[퀸잇] MLOps Engineer

포지션 상세

AI 모델이 실제 트래픽 환경에서
안정적으로, 빠르게, 그리고 계속 진화하게 만듭니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 MLOps Engineer를 찾습니다!

주요업무

[합류하시면 이런 일을 함께해요]

• 머신러닝 모델을 실제 서비스 환경에서 안정적으로 서빙하고 운영합니다.
• 머신러닝 모델 모니터링 체계를 설계·운영합니다.
• ML Engineer가 집중해서 문제를 풀 수 있는 개발 환경을 함께 만들어갑니다.
• ML 시스템 전반의 기술적 의사결정에 참여합니다.

자격요건

[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요]

• MLOps를 단순 자동화가 아닌 ‘서비스 운영 관점’에서 적용하고 고도화해본 경험이 있으신 분
• 머신러닝 모델을 실제 트래픽 환경에서 운영하며 발생하는 문제를 해결해본 경험이 있으신 분
• Kubernetes 기반 환경에서 ML 서비스 운영 경험이 있으신 분
• ML 서버 사이드 코드를 안정적으로 작성할 수 있으신 분
• 엔지니어·기획·데이터 팀과의 협업에서 기술을 ‘이해’, ‘설명’ 그리고 ‘조율’할 수 있는 분

[라포랩스의 기술 스택은요]

• 도구 : Git, Docker, Terraform, Helm, ArgoCD
• ML 플랫폼 : Airflow, Mlflow, FastAPI, Kubernetes, GKE(GCP), EKS(AWS), Spark

기술 스택 • 툴

마감일

상시채용

근무지역

서울 강남구 테헤란로98길 8, KT&G 코스모 대치타워

라포랩스IT, 컨텐츠

본 채용 정보는 에서 제공한 자료를 바탕으로 원티드랩에서 표현을 수정하고 이의 배열 및 구성을 편집하여 완성한 원티드랩의 저작자산이자 영업자산입니다. 본 정보 및 데이터베이스의 일부 내지는 전부에 대하여 원티드랩의 동의 없이 무단전재 또는 재배포, 재가공 및 크롤링할 수 없으며, 게재된 채용기업의 정보는 구직자의 구직활동 이외의 용도로 사용될 수 없습니다. 원티드랩은 에서 게재한 자료에 대한 오류나 그 밖에 원티드랩이 가공하지 않은 정보의 내용상 문제에 대하여 어떠한 보장도 하지 않으며, 사용자가 이를 신뢰하여 취한 조치에 대해 책임을 지지 않습니다.
<저작권자 (주)원티드랩. 무단전재-재배포금지>

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역