포지션 상세
데이터헌트는 미국 기업 Fiscal Note(피스컬노트)가 100% 출자한 한국 스타트업으로 AI를 접목시킨 크라우드소싱 데이터 수집 및 가공 플랫폼 서비스를 제공합니다. 현재 기업들이 노동집약적인 업무들을 보다 효율적으로 할 수 있게 돕는 AI-assisted Data Collection and Treatment Platform을 제공하고 있으며, 그리고 앱에서 보다 정확하고 유용한 데이터를 수집하여 판매할 수 있는 Data Marketplace Platform을 개발하고 있습니다.
데이터헌트가 제공하는 모든 제품은 우리의 고객을 중심으로 이루어집니다. 깊고 유연한 리서치를 통해 우리의 고객으로부터 더 많은 것을 배우고 지식과 통찰력을 내부 팀원과 회사에 공유 할 수 있어야 합니다. 팀이 제품 문제를 해결하는 데 도움이되는 모든 작업을 수행합니다.
- Raw data로부터 학습에 필요한 data pipeline 정의 및 구현
- 인공지능 모델 학습에 필요한 데이터 처리 (including data augmentation)
- 학습된 인공지능 모델의 Endpoint API 개발
- Computer Vision, 추천 시스템을 포함한 다양한 분야에 대한 경험 또는 관심
- 다음 중 하나 이상의 조건에 해당되시는 분
- NLP를 포함한 ML 관련 국내외 학회 또는 저널
- 의미있는 수준의 상용 머신러닝 프로젝트 수행 경험
- 머신러닝을 활용한 실제 프로덕트 개발 경험
- 설계한 알고리즘을 직접 구현할 수 있는 능력
데이터헌트가 제공하는 모든 제품은 우리의 고객을 중심으로 이루어집니다. 깊고 유연한 리서치를 통해 우리의 고객으로부터 더 많은 것을 배우고 지식과 통찰력을 내부 팀원과 회사에 공유 할 수 있어야 합니다. 팀이 제품 문제를 해결하는 데 도움이되는 모든 작업을 수행합니다.
주요업무
- Data annotation tool의 편의성을 높이기 위한 OCR, NER 등의 자연어 처리 모델 개발- Raw data로부터 학습에 필요한 data pipeline 정의 및 구현
- 인공지능 모델 학습에 필요한 데이터 처리 (including data augmentation)
- 학습된 인공지능 모델의 Endpoint API 개발
자격요건
- 컴퓨터 공학, 타 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 2년 이상의 관련 업무 경험- Computer Vision, 추천 시스템을 포함한 다양한 분야에 대한 경험 또는 관심
- 다음 중 하나 이상의 조건에 해당되시는 분
- NLP를 포함한 ML 관련 국내외 학회 또는 저널
- 의미있는 수준의 상용 머신러닝 프로젝트 수행 경험
- 머신러닝을 활용한 실제 프로덕트 개발 경험
- 설계한 알고리즘을 직접 구현할 수 있는 능력
