포지션 상세

데이터의 정합성을 오롯이 믿고 갈 수 있도록,
데이터 기반을 가장 단단하게 설계하고 증명합니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 Data Analytics Engineer를 찾습니다!

[Data Analytics Engineer 포지션을 소개해요]
Data Engineering팀은 퀸잇과 팔도감에서 매일 발생하는 수억 건의 데이터를 신뢰할 수 있는 형태로 만드는 팀이에요. 라포랩스의 데이터 사용자는 약 300명으로, 데이터 분석가부터 PO, 마케터, MD 등 하루에도 수많은 사람이 데이터 기반으로 의사결정을 내리고 바로 액션으로 옮기고 있어요.
특히 AI 시대에는 잘 정리된 데이터의 가치가 그 어느 때보다 커졌어요. 사람이 쓰든, 에이전트가 쓰든, 결국 결과물의 품질은 기반 데이터가 결정하거든요. 그래서 저희에게는 데이터 마트 하나를 어떻게 설계하느냐가 조직 전체의 생산성으로 이어져요. 주문, 상품, 유저 같은 핵심 도메인의 데이터 마트를 재사용성 높고 직관적으로 설계하는 일, 그리고 플랫폼 전반의 데이터 거버넌스를 세우는 일이 저희에게 가장 효용이 큰 영역인 이유예요.
Data Analytics Engineer의 가치가 가장 크게 발휘되고, 또 증명될 수 있는 환경이에요. 데이터 환경 전체를 함께 한 단계 업그레이드할 분을 기다리고 있어요. 데이터를 적극적으로 활용하는 동료들에게 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하고, 조직의 데이터 기반 의사결정 문화를 선도하는 일에 보람을 느끼신다면, 라포랩스와 함께 성장할 기회를 놓치지 마세요

주요업무

[라포랩스의 데이터 구조예요 ]
• Data Warehouse: BigQuery
• Data Transformation: Dataform
• Data Processing: Python
• Version Control: Github

[합류하시면 이런 일을 함께해요!]
• 사람, 그리고 에이전트를 위한 데이터 마트의 운영 정책을 정의하고 관리합니다.
• 상품, 주문, 결제, 유저 등 커머스 핵심 도메인의 데이터 마트를 설계하고 운영합니다.
• 비즈니스와 서비스 흐름을 반영해 데이터 모델링을 수행하고, 데이터 표준을 정의합니다.
• 데이터 품질 이슈를 빠르게 감지하고 대응할 수 있는 모니터링 체계를 구축합니다.

자격요건

[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요!]
• 5년 이상의 유관 경력을 보유하신 분
• 높은 수준의 SQL 역량을 바탕으로 복잡한 쿼리를 설계하고 최적화할 수 있으신 분
• 데이터 웨어하우스 모델링 경험이 있고, 복잡한 비즈니스 문제를 데이터 구조로 해결해 보신 분
• Dataform, BigQuery 등 데이터 파이프라인 도구를 활용해 보신 분
• Python을 활용해 데이터 처리 및 분석 스크립트를 작성할 수 있으신 분
• 데이터 품질 문제를 구조적으로 해결하고, 이를 지속 가능한 체계로 만든 경험이 있으신 분

[퀸잇] Data Analytics Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역