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[ Unlock Your Global Business ]
포트로직스는 디지털 포워더로서 물류 시장의 네트워크에 IT 기술력을 더해 약 1,000조원의 글로벌 물류 시장에서 변화를 만들어내는 회사입니다.
우리는 자사 솔루션 'TOMS'를 통해 기존 수출입 물류 시장의 이메일에 의존한 업무, 비효율적인 정보 관리와 취약한 보안 등의 문제를 해결합니다. 솔루션을 통해 업무의 투명성과 효율을 높이며, 실시간 위치 확인 서비스 등을 통해 신뢰도를 높입니다.
[ 우리의 성장 그래프 ]
2021년 설립 이후 연간 매출액은 꾸준한 상승세를 보이고 있습니다.
2021년 2천만원을 시작으로 2023년 58억, 2024년 244억, 2025년 406억의 매출을 달성하였습니다.
또한, 국내 본사를 필두로 해외 각국으로 법인을 넓혀나가고 있습니다.
현재 미국, 인도네시아, 말레이시아, 베트남, 일본 법인을 운영 중에 있습니다.
[ 팀 소개 ]
포트로직스 백엔드팀은 우리 물류 비즈니스의 가장 깊고 복잡한 심장부를 책임집니다. 단순한 물류 관리를 넘어, 견적, 외부 EDI 신고, 정산 등 복잡한 도메인 규칙이 얽혀있는 문제를 다룹니다.
이 거대한 복잡성을 안정적이면서도 확장 가능한 시스템으로 풀어내는 것이 우리의 미션입니다. 이를 위해 우리는 '깊이 있는 도메인 이해', '빠른 실행', 그리고 '끊임없는 개선'을 핵심 가치로 삼고 있습니다.
눈앞의 기능 구현을 넘어, 비즈니스 속도를 맞추면서도 시스템의 스케일업과 기술 부채 상환을 아우르는 장기적인 엔지니어링 로드맵을 함께 실행할 주도적인 동료를 찾습니다.
[ 함께 키워갈 역량 ]
• 물류·포워딩 도메인 지식을 깊게 이해하고, 시스템 설계와 데이터 모델에 녹여내는 능력
• 복잡한 비즈니스 규칙을 테스트 가능한 단위로 분리하고, 안정적인 변경을 보장하는 설계 능력
• 장애 대응과 운영 경험을 축적하여, 시스템 전체의 안정성과 관측 가능성을 높이는 리더십
• 지금 완벽하지 않더라도, 스스로의 부족한 지점을 인식하고 회사와 함께 성장하려는 의지와 학습 습관
• 높은 도메인 복잡도 속에서 명확한 데이터 모델과 비즈니스 규칙을 정의하고, 이를 코드와 자동화된 테스트로 철저하게 검증합니다.
• 프론트엔드 및 외부 연동 시스템과 유연하게 맞물리며, 하위 호환성을 유지하면서도 독립적으로 배포 가능한 API와 아키텍처를 구축합니다.
• CI/CD 파이프라인, 테스트 자동화, 성능 모니터링 기반의 고품질 소프트웨어 운영 환경을 직접 설계하고 주도적으로 고도화합니다.
• 장애 발생 시 근본 원인(RCA)을 집요하게 분석하여 단일 장애점(SPOF)을 제거하고, 시스템 신뢰성(Reliability)을 선제적으로 개선합니다.
• 기획, 사업, 운영 등 다양한 직군과 협업하여 "무엇을 만들까?"를 넘어 "어떤 비즈니스 문제를 어떤 순서로 해결할까?"를 주도적으로 논의합니다.
• 팀의 코드 품질 기준, 리뷰 문화, 테스트 전략을 지속적으로 진화시키며 조직 전체의 엔지니어링 기준점 역할을 수행합니다.
• Java와 Spring 기반 웹 애플리케이션 개발에 익숙하신 분
• RDBMS(MySQL 등) 설계 및 쿼리 최적화 경험이 있는 분
• RESTful API 설계 원칙을 이해하고, 실무에서 적용해본 분
• "이 기능을 왜 만들어야 하는지, 이 문제가 왜 중요한지"를 끊임없이 질문하고 스스로 답을 찾아가는 분
• 기술적인 해법뿐 아니라, 문제의 본질과 비즈니스·사용자 관점까지 함께 고민하는 분
• 솔직하고 담백하게 피드백을 주고받으며, 사람을 향한 비난이 아닌 문제를 향한 피드백을 지향하는 분
• 문제를 발견했을 때, "왜 이런 일이 생겼지?"를 논리적으로 분석하고 근본 원인을 찾으려는 태도를 가지신 분
• 복잡한 문제를 하나씩 쪼개 해결해 나가는 과정 자체에서 재미와 성취감을 느끼는 분
• 다양한 직군과의 협업과 커뮤니케이션을 즐기며, 자신의 생각을 논리적으로 설명할 수 있는 분
• 더 나은 방법이 있다고 생각하면 데이터와 논리를 기반으로 건설적으로 반론하고, 아직 데이터가 없다면 측정 방법부터 제안하는 분
• 문제를 발견하면 기다리지 않고 먼저 손을 드는 분
• AI 도구를 실제 업무에 적극 활용하여 자신의 생산성을 높여본 경험이 있는 분
포트로직스는 디지털 포워더로서 물류 시장의 네트워크에 IT 기술력을 더해 약 1,000조원의 글로벌 물류 시장에서 변화를 만들어내는 회사입니다.
우리는 자사 솔루션 'TOMS'를 통해 기존 수출입 물류 시장의 이메일에 의존한 업무, 비효율적인 정보 관리와 취약한 보안 등의 문제를 해결합니다. 솔루션을 통해 업무의 투명성과 효율을 높이며, 실시간 위치 확인 서비스 등을 통해 신뢰도를 높입니다.
[ 우리의 성장 그래프 ]
2021년 설립 이후 연간 매출액은 꾸준한 상승세를 보이고 있습니다.
2021년 2천만원을 시작으로 2023년 58억, 2024년 244억, 2025년 406억의 매출을 달성하였습니다.
또한, 국내 본사를 필두로 해외 각국으로 법인을 넓혀나가고 있습니다.
현재 미국, 인도네시아, 말레이시아, 베트남, 일본 법인을 운영 중에 있습니다.
[ 팀 소개 ]
포트로직스 백엔드팀은 우리 물류 비즈니스의 가장 깊고 복잡한 심장부를 책임집니다. 단순한 물류 관리를 넘어, 견적, 외부 EDI 신고, 정산 등 복잡한 도메인 규칙이 얽혀있는 문제를 다룹니다.
이 거대한 복잡성을 안정적이면서도 확장 가능한 시스템으로 풀어내는 것이 우리의 미션입니다. 이를 위해 우리는 '깊이 있는 도메인 이해', '빠른 실행', 그리고 '끊임없는 개선'을 핵심 가치로 삼고 있습니다.
눈앞의 기능 구현을 넘어, 비즈니스 속도를 맞추면서도 시스템의 스케일업과 기술 부채 상환을 아우르는 장기적인 엔지니어링 로드맵을 함께 실행할 주도적인 동료를 찾습니다.
[ 함께 키워갈 역량 ]
• 물류·포워딩 도메인 지식을 깊게 이해하고, 시스템 설계와 데이터 모델에 녹여내는 능력
• 복잡한 비즈니스 규칙을 테스트 가능한 단위로 분리하고, 안정적인 변경을 보장하는 설계 능력
• 장애 대응과 운영 경험을 축적하여, 시스템 전체의 안정성과 관측 가능성을 높이는 리더십
• 지금 완벽하지 않더라도, 스스로의 부족한 지점을 인식하고 회사와 함께 성장하려는 의지와 학습 습관
주요업무
• 복잡한 물류·포워딩 도메인(견적, 정산, 운임, EDI, 멀티테넌시 등)의 비즈니스 문제를 이해하고, 이를 해결하는 견고한 백엔드 시스템을 설계 및 구현합니다.• 높은 도메인 복잡도 속에서 명확한 데이터 모델과 비즈니스 규칙을 정의하고, 이를 코드와 자동화된 테스트로 철저하게 검증합니다.
• 프론트엔드 및 외부 연동 시스템과 유연하게 맞물리며, 하위 호환성을 유지하면서도 독립적으로 배포 가능한 API와 아키텍처를 구축합니다.
• CI/CD 파이프라인, 테스트 자동화, 성능 모니터링 기반의 고품질 소프트웨어 운영 환경을 직접 설계하고 주도적으로 고도화합니다.
• 장애 발생 시 근본 원인(RCA)을 집요하게 분석하여 단일 장애점(SPOF)을 제거하고, 시스템 신뢰성(Reliability)을 선제적으로 개선합니다.
• 기획, 사업, 운영 등 다양한 직군과 협업하여 "무엇을 만들까?"를 넘어 "어떤 비즈니스 문제를 어떤 순서로 해결할까?"를 주도적으로 논의합니다.
• 팀의 코드 품질 기준, 리뷰 문화, 테스트 전략을 지속적으로 진화시키며 조직 전체의 엔지니어링 기준점 역할을 수행합니다.
자격요건
• 서버사이드 개발 경험 5년 이상, 혹은 그에 준하는 실력을 보유하신 분• Java와 Spring 기반 웹 애플리케이션 개발에 익숙하신 분
• RDBMS(MySQL 등) 설계 및 쿼리 최적화 경험이 있는 분
• RESTful API 설계 원칙을 이해하고, 실무에서 적용해본 분
• "이 기능을 왜 만들어야 하는지, 이 문제가 왜 중요한지"를 끊임없이 질문하고 스스로 답을 찾아가는 분
• 기술적인 해법뿐 아니라, 문제의 본질과 비즈니스·사용자 관점까지 함께 고민하는 분
• 솔직하고 담백하게 피드백을 주고받으며, 사람을 향한 비난이 아닌 문제를 향한 피드백을 지향하는 분
• 문제를 발견했을 때, "왜 이런 일이 생겼지?"를 논리적으로 분석하고 근본 원인을 찾으려는 태도를 가지신 분
• 복잡한 문제를 하나씩 쪼개 해결해 나가는 과정 자체에서 재미와 성취감을 느끼는 분
• 다양한 직군과의 협업과 커뮤니케이션을 즐기며, 자신의 생각을 논리적으로 설명할 수 있는 분
• 더 나은 방법이 있다고 생각하면 데이터와 논리를 기반으로 건설적으로 반론하고, 아직 데이터가 없다면 측정 방법부터 제안하는 분
• 문제를 발견하면 기다리지 않고 먼저 손을 드는 분
• AI 도구를 실제 업무에 적극 활용하여 자신의 생산성을 높여본 경험이 있는 분
