포지션 상세
Kai Health는 난임 성공률을 높이기 위한 솔루션을 개발하는 국내 유일의 난임 인공지능 기업입니다.
설립된 지 3년도 되지 않아 누적 투자 60억 원을 유치하였으며, 핵심 솔루션인 *Vita Embryo*는 배아 이미지와 임상 정보를 기반으로 임신 성공 가능성이 높은 배아를 선별할 수 있도록 돕는 인공지능 소프트웨어입니다.
해당 제품은 유럽, 싱가포르, 인도, 한국에서 의료기기 인증을 받았고, 현재 한국 11개 난임병원 및 인도의 대규모 난임 네트워크에서 사용 중입니다.
Kai Health는 난임 전문의 대표와 난임병원 출신 배아연구원이 함께하고 있어, 병원의 생리를 깊이 이해하고 의료 현장의 피드백을 기술로 구현할 수 있는 강점을 갖추고 있습니다. 저희는 IVF 임상 현장에서 실제로 사용되는 AI 의료 솔루션을 만들고 있습니다. 단순 웹 서비스가 아니라, 전 세계 다양한 IVF 센터에서 “환자의 치료 결과”에 직접 영향을 주는 AI 모델을 실시간으로 서빙하고 운영합니다. 이 역할은 백엔드 엔지니어링을 기반으로 AI 모델 서빙·인프라·아키텍처 고도화를 함께 주도하는 포지션입니다. 초기이지만 빠르게 확장 중인 시스템의 기술 구조를 설계하고, 글로벌 서비스로 확장되는 여정을 함께 만들게 됩니다.
• AI 모델 배포
- 모델을 REST API, gRPC, 배치 잡, 스트리밍 등으로 서빙
- Docker, Kubernetes, AWS EKS
• AWS EKS 환경의 인프라 구축 및 관리
• 모델 및 Backend 서버 장애 대응
• Java/Spring Boot 기반 서비스 아키텍처에 대한 깊은 이해
• Kubernetes 기반 서비스 운영 및 트러블슈팅 경험
• 클라우드 환경(AWS)에서의 모델 서빙 및 운영 경험
• API 중심의 모델 서빙 구조 설계 및 최적화 경험
• 고가용성(HA), 확장성(Scalability), 안정성을 고려한 서비스 설계 경험
• 장애 원인 분석·로그 분석·관측성(Observability) 시스템 활용 능력
• 설계부터 운영까지 전체 라이프사이클을 주도적으로 완결한 경험
• Multi-region 또는 글로벌 환경 서비스 운영 경험
• 다양한 직군(Data/AI/Research)과의 기술 협업 경험
Impact & Execution
• 글로벌 IVF 클리닉에서 실제 “환자의 임신 성공률”에 영향을 주는 AI 모델을 운영합니다
• 모델 서빙·백엔드·인프라가 하나의 문제로 이어지는 시스템을 설계하게 됩니다
• 빠르게 확장되는 글로벌 트래픽을 고려한 아키텍처 고도화를 직접 리딩합니다
• 초기 팀의 기술 구조를 정의하는 핵심 엔지니어로 성장할 수 있습니다
• 단일 기술 스택이 아닌 end-to-end 엔지니어링 영향력을 발휘할 수 있습니다
설립된 지 3년도 되지 않아 누적 투자 60억 원을 유치하였으며, 핵심 솔루션인 *Vita Embryo*는 배아 이미지와 임상 정보를 기반으로 임신 성공 가능성이 높은 배아를 선별할 수 있도록 돕는 인공지능 소프트웨어입니다.
해당 제품은 유럽, 싱가포르, 인도, 한국에서 의료기기 인증을 받았고, 현재 한국 11개 난임병원 및 인도의 대규모 난임 네트워크에서 사용 중입니다.
Kai Health는 난임 전문의 대표와 난임병원 출신 배아연구원이 함께하고 있어, 병원의 생리를 깊이 이해하고 의료 현장의 피드백을 기술로 구현할 수 있는 강점을 갖추고 있습니다. 저희는 IVF 임상 현장에서 실제로 사용되는 AI 의료 솔루션을 만들고 있습니다. 단순 웹 서비스가 아니라, 전 세계 다양한 IVF 센터에서 “환자의 치료 결과”에 직접 영향을 주는 AI 모델을 실시간으로 서빙하고 운영합니다. 이 역할은 백엔드 엔지니어링을 기반으로 AI 모델 서빙·인프라·아키텍처 고도화를 함께 주도하는 포지션입니다. 초기이지만 빠르게 확장 중인 시스템의 기술 구조를 설계하고, 글로벌 서비스로 확장되는 여정을 함께 만들게 됩니다.
주요업무
• Java SpringBoot 기반의 Backend Server 와 API 형태로 서빙되는 모델의 연결 관리• AI 모델 배포
- 모델을 REST API, gRPC, 배치 잡, 스트리밍 등으로 서빙
- Docker, Kubernetes, AWS EKS
• AWS EKS 환경의 인프라 구축 및 관리
• 모델 및 Backend 서버 장애 대응
자격요건
• 5년 이상의 백엔드 개발 및 운영 경험• Java/Spring Boot 기반 서비스 아키텍처에 대한 깊은 이해
• Kubernetes 기반 서비스 운영 및 트러블슈팅 경험
• 클라우드 환경(AWS)에서의 모델 서빙 및 운영 경험
• API 중심의 모델 서빙 구조 설계 및 최적화 경험
• 고가용성(HA), 확장성(Scalability), 안정성을 고려한 서비스 설계 경험
• 장애 원인 분석·로그 분석·관측성(Observability) 시스템 활용 능력
• 설계부터 운영까지 전체 라이프사이클을 주도적으로 완결한 경험
• Multi-region 또는 글로벌 환경 서비스 운영 경험
• 다양한 직군(Data/AI/Research)과의 기술 협업 경험
Impact & Execution
• 글로벌 IVF 클리닉에서 실제 “환자의 임신 성공률”에 영향을 주는 AI 모델을 운영합니다
• 모델 서빙·백엔드·인프라가 하나의 문제로 이어지는 시스템을 설계하게 됩니다
• 빠르게 확장되는 글로벌 트래픽을 고려한 아키텍처 고도화를 직접 리딩합니다
• 초기 팀의 기술 구조를 정의하는 핵심 엔지니어로 성장할 수 있습니다
• 단일 기술 스택이 아닌 end-to-end 엔지니어링 영향력을 발휘할 수 있습니다
