[퀸잇] MLOps Engineer

포지션 상세

AI 모델이 실제 트래픽 환경에서
안정적으로, 빠르게, 그리고 계속 진화하게 만듭니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 MLOps Engineer를 찾습니다!

주요업무

[합류하시면 이런 일을 함께해요]

• KServe 기반 모델 서빙 플랫폼을 운영하고 고도화합니다.
• 수천 RPS 이상의 트래픽을 안정적으로 처리하는 FastAPI 기반 서빙 레이어를 설계/개발/운영합니다.
• MLflow, Airflow 등 머신러닝 플랫폼의 핵심 컴포넌트를 구축하고 제공합니다.
• ML 엔지니어와 협업하며 학습 레지스트리 서빙으로 이어지는 배포 파이프라인을 자동화하고, 모델 교체/롤백/AB테스트 등을 안전하게 수행할 수 있는 워크플로우를 만듭니다.
• ML 시스템 전반의 Observability를 확보하고, 장애를 조기에 감지 및 대응할 수 있는 체계를 구축합니다.

자격요건

[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요]

• Kubernetes 기반의 환경에서 서비스를 개발 및 운영해보신 분
• Python 기반 웹 서버(FastAPI, Flask 등)를 프로덕션에서 운영하며 성능 튜닝을 해보신 분
• 대규모 트래픽 환경에서 장애 대응과 성능 개선을 주도해보신 분
• 기술적인 문제를 집요하게 파고들고 해결해본 경험이 있으신 분
• 현재의 시스템에 만족하지 않고 항상 WHY를 고민하시는 분

기술 스택 • 툴

마감일

상시채용

근무지역

서울 강남구 테헤란로98길 8, KT&G 코스모 대치타워

라포랩스IT, 컨텐츠

본 채용 정보는 에서 제공한 자료를 바탕으로 원티드랩에서 표현을 수정하고 이의 배열 및 구성을 편집하여 완성한 원티드랩의 저작자산이자 영업자산입니다. 본 정보 및 데이터베이스의 일부 내지는 전부에 대하여 원티드랩의 동의 없이 무단전재 또는 재배포, 재가공 및 크롤링할 수 없으며, 게재된 채용기업의 정보는 구직자의 구직활동 이외의 용도로 사용될 수 없습니다. 원티드랩은 에서 게재한 자료에 대한 오류나 그 밖에 원티드랩이 가공하지 않은 정보의 내용상 문제에 대하여 어떠한 보장도 하지 않으며, 사용자가 이를 신뢰하여 취한 조치에 대해 책임을 지지 않습니다.
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