포지션 상세
ONJ Corporation은 용접 산업을 위한 AI OS를 만드는 스타트업입니다.
모기업 OTOS(국내 용접 장비 제조사)의 현장 접근성을 기반으로, 용접 교육· 로봇 용접 자동화· 용접 공정관리 세 축의 제품을 만들고 있습니다.
• Welding Training Solution : 용접 교육·평가
• Welding Vision Solution : 용접 로봇 자동화·비전
ONJ는 WVS POC 계약, 정부 R&D 과제, WTS 고도화가 동시에 진행되며 제품과 조직이 빠르게 성장하는 중요한 변곡점에 있습니다.
현장의 문제를 직접 정의하고, 빠르게 실행하며, AI 기술을 실제 제품과 산업에 연결할 구성원을 찾고 있습니다.
• 2D/3D Vision 기반 용접 경로 인식 및 정밀 위치 보정 기술 개발
• 객체 검출, 추적, 분류, 이상 감지 등 AI 모델 연구 및 현장 적용
• 실시간 영상 데이터 처리 파이프라인 구축 및 추론 성능 최적화 (Latency, Throughput 개선)
• 제조 현장 데이터 수집, 정제 및 모델 성능 개선을 위한 지속적 학습 체계 구축
• PyTorch, TensorFlow, ONNX, OpenVINO 등 AI 프레임워크 기반 모델 개발 경험이 있는 분
• OpenCV 등 영상 처리 라이브러리를 활용한 알고리즘 구현 능력이 있는 분
• Python 또는 C/C++ 기반 개발 역량이 있는 분
• 제조/산업 환경 데이터 처리 및 문제 해결 경험이 있는 분
모기업 OTOS(국내 용접 장비 제조사)의 현장 접근성을 기반으로, 용접 교육· 로봇 용접 자동화· 용접 공정관리 세 축의 제품을 만들고 있습니다.
• Welding Training Solution : 용접 교육·평가
• Welding Vision Solution : 용접 로봇 자동화·비전
ONJ는 WVS POC 계약, 정부 R&D 과제, WTS 고도화가 동시에 진행되며 제품과 조직이 빠르게 성장하는 중요한 변곡점에 있습니다.
현장의 문제를 직접 정의하고, 빠르게 실행하며, AI 기술을 실제 제품과 산업에 연결할 구성원을 찾고 있습니다.
주요업무
• 용접 공정 대상 Vision AI 알고리즘 개발 및 용접 품질 평가/결함 검출 모델 설계·학습• 2D/3D Vision 기반 용접 경로 인식 및 정밀 위치 보정 기술 개발
• 객체 검출, 추적, 분류, 이상 감지 등 AI 모델 연구 및 현장 적용
• 실시간 영상 데이터 처리 파이프라인 구축 및 추론 성능 최적화 (Latency, Throughput 개선)
• 제조 현장 데이터 수집, 정제 및 모델 성능 개선을 위한 지속적 학습 체계 구축
자격요건
• 컴퓨터 비전, AI 관련 분야 경력 또는 관련 전공 (석사 이상)인 분• PyTorch, TensorFlow, ONNX, OpenVINO 등 AI 프레임워크 기반 모델 개발 경험이 있는 분
• OpenCV 등 영상 처리 라이브러리를 활용한 알고리즘 구현 능력이 있는 분
• Python 또는 C/C++ 기반 개발 역량이 있는 분
• 제조/산업 환경 데이터 처리 및 문제 해결 경험이 있는 분
