포지션 상세

커머스의 핵심 기능인 추천·검색·광고 전반에서
AI로 풀 수 있는 가장 도전적인 문제를 해결합니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 ML Engineer를 찾습니다!

[합류하게 될 조직을 소개해요 ]
• ML Engineer 포지션은 Intelligence Squad 또는 AD Squad 중 한 곳에 합류하게 되며, 두 스쿼드 모두 타겟 유저를 직접 만날 수 있는 제품을 만드는 Customer Tribe 소속입니다. 전형 과정에서 후보자분과 가장 시너지가 큰 스쿼드로 배치될 예정입니다.

• Intelligence Squad
-검색, 추천, 마케팅 자동화, 가격 정책 등 유저 경험의 핵심 순간에 AI를 적용해, 서비스의 최대 트래픽을 책임지며 사용자의 모든 선택과 비즈니스 성장을 결정짓는 실질적 혁신을 만듭니다.
-LLM, 벡터서치, RAG 등 최신 AI 기술을 직접 적용하며, 기술이 곧 제품 수준을 결정한다는 믿음으로 일합니다.
-AI Engineer, Software Engineer, Product Owner, Product Designer 등 다양한 전문가와 한 팀으로 협업합니다.
-빠르게 실험하고 배운 것을 공유하는 팀 문화 속에서, 문제 정의부터 운영까지 직접 소유하고 해결합니다.

• AD Squad 1년 만에 광고 매출 27배 성장시키는 법
-AD 스쿼드는 퀸잇과 팔도감의 광고 매출 성장을 이끌기 위해 만들어졌어요.
-PO, 디자이너, 개발자 3~5명으로 구성되어 있어요.
-다양한 가설들을 우선순위화해서 MVP 스펙으로 정의하여 빠르게 검증하고, 과감하게 버려요.
-데이터와 유저 반응, 그리고 강력한 직관을 더해 뛰어난 제품을 만들어요.

[라포랩스의 기술 스택은요]
• 언어: Python, SQL
• 도구: Git, Docker, Flask, Redis
• ML 라이브러리: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, CatBoost, PySpark, Polars, Faiss
• ML 플랫폼/인프라: Airflow, MLflow, Kubernetes, GCP, Milvus, Feast

주요업무

[합류하시면 이런 일을 함께해요]
• 사용자 경험 향상을 위한 추천·검색·광고 시스템의 품질을 고도화하고 관련 AI 모델을 개발합니다.
• AI 기반 시스템의 End-to-End Pipeline을 관리하고 개선합니다.
• 광고 영역에서는 다양한 광고 지면과 상황에 맞춰, 입찰가 자동 조정·예산 분배 등 광고 시스템에 최적화된 모델을 설계하고 구현합니다.
• 추천·검색 영역에서는 개인화 추천 및 검색 모델을 고도화하고, LLM·VLM 등 생성형 AI 기술을 활용해 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 과제를 발굴하고 해결합니다.
• 퍼포먼스·CRM 마케팅 영역에서는 Uplift Modeling과 인과추론(Causal Inference) 기법 등을 활용해 비용 효율을 극대화하고 타겟팅 전략을 고도화합니다.

자격요건

[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요]
• 머신러닝, 딥러닝, 통계 모델링에 대한 깊은 이해와 2~8년의 실무 경험을 보유하신 분
• 다양한 문제를 프로덕션 레벨에서 AI로 해결해 본 경험이 있으신 분
• AI 기반의 광고 단가 최적화 모델 또는 추천·검색 시스템을 개발해 본 경험이 있으신 분
• PyTorch, HuggingFace 등 ML·LLM 관련 기술을 능숙하게 다룰 수 있으신 분

근무지역

서울특별시 강남구 테헤란로98길 8 KT&G 대치타워, 6층

[퀸잇] ML Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역