고 팀마다 보는 숫자가 다르다."
그래비티랩스는 지금 제품 데이터 파이프라인 구조화, 전사 데이터 리터러시 기반 마련, 경영진 의사결정 지원, 그리고 AI를 활용한 자동 분석 시스템 구축이 동시에 필요한 시점입니다. 이 네 가지를 순서 있게, 그러나 빠르게 풀 수 있는 분을 찾습니다.
단순히 숫자를 꺼내는 역할이 아닙니다. 전사가 데이터를 기반으로 움직이도록 인프라를 설계하고, 나아가 AI로 분석 자체를 자동화하는 미래를 함께 설계할 분을 찾습니다.
주요 업무
Product & User Analytics
• 유저 행동 데이터를 기반으로 제품 문제를 정의하고, 가설을 수립·검증하는 분석 수행
• 코호트 분석, 퍼널 분석, 리텐션 분석 등 제품 KPI 정의 및 모니터링
• A/B 테스트 설계 및 결과 해석을 통해 제품팀의 실험 문화를 지원
데이터 인프라 & 리터러시
• 제품 데이터 파이프라인 설계 및 이벤트 트래킹 체계 수립
• 전사 데이터 리터러시를 높이기 위한 데이터 카탈로그, 메트릭 정의서, 대시보드 구축
• 각 팀이 자율적으로 데이터를 활용할 수 있는 셀프서비스 BI 환경 구축
• 경영진 의사결정을 지원하는 핵심 지표 대시보드 및 정기 리포트 운영
AI 자동화 분석 시스템
• 제품 데이터를 AI로 자동 분석하는 시스템 설계 및 구현
• LLM 기반 데이터 인사이트 자동화 파이프라인 구축
• 이상치 감지, 예측 분석 등 자동화된 알림 체계 구축
• 데이터 기반으로 각 팀 및 경영진이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• SQL 및 Python (특히 Pandas / PySpark 기반 데이터 처리) 에 숙련된 분
• 데이터 분석으로 유저의 행동을 정의하고 이를 통해 전략/액션을 제시해보고 실행해본 경험이 있으신 분
• A/B 테스트 기획, 분석 경험이 풍부하신 분
• 데이터 정합성 검증, 모니터링, 표준화 등 데이터 품질(DQ) 관리 경험이 있으신 분
• 복잡한 문제를 구조화하고, 명확한 기준과 방향을 제시할 수 있는 문제 해결력을 가진 분
그래비티랩스는 리워드로 건강한 습관을 만드는 '머니워크'를 만들며 헬스케어 슈퍼앱을 꿈꿉니다.
글로벌 제품을 운영하며 전 세계 10억명의 데일리 건강 습관을 챙기면서 건강 수명을 연장합니다.
건강관리는 ‘치료(Cure)’와 ‘관리(Care)’의 합산입니다.
병원에 가거나 약을 통해 해결하는 건강 문제인 ‘치료(Cure)’는 질병에 걸린 이후, 의료 전문가들과 함께해야 합니다.
’관리(Care)’는 질병 예방을 돕고, 질병의 악화를 막아주는 매우 중요한 활동이지만, 내가 스스로 해야합니다.
문제는 현대 사회에서 점점 ‘관리’를 위한 동기부여를 만드는 것이 점점 어려워지고 있다는 점입니다.
도파민이 넘쳐나는 현대인의 환경에서 나 스스로 동기부여 하고, 습관을 만들어 나가야 합니다.
우리는 리워드 기반 금전적 인센티브, 소셜 인센티브 등을 기반으로 동기부여를 만듭니다.
일상에서 누구나 하기 쉬운 걷기부터, 식단 기록, 체중 기록, 혈압측정까지.
머니워크에서는 모두가 리워드(금전적 인센티브)를 받으며 건강 관리를 습관화할 수 있습니다.
[헬스케어 슈퍼앱의 주인공, 머니워크]
1. 글로벌 111개국 유저가 쓰는 글로벌 앱
• 머니워크는 출시와 동시에 글로벌 론칭을 하여 111개국의 유저들이 사용 중입니다.
• 한국에 있지만 전 세계 사람들을 건강하게 만드는 가슴뛰는 일을 하고 있습니다.
2. 출시 2년만에 월 매출 25억, BEP 달성
• 월 평균 30%, 주 평균 7% 성장하여 24개월만에 월 매출이 250배 성장했습니다.
• 글로벌 시장에서도 Day1부터 매출과 이익을 내면서 성장하고 있습니다.
3. 앱 다운로드 800만+, 앱스토어 1위
• 23년 7월, 출시 5개월만에 앱스토어 건강 분야 1위, 전체 무료 앱 순위 2위를 기록했습니다.
• 출시 3년도 되지 않아, 누적 다운로드 800만을 돌파했습니다.
4. DAU, MAU 월 평균 30% 성장
• 23년 2월 말 첫 출시된 머니워크는 3년도 되지 않아 MAU 180만을 기록했습니다.
5. 설립 3년만에 누적 280억 투자 유치
• 실무적으로 도움을 주고 받는 파트너를 투자자로 모셨고, 내부 구성원 성장에도 도움을 적극적으로 주시는 투자사와 함께합니다.
주요업무
당신이 합류해서 풀게 될 문제"의사결정을 빠르게 하고 싶은데, 데이터를 꺼내 보기까지 너무 오래 걸린다. 그리고 팀마다 보는 숫자가 다르다."
그래비티랩스는 지금 제품 데이터 파이프라인 구조화, 전사 데이터 리터러시 기반 마련, 경영진 의사결정 지원, 그리고 AI를 활용한 자동 분석 시스템 구축이 동시에 필요한 시점입니다. 이 네 가지를 순서 있게, 그러나 빠르게 풀 수 있는 분을 찾습니다.
단순히 숫자를 꺼내는 역할이 아닙니다. 전사가 데이터를 기반으로 움직이도록 인프라를 설계하고, 나아가 AI로 분석 자체를 자동화하는 미래를 함께 설계할 분을 찾습니다.
주요 업무
Product & User Analytics
• 유저 행동 데이터를 기반으로 제품 문제를 정의하고, 가설을 수립·검증하는 분석 수행
• 코호트 분석, 퍼널 분석, 리텐션 분석 등 제품 KPI 정의 및 모니터링
• A/B 테스트 설계 및 결과 해석을 통해 제품팀의 실험 문화를 지원
데이터 인프라 & 리터러시
• 제품 데이터 파이프라인 설계 및 이벤트 트래킹 체계 수립
• 전사 데이터 리터러시를 높이기 위한 데이터 카탈로그, 메트릭 정의서, 대시보드 구축
• 각 팀이 자율적으로 데이터를 활용할 수 있는 셀프서비스 BI 환경 구축
• 경영진 의사결정을 지원하는 핵심 지표 대시보드 및 정기 리포트 운영
AI 자동화 분석 시스템
• 제품 데이터를 AI로 자동 분석하는 시스템 설계 및 구현
• LLM 기반 데이터 인사이트 자동화 파이프라인 구축
• 이상치 감지, 예측 분석 등 자동화된 알림 체계 구축
• 데이터 기반으로 각 팀 및 경영진이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
자격요건
• 3년 이상 데이터 분석 경험을 보유하신 분• SQL 및 Python (특히 Pandas / PySpark 기반 데이터 처리) 에 숙련된 분
• 데이터 분석으로 유저의 행동을 정의하고 이를 통해 전략/액션을 제시해보고 실행해본 경험이 있으신 분
• A/B 테스트 기획, 분석 경험이 풍부하신 분
• 데이터 정합성 검증, 모니터링, 표준화 등 데이터 품질(DQ) 관리 경험이 있으신 분
• 복잡한 문제를 구조화하고, 명확한 기준과 방향을 제시할 수 있는 문제 해결력을 가진 분
