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매일매일이 설레는 삶으로 연결되기를 바라며!
'280만 명'의 이주 외국인은 이미 우리 사회의 소중한 일원입니다.
하지만 그들은 여전히 데이터 밖의 사람들 입니다. 한국에서 그들의 일상은 여전히 높은 장벽으로 인해 많은 어려움을 겪고 있습니다. 크로스이엔에프는 이러한 불균형에 주목합니다. 우리는 금융과 커머스를 결합한 통합 플랫폼을 통해 이주 외국인들의 삶을 개선해 나가는 것을 목표로 합니다. 더 나아가 양질의 정보에 접근할 수 있는 사회를 만들어, 한국에서 안정적으로 정착할 수 있도록 돕고자 합니다. 우리의 서비스가 이주 외국인의 일상을 매일매일 설레는 삶으로 연결할 수 있기를 꿈꾸며, 이 목표를 함께 만들어갈 분들을 진심으로 환영합니다.
크로스팀은 이렇게 협업합니다
• 데이터를 기반으로 일합니다. “최고의 효율을 내기 위해, 늘 최선의 방식을 고민합니다”
• 조용하지만 열정적입니다. “내일도 좋지만, 어제보다 나은 오늘을 위해 집중합니다”
• 배움에 늘 열려 있습니다. “부족함이 있다면 배우고 성장합니다. 자만하지 않고 언제나 더 나은 방법을 찾습니다”
• 다양한 사람들이 함께합니다. “언어, 문화, 생각도 다르지만, 함께 성장하고자 하는 목표는 모두 같습니다”
• 우리는 스타트업입니다. “꿈꾸는 모든 것을 시도하며, 거침없이 앞으로 전진할 수 있습니다”
함께 할 동료의 한마디
우리는 불가능에 가까운 품질을 만들기 위해 함께 고민하고 문제를 해결하는 동료들이 있습니다. 개인의 성장이 곧 팀과 회사의 성장으로 이어진다고 믿는 분과 함께하고 싶습니다.
더 자세한 내용은 여기서 확인 하실 수 있습니다
• 크로스이엔에프 채용 홈페이지 (https://career.crossenf.com/)
• 사용자 행동 분석 및 피처 발굴: 서비스 내 발생하는 복잡한 로그 데이터에서 사용자 패턴을 추출하여 유의미한 행동 피처(Feature)를 자산화
• 실시간 의사결정 엔진 구축: 모델의 예측값(확률)을 기반으로 한도 설정, 개인화 오퍼, 마케팅 타겟팅 등 실시간 비즈니스 액션 로직 설계
• 데이터 기반 전략 제안: 실험(A/B Test) 설계 및 모델 성능 모니터링을 통해 서비스 개선을 위한 정량적 인사이트 도출
• 머신러닝 실무 경험 : 다양한 알고리즘(XGBoost, LightGBM, DNN 등)을 문제 성격에 맞게 선택하고, 하이퍼파라미터 튜닝 및 모델 평가를 주도할 수 있는 분
• 통계적 사고 : 상관관계와 인과관계를 구분하며, 예측 결과의 불확실성을 확률적(Probabilistic)으로 해석하고 비즈니스 언어로 설명할 수 있는 분
• Python 활용: 프로덕션 수준의 분석 코드를 작성하고, 라이브러리(Pandas, Scikit-learn 등)를 능숙하게 다루는 분
'280만 명'의 이주 외국인은 이미 우리 사회의 소중한 일원입니다.
하지만 그들은 여전히 데이터 밖의 사람들 입니다. 한국에서 그들의 일상은 여전히 높은 장벽으로 인해 많은 어려움을 겪고 있습니다. 크로스이엔에프는 이러한 불균형에 주목합니다. 우리는 금융과 커머스를 결합한 통합 플랫폼을 통해 이주 외국인들의 삶을 개선해 나가는 것을 목표로 합니다. 더 나아가 양질의 정보에 접근할 수 있는 사회를 만들어, 한국에서 안정적으로 정착할 수 있도록 돕고자 합니다. 우리의 서비스가 이주 외국인의 일상을 매일매일 설레는 삶으로 연결할 수 있기를 꿈꾸며, 이 목표를 함께 만들어갈 분들을 진심으로 환영합니다.
크로스팀은 이렇게 협업합니다
• 데이터를 기반으로 일합니다. “최고의 효율을 내기 위해, 늘 최선의 방식을 고민합니다”
• 조용하지만 열정적입니다. “내일도 좋지만, 어제보다 나은 오늘을 위해 집중합니다”
• 배움에 늘 열려 있습니다. “부족함이 있다면 배우고 성장합니다. 자만하지 않고 언제나 더 나은 방법을 찾습니다”
• 다양한 사람들이 함께합니다. “언어, 문화, 생각도 다르지만, 함께 성장하고자 하는 목표는 모두 같습니다”
• 우리는 스타트업입니다. “꿈꾸는 모든 것을 시도하며, 거침없이 앞으로 전진할 수 있습니다”
함께 할 동료의 한마디
우리는 불가능에 가까운 품질을 만들기 위해 함께 고민하고 문제를 해결하는 동료들이 있습니다. 개인의 성장이 곧 팀과 회사의 성장으로 이어진다고 믿는 분과 함께하고 싶습니다.
더 자세한 내용은 여기서 확인 하실 수 있습니다
• 크로스이엔에프 채용 홈페이지 (https://career.crossenf.com/)
주요업무
• 비즈니스 예측 모델링: 고객 이탈(Churn), 구매 전환, 신용 리스크 등 사업 성장을 위한 핵심 지표를 예측하는 머신러닝 모델 설계 및 배포• 사용자 행동 분석 및 피처 발굴: 서비스 내 발생하는 복잡한 로그 데이터에서 사용자 패턴을 추출하여 유의미한 행동 피처(Feature)를 자산화
• 실시간 의사결정 엔진 구축: 모델의 예측값(확률)을 기반으로 한도 설정, 개인화 오퍼, 마케팅 타겟팅 등 실시간 비즈니스 액션 로직 설계
• 데이터 기반 전략 제안: 실험(A/B Test) 설계 및 모델 성능 모니터링을 통해 서비스 개선을 위한 정량적 인사이트 도출
자격요건
• 데이터 가공 역량 : SQL을 활용해 대규모 원천 로그(Raw Log)를 분석 목적에 맞는 정제된 데이터셋(Wide Table)으로 변환할 수 있는 분• 머신러닝 실무 경험 : 다양한 알고리즘(XGBoost, LightGBM, DNN 등)을 문제 성격에 맞게 선택하고, 하이퍼파라미터 튜닝 및 모델 평가를 주도할 수 있는 분
• 통계적 사고 : 상관관계와 인과관계를 구분하며, 예측 결과의 불확실성을 확률적(Probabilistic)으로 해석하고 비즈니스 언어로 설명할 수 있는 분
• Python 활용: 프로덕션 수준의 분석 코드를 작성하고, 라이브러리(Pandas, Scikit-learn 등)를 능숙하게 다루는 분
