포지션 상세
RCE는 2025년 연 매출 120억 원을 달성하여,
중장비 레드오션인 베트남 시장에서 경쟁력을 증명한 크로스보더 B2B 거래 회사입니다.
2026년에는 이 구조를 기반으로 3배 성장을 목표로 하고 있습니다.
(한국·일본의 중고 중장비를 베트남/동남아 건설 현장에 연결)
• 누적 투자: 80억 원 (Series A)
• 조직: 한국·일본·베트남 3개국, 40여 명
• 월 20억 규모의 실거래 운영 중
# RCE가 만들고 싶은 것: '무역 OS'
무역은 국경 거래의 효율을 떨어뜨리는 '마찰’(friction)입니다.
전 세계의 수요와 공급은 파편화되어 있으며, 여러 요소들은 거래의 속도를 늦추고 비용을 높입니다.
• 언어 및 각종 규제
• 낮은 신뢰도
• 결제 및 물류의 복잡성
저희의 목표는 해외에 장비를 더 많이 판매하는 것이 아닌
N개국의 수요자와 공급자가 '내수 거래처럼' 편안하게 거래할 수 있는 무역 OS(시스템)을 구축하는 것입니다.
1. 수요와 공급이 한 국가에서 이루어지지 않아 무역거래는 필연
2. 복잡한 무역거래는, 표준화된 시스템 도입 시 큰 개선 효과
3. 높은 장비 금액(대금)은 신뢰가 곧 매출
4. 금융/데이터/플랫폼 확장까지의 큰 가능성
거래가 늘어날수록 사람이 더 필요한 구조가 아닌, 거래가 늘어날수록 더 빠르고, 더 안전하고, 더 예측 가능한 시스템을 만들 것입니다.
저희가 구축할 시스템은 이후 단일 중장비뿐 아니라(상용차, 산업용 기계, 건설 자재, 의료기기, 농기계 등) 범용 인프라로 활용될 것입니다.
#지금 기술이 풀어야 하는 문제
RCE는 월 20억 규모의 거래를 시스템이 아닌 '사람의 역량'만으로 소화하고 있습니다.
• 파편화된 정보: 대표자의 머릿속에만 머무는 매입 판단 기준
• 휘발되는 데이터: 영업 사원의 개인 채팅방에 흩어진 고객 정보
• 주관적 의사결정: 데이터가 아닌 '감'에 의존하는 가격 책정
하지만 현재의 구조로는 3배 이상의 비약적인 성장은 불가능합니다.
우리의 목표는 명확합니다.
사람의 머릿속에만 존재하는 거래 판단을, ‘데이터와 시스템’으로 자산화하는 것!
# 왜 RCE가 가장 좋은 시작점인가
무역은 OS는 코드만으로 완성되지 않습니다.
[현장 실행 신뢰 축적 거래 반복 데이터 생성 시스템 구축] 이 순서가 뒤집힐 수 없습니다.
3개국(한국·일본·베트남)에서 **검증된** 실물경제의 흐름의 거래 구조를 만들었고,
베트남 레드오션 시장에서 업계 최초 수준으로 다음을 실행하며 고객 신뢰를 자산으로 확보했습니다.
1. 온디맨드 거래 구조 (재고·운영 리스크 최소화)
2. 찾아가는 엔지니어 서비스 (검수/정비 기반 품질 신뢰)
3. 금융 연결 (리스 및 은행 대출 소개)
기술팀은 확보된 자산을 [검증된 거래 흐름 × 고객 신뢰 × 실행력 있는 팀]을 레버리지 하여, 기존의 거래 구조를 데이터와 시스템으로 전환시킵니다.
• 일본 경매 데이터 크롤링 및 데이터 가공
• 소싱 국가 매입 가격 × 현지 판매 호가 데이터를 준 실시간 매칭하는 의사결정 시스템 구축
# 역할의 위치
해당 포지션은 개발팀의 초기 멤버 이자 리더 자리 입니다.
RCE는 지금까지 기술 없이 여기까지 왔습니다. 그건 역설적으로 '기술이 들어갈 때 레버리지가 극대화되는' 상태라는 뜻입니다.
검증된 거래 구조, 축적된 고객 신뢰, 실행력 있는 현장 팀 위에, 기술로 완전히 다른 속도와 규모를 만들 수 있는 구간에 들어섰습니다.
권한
• 기술 로드맵과 아키텍처의 최종 의사결정
• 무엇을 먼저 만들지, 어떤 기술을 쓸지, 어디까지 자동화할지의 판단
• 개발 조직의 채용·문화·표준을 기초부터 설계
• AI 적용 범위와 방식의 결정 (실사용 기준)
• 제품·사업 방향 논의
책임
• 현장 팀이 매일 쓰는 시스템을 직접 설계하고, 만들고, 운영
• 장애/품질/보안 등 "현실 운영"을 전적으로 책임
• 기술 가설을 세우고, 검증하고, 실패 시 빠르게 전환
• 백엔드 중심의 풀스택 역량 (데이터 파이프라인, API, 인프라)
• AI/LLM을 실제 프로덕션에 적용해 본 경험
• "코드"가 아니라 "업무와 성과"로 시스템을 설계하는 관점
중장비 레드오션인 베트남 시장에서 경쟁력을 증명한 크로스보더 B2B 거래 회사입니다.
2026년에는 이 구조를 기반으로 3배 성장을 목표로 하고 있습니다.
(한국·일본의 중고 중장비를 베트남/동남아 건설 현장에 연결)
• 누적 투자: 80억 원 (Series A)
• 조직: 한국·일본·베트남 3개국, 40여 명
• 월 20억 규모의 실거래 운영 중
# RCE가 만들고 싶은 것: '무역 OS'
무역은 국경 거래의 효율을 떨어뜨리는 '마찰’(friction)입니다.
전 세계의 수요와 공급은 파편화되어 있으며, 여러 요소들은 거래의 속도를 늦추고 비용을 높입니다.
• 언어 및 각종 규제
• 낮은 신뢰도
• 결제 및 물류의 복잡성
저희의 목표는 해외에 장비를 더 많이 판매하는 것이 아닌
N개국의 수요자와 공급자가 '내수 거래처럼' 편안하게 거래할 수 있는 무역 OS(시스템)을 구축하는 것입니다.
1. 수요와 공급이 한 국가에서 이루어지지 않아 무역거래는 필연
2. 복잡한 무역거래는, 표준화된 시스템 도입 시 큰 개선 효과
3. 높은 장비 금액(대금)은 신뢰가 곧 매출
4. 금융/데이터/플랫폼 확장까지의 큰 가능성
거래가 늘어날수록 사람이 더 필요한 구조가 아닌, 거래가 늘어날수록 더 빠르고, 더 안전하고, 더 예측 가능한 시스템을 만들 것입니다.
저희가 구축할 시스템은 이후 단일 중장비뿐 아니라(상용차, 산업용 기계, 건설 자재, 의료기기, 농기계 등) 범용 인프라로 활용될 것입니다.
#지금 기술이 풀어야 하는 문제
RCE는 월 20억 규모의 거래를 시스템이 아닌 '사람의 역량'만으로 소화하고 있습니다.
• 파편화된 정보: 대표자의 머릿속에만 머무는 매입 판단 기준
• 휘발되는 데이터: 영업 사원의 개인 채팅방에 흩어진 고객 정보
• 주관적 의사결정: 데이터가 아닌 '감'에 의존하는 가격 책정
하지만 현재의 구조로는 3배 이상의 비약적인 성장은 불가능합니다.
우리의 목표는 명확합니다.
사람의 머릿속에만 존재하는 거래 판단을, ‘데이터와 시스템’으로 자산화하는 것!
# 왜 RCE가 가장 좋은 시작점인가
무역은 OS는 코드만으로 완성되지 않습니다.
[현장 실행 신뢰 축적 거래 반복 데이터 생성 시스템 구축] 이 순서가 뒤집힐 수 없습니다.
3개국(한국·일본·베트남)에서 **검증된** 실물경제의 흐름의 거래 구조를 만들었고,
베트남 레드오션 시장에서 업계 최초 수준으로 다음을 실행하며 고객 신뢰를 자산으로 확보했습니다.
1. 온디맨드 거래 구조 (재고·운영 리스크 최소화)
2. 찾아가는 엔지니어 서비스 (검수/정비 기반 품질 신뢰)
3. 금융 연결 (리스 및 은행 대출 소개)
기술팀은 확보된 자산을 [검증된 거래 흐름 × 고객 신뢰 × 실행력 있는 팀]을 레버리지 하여, 기존의 거래 구조를 데이터와 시스템으로 전환시킵니다.
주요업무
• RCE Desk: 영업 현장 데이터를 패시브 캡처하여 AI가 딜 인텔리전스를 자동 생성하는 세일즈 시스템 운영 및 고도화• 일본 경매 데이터 크롤링 및 데이터 가공
• 소싱 국가 매입 가격 × 현지 판매 호가 데이터를 준 실시간 매칭하는 의사결정 시스템 구축
# 역할의 위치
해당 포지션은 개발팀의 초기 멤버 이자 리더 자리 입니다.
RCE는 지금까지 기술 없이 여기까지 왔습니다. 그건 역설적으로 '기술이 들어갈 때 레버리지가 극대화되는' 상태라는 뜻입니다.
검증된 거래 구조, 축적된 고객 신뢰, 실행력 있는 현장 팀 위에, 기술로 완전히 다른 속도와 규모를 만들 수 있는 구간에 들어섰습니다.
권한
• 기술 로드맵과 아키텍처의 최종 의사결정
• 무엇을 먼저 만들지, 어떤 기술을 쓸지, 어디까지 자동화할지의 판단
• 개발 조직의 채용·문화·표준을 기초부터 설계
• AI 적용 범위와 방식의 결정 (실사용 기준)
• 제품·사업 방향 논의
책임
• 현장 팀이 매일 쓰는 시스템을 직접 설계하고, 만들고, 운영
• 장애/품질/보안 등 "현실 운영"을 전적으로 책임
• 기술 가설을 세우고, 검증하고, 실패 시 빠르게 전환
자격요건
• 01 제품을 직접 설계하고 출시까지 끌고 간 경험• 백엔드 중심의 풀스택 역량 (데이터 파이프라인, API, 인프라)
• AI/LLM을 실제 프로덕션에 적용해 본 경험
• "코드"가 아니라 "업무와 성과"로 시스템을 설계하는 관점
